Python进阶----进程之间通信(互斥锁,队列(参数:timeout和block),), ***生产消费者模型 一丶互斥锁 含义: ​ ​ ​ 每个对象都对应于一个可称为" 互斥锁" 的标记,这个标记用来保证在任一时刻,只能有一个线程访问该对象(串行) 目的:  ​ ​ 来保证共享数据操作的完整性和安全性(文本数据),保证数据的公平性 区别join:  ​ ​ 共同点: 都能实现cpu的进程串行  ​ ​ 不同点: join是人为指定顺序, 不能保证公平性. 互斥锁能够保证公平性…

Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 目录 Python并发编程04 /多线程.生产消费者模型.线程进程对比.线程的方法.线程join.守护线程.线程互斥锁 1. 生产消费者模型 2. 线程的理论知识 3. 开启线程的两种方式 4. 线程.进程对比代码验证 5. 线程的其他方法 6. 线程join 7. 守护线程 8. 线程互斥锁 1. 生产消费者模型 定义:编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是一种编程的方法,遇到类…

Python进阶----进程间数据隔离, join阻塞等待, 进程属性, 僵尸进程和孤儿进程, 守护进程 一丶获取进程以及父进程的pid 含义:    进程在内存中开启多个,操作系统如何区分这些进程,每个进程都有一个唯一表示 方法三种方法:     一,终端查看所有pid tasklist     二,指定具体的PID tasklist | findstr python     三,代码查看pid os 模块 ### 利用os 模块 查看 pid(当前进程id) 和 ppid(父进程id) im…

概念 进程间通信就是在不同进程之间传播或交换信息,那么不同进程之间存在着什么双方都可以访问的介质呢?进程的用户空间是互相独立的,一般而言是不能互相访问的,唯一的例外是 共享内存区 .但是,系统空间却是“公共场所”,所以内核显然可以提供这样的条件. 除此以外,那就是双方都可以访问的 外设 了.在这个意义上,两个进程当然也可以通过磁盘上的普通文件交换信息,或者通过“注册表”或其它数据库中的某些表项和记录交换信息.广义上这也是进程间通信的手段,但是一般都不把这算作“进程间通信”.因为那些通信手段的效率…

mkfifo 命令 mkfifo命令创建一个FIFO特殊文件,是一个命名管道(可以用来做进程之间通信的桥梁) 管道也是一种文件,一般是linux中的一个页大小,4k,管道数据一旦被读取就没了.(管道大小和管道的buff大小理解有错误,请看 pipe-buffer-size-is-4k-or-64k? ) 管道是单方向 mkfifo命令文档 使用命名管道 下面均是再OSX系统实验. 创建管道 liuzhizhi@lzz-rmbp|pipe # mkfifo log.pipe 查看管道 liuzhi…

#!/usr/bin/env python from multiprocessing import Process,Manager #Manager进程与进程之间通信 def Foo(i,dic): dic[i] = 100+i print(dic.values()) if __name__ == '__main__': manage = Manager() dic = manage.dict() for i in range(2): p = Process(target=Foo,args=(i…

队列 队列类似于一条管道,元素先进先出,进put(arg),取get() 有一点需要注意的是:队列都是在内存中操作,进程退出,队列清空,另外,队列也是一个阻塞的形态. 队列分类 队列有很多中,但都依赖模块queue |队列方式|特点| |---|---| |queue.Queue|先进先出队列| |queue.LifoQueue|后进先出队列| |queue.PriorityQueue|优先级队列| |queue.deque|双线队列| 队列的方法 方法 用法说明 put 放数据,Queue.p…

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接 在设计模式中,生产消费者模型占有非常重要的地位,这个模型在现实世界中也有很多有意思的对应场景,比如做包子的人和吃包子的人,当两者速度不匹配时,就需要有一个模型来做匹配(偶合),实现做的包子都会依次消费掉. import asyncio class ConsumerProducerModel: def __init__(self, producer, consumer, queue=asyncio.Queue(), plate_size=6…

