tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,代码如下:新建一个名为:app_flags.py 的文件. #coding:utf-8  import tensorflow as tf  FLAGS = tf.app.flags.FLAGS  tf.app.flags.DEFINE_string("train_data_path", "/home/libo3/train.txt", "training data di…

学习率的三种调整方式:固定的,指数的,多项式的 def _configure_learning_rate(num_samples_per_epoch, global_step): """Configures the learning rate. Args: num_samples_per_epoch: The number of samples in each epoch of training. global_step: The global_step tensor. Re…

一.gfile模块是什么 tf.gfile模块的主要角色是:1.提供一个接近Python文件对象的API,以及2.提供基于TensorFlow C ++ FileSystem API的实现. C ++ FileSystem API支持多种文件系统实现,包括本地文件,谷歌云存储(以gs://开头)和HDFS(以hdfs:/开头). TensorFlow将它们导出为tf.gfile,以便我们可以使用这些实现来保存和加载检查点,编写TensorBoard log以及访问训练数据(以及其他用途).但是,…

很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码.所以一般我们都会使用 argparse 这个库.其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags . 使用方法很简单 tf.app.flags.DEFINE_boolean("param_name", "default_val", "description") 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数名,第二个是默认值,第…

TensorFlow用五个不同级别的日志信息.为了升序的严重性,他们是调试DEBUG,信息INFO,警告WARN,错误ERROR和致命FATAL的.当你配置日志记录在任何级别,TensorFlow将输出对应于更高程度的严重性和所有级别的日志信息.例如,如果设置错误的日志记录级别,将得到包含错误和致命消息的日志输出,并且如果设置了调试级别,则将从所有五个级别获取日志消息. 默认情况下,TensorFlow配置在日志记录级别的WARN,但当跟踪模型的训练,你会想要调整水平到INFO,这将提供额外的反…

tensorflow的可视化是使用summary和tensorboard合作完成的. 基本用法 首先明确一点,summary也是op. 输出网络结构 with tf.Session() as sess:  writer = tf.summary.FileWriter(your_dir, sess.graph) 命令行运行tensorboard --logdir your_dir,然后浏览器输入127.0.1.1:6006注:tf1.1.0 版本的tensorboard端口换了(0.0.0.0:6…

"""Configures the optimizer used for training. Args: learning_rate: A scalar or `Tensor` learning rate. Returns: An instance of an optimizer. Raises: ValueError: if FLAGS.optimizer is not recognized."""if FLAGS.optimizer == '…

该函数用来控制程序执行流,相当于if-else了import tensorflow as tffrom tensorflow.python.ops import control_flow_ops a = tf.constant(1)b = tf.constant(3) condition = tf.convert_to_tensor(False, dtype='bool') rtval = control_flow_ops.cond(condition,                     …

slice()函数原型为: tf.slice(input_, begin, size, name=None) 函数有4个参数: 1,input_ :图片的矩阵输入格式. 2,begin :开始截取的位置(输入矩阵的某一点,通常是[x,y,z]的形式) 3,size :从开始截取点向各维度截取的距离(通常也是[x,y,z]的形式) 4,name :该tensor的名字. tensor(a,b,c) tensor(z,y,x) 向量在三维坐标的表示如三维坐标轴.tf.slice()参数顺序也是(z,…

TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse  tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,其实也就可以理解成对argparse库进行的封装,示例代码如下 #coding:utf-8  # 学习使用 tf.app.flags 使用,全局变量  # 可以再命令行中运行也是比较方便,如果只写 python app_flags.py 则代码运行时默…