一.项目背景: 看了matplotlib for python developers这本书,基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法,于是自己写一个. 二.需求描述: 1)X轴