一.互斥锁 进程之间数据隔离,但是共享一套文件系统,因而可以通过文件来实现进程直接的通信,但问题是必须自己加锁处理. 注意:加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,牺牲了速度而保证了数据安全. 1.上厕所的小例子:你上厕所的时候肯定得锁门吧,有人来了看见门锁着,就会在外面等着,等你吧门开开出来的时候,下一个人才去上厕所. 1 from multiprocessing import Process,Lock 2 import os 3…

子进程回收资源两种方式 - 1) join让主进程等待子进程结束,并回收子进程资源,主进程再结束并回收资源. - 2) 主进程 “正常结束” ,子进程与主进程一并被回收资源. from multiprocessing import Process import time # 任务 def task(): print('start....') time.sleep(2) print('end......') if __name__ == '__main__': p = Process(target…

一.进程间通信---队列和管道(multiprocess.Queue.multiprocess.Pipe) 进程间通信:IPC(inter-Process Communication) 1.队列 概念介绍: 创建共享的进程队列,Queue是多进程的安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. # Queue([maxsize]) 创建共享的进程队列. 参数 :maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制. 底层队列使用管道和锁定实现. # Queue([maxs…

昨日内容回顾 操作系统发展史 1.穿孔卡片 CPU利用率极低 2.联机批处理系统 CPU效率有所提升 3.脱机批处理系统 CPU效率极大提升(现代计算机雏形) 多道技术(单核CPU) 串行:多个任务依次排队执行 多道:切换+保存状态 进程理论 程序与进程的区别 程序是死的进程是活的 进程的调度算法 先来先服务 短作业优先 时间片轮转法+多级反馈队列 进程的三状态 就绪态 运行态 阻塞态(只有经过就绪态的进程才能进入运行态) 任务的提交方式 同步:提交完任务之后原地等待任务的结果 期间不做任何事情…

一.队列 1.1 概念介绍-----multiprocess.Queue 创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. Queue([maxsize])创建共享的进程队列. 参数 :maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制. 底层队列使用管道和锁定实现. 1.2 方法介绍 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列.maxsize是队列中允许的最大项数.如果省略此参数,则无大小限制.底层队列使用管道和锁定实现.…

Python中的进程线程(二) 一.python中的"锁" 1.GIL锁(全局解释锁) 含义: Python中的线程是操作系统的原生线程,Python虚拟机使用一个全局解释器锁(Global Interpreter Lock)来互斥线程对Python虚拟机的使用.为了支持多线程机制,一个基本的要求就是需要实现不同线程对共享资源访问的互斥,所以引入了GIL.GIL:在一个线程拥有了解释器的访问权之后,其他的所有线程都必须等待它释放解释器的访问权,即使这些线程的下一条指令并不会互相影响.在…

1.进程的其他方法: 首先引入模块: import os from multiprocessing import Process p = Process(target=f,) 进程的id:  p.pid 或者os.getpid 或者os.getppid 进程的名字:  p.name 查看进程是否活着: p.is_alive #返回一个ture或者false p.terminate   给操作系统发送一个结束进程的信号 import time import os from multiprocess…

1 python线程 python中Threading模块用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中执行的最小单元. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import threading import time def show(arg): time.sleep(1) print 'thread'+str(arg) for i in range(10): #调用构造函数,实例化对象,第1个参数是线程执行的函数,第2个参数是函数参数 t = th…

Python多线程/event 多线程-threading python的thread模块是⽐较底层的模块, python的threading模块是对thread做了⼀些包装的, 可以更加⽅便的被使⽤1. 使⽤threading模块 单线程执⾏ import time def saySorry(): print("亲爱的, 我错了, 我能吃饭了吗? ") time.sleep(1) if __name__ == "__main__": for i in range(…

//2019/06/13 本周HT面试遇到的问题,答得不是很好,自己重新做一下.面试只需要写出线程间通信的方式,//我当时大致知道思路,因为之前看过马士兵老师的多线程视频,但是代码写出来估计编译都是报错的.//线程通信方式public class ThreadTwo { //内部静态类,类去实现Runnable接口,obj通过构造方法,是希望这两个方法被一个参数锁住 public static class PrintABC implements Runnable{ Object o = null…

