1.文件读取方式     AssetManager.open(String filename),返回的是一个InputSteam类型的字节流,这里的filename必须是文件,而不能是文件夹,AssetManager打开资源文件的open方法是一个重载方法,可以添加一个打开方式的int参数,根据参数不同可做相应操作.     2.资源文件是可以存在文件夹以及子目录     public final String[]list(String path),返回当前目录下面的所有文件以及子目录的…

通常我们使用Activity来展示界面,但是在手机上界面可能显示的很好看,但在平板上,因为平板的屏幕非常大,手机的界面放在平板上可能会出现控件被拉长.控件之间间距变大等问题.为了更好的体验效果,在Activity中嵌入“子Activity”,然后每个“子Activity”又可以拥有自己的布局,于是Fragment登场了. 什么是Fragment? Fragment是Activity界面中的一部分或一种行为,你可以把多个Fragment组合到一个Acvitity中来创建一个多面界面,并且你也可以在…

补间动画只能定义起始和结束两个帧在“透明度”.“旋转”.“倾斜”.“位移”4个方面的变化,逐帧动画也只能是播放多个图片,无法满足我们日常复杂的动画需求,所以谷歌在3.0开始,推出了属性动画(property animation) 属性动画已经不再是针对View来设计的了,也不仅限定于只能实现移动.缩放.淡入淡出这几种动画操作,同时也不再是一种视觉上的动画效果了.它实际上是一种不断的对值进行操作的机制,并将值赋值到指定对象的指定属性上,可以是任意对象的任意属性. ValueAnimator Val…

这几天在做图记的时候遇第一次遇到了OOM,好激动~~ 追究原因,是因为在ListView中加载的图片太大造成的,因为我使用的都是手机相机直接拍摄的照片,图片都比较大,所以在加载的时候会出现内存溢出,那么我们就需要将图片压缩显示了. 首先,我们可以通过Bitmap.getWidth和 Bitmap.getHeight来获取一张图片的实际宽和高 MainActivity.java package com.example.test3; import java.io.IOException; impor…

      综合之前的Fragment和自定义组件的知识,实现微信界面 MainActivity.java package cn.lixyz.test; import android.app.Activity; import android.os.Bundle; import android.view.Window; import android.widget.RadioGroup; import android.widget.RadioGroup.OnCheckedChangeListener…

除了直接在java代码中定义动画之外,还可以使用xml文件定义动画,以便重用. 如果想要使用XML来编写动画,首先要在res目录下面新建一个animator文件夹,所有属性动画的XML文件都应该存放在这个文件夹当中.然后在XML文件中我们一共可以使用如下三种标签: <animator>  对应代码中的ValueAnimator <objectAnimator>  对应代码中的ObjectAnimator <set>  对应代码中的AnimatorSet 使用XML设置动…

TableLayout运行我们使用表格的方式来排列控件,它的本质依然是线性布局.表格布局采用行.列的形式来管理控件,TableLayout并不需要明确的声明包含多少行多少列,而是通过添加TableRow.其他组件来控制表格的行数和列数. 每次向Table中添加一个TableRow,该TableRow就是一个表格行,TableRow也是容器,因此它也可以不断的添加其他组件,每添加一个子组件该表格就增加一列. 实例代码,实现一下简单的登录界面 tablelayout.xml <?xml versio…

MonoBehaviourSimplify 中的消息策略完善 在上一篇,笔者说,MonoBehaviourSimplify 中的消息策略还有一些小问题.我们在这篇试着解决一下. 先贴出来代码: using System; using System.Collections.Generic; namespace QFramework { public abstract partial class MonoBehaviourSimplify { Dictionary<string, Action<o…

论文原址:https://arxiv.org/abs/1810.08425 github:https://github.com/KimSoybean/ScratchDet 摘要 当前较为流行的检测算法是在经典的大规模分类的数据集上进行微调,但这样做会存在两个问题: (1)分类任务与检测任务二者之间对位置的敏感性差异较大,进而造成了优化目标之间存在偏差. (2)目标检测的结构受制于分类模型,进而造成对模型修改上的不便. 为了应对上面的这两个问题,从头重新训练检测器是一种可行的方法.但这种方法又存在…

本文由CSDN博客貌似掉线翻译,其他章节的翻译请参见: http://blog.csdn.net/column/details/gradle-translation.html 翻译项目请关注Github上的地址: https://github.com/msdx/gradledoc 本文翻译所在分支: https://github.com/msdx/gradledoc/tree/1.12. 直接浏览双语版的文档请访问: http://gradledoc.qiniudn.com/1.12/userg…