@ 目录 1.同步的概念 2.解决线程同时修改全局变量的方式 3.互斥锁 1.同步的概念 同步就是协同步调,按照预定的先后次序进行运行,如你说完我在说 同步在子面上容易理解为一起工作 其实不是,同指的应该是协同,协助,互相合作 如进程,线程同步,可以理解为进程或者线程A,B一块配合 A运行到某一个的阶段依靠B的某一个结果 所以A停下来,让B运行 B执行得到的结果给A,让A在继续操作 2.解决线程同时修改全局变量的方式 使用线程同步思路 线程a调取全局变量的时候,给变量加一把锁 当a执行完然后再释…

问题的提出 上一节的例子中,每个线程互相独立,相互之间没有任何关系.现在假设这样一个例子:有一个全局的计数num,每个线程获取这个全局的计数,根据num进行一些处理,然后将num加1.很容易写出这样的代码: # encoding: UTF-8import threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def run(self): global num time.sleep(1) num = num+1 msg = self.name…

队列(Queue) 在多个线程之间安全的交换数据信息,队列在多线程编程中特别有用 队列的好处: 提高双方的效率,你只需要把数据放到队列中,中间去干别的事情. 完成了程序的解耦性,两者关系依赖性没有不大. 一.队列的类型: 1.lass queue.Queue(maxsize=0) 先进先出,后进后出 import queue q = queue.Queue() # 生成先入先出队列实例 q.put(1) # 先放进1,再放入2 q.put(2) print(q.get()) # # 输出 1 2…

1.了解Queue Queue是python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现,提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构,即队列,用来在生产者和消费者线程之间的信息传递 |queue.Queue|先进先出队列| |queue.LifoQueue|后进先出队列| |queue.PriorityQueue|优先级队列| |queue.deque|双线队列| 了解python队列 https://www.cnblogs.com/itogo/p/5635629.html ----------…

Python中的协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 一.yield实现协程 import timedef consumer(): "&…

python中的进程 1.multiprocessing模块 由于GIL的存在,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程. multiprocessing包是Python中的多进程管理包.与threading.Thread类似,它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程.该进程可以运行在Python程序内部编写的函数.该Process对象与Thread对象的用法相同,也有start(…

视频地址:http://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=712011#/learn/video?lessonId=877122&courseId=712011 一.问题: 1.如何做到一个app不同进程通信? 2.多个app通信(不同app) 3.注入事件运行脚本和调用隐藏api 二.一个app不同进程通信: 知识点: 1.Intent.binder 2.Service.Activity 3.Handler.view 4.Messeng…

Python中的IO模型 同步(synchronous) IO和异步(asynchronous) IO,阻塞(blocking) IO和非阻塞(non-blocking)IO分别是什么,到底有什么区别?这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同,比如wiki,就认为asynchronous IO和non-blocking IO是一个东西.这其实是因为不同的人的知识背景不同,并且在讨论这个问题的时候上下文(context)也不相同.所以,为了更好的回答这个问题,先限定一下本文的上下文.本文讨论的背景…

Python中的进程线程 一.进程线程的概念 1.1进程: 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程一般由程序.数据集.进程控制块三部分组成.我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成:数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源:进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志. 进程的概念比较抽象,可以这么说:一个软件的在没有运行的时候就是一堆文件的组成,但是只要一运行那么它就"活"到了内…

一个不解之谜 一段代码 def CountDown(n): while n > 0: n -= 1 # CountDown(100000000) #==8秒 from threading import Thread n = 100000000 t1 = Thread(target=CountDown, args=[n // 2]) t2 = Thread(target=CountDown, args=[n // 2]) t1.start() t2.start() t1.join() t2.joi…

from multiprocessing import Process num = 100 def f1(): global num num = 3 print("子进程中的num",num) print(">>>>",num) if __name__ == '__main__': p = Process(target=f1,) p.start() p.join() print("主进程中的num",num)…

什么是函数式编程? 什么是函数式编程? 函数:function 函数式:functional,一种编程范式 函数式编程是一种抽象计算的编程模式 函数≠函数式,比如:计算≠计算机 在计算机当中,计算机硬件是最底层的,而越往上语言越高级 低--------------------------------->高计算机硬件-->汇编语言-->c语言-->Python语言 ↓ ↓ ↓ 指令 函数 函数式计算机------------------------>计算(数学) ○ 函数式编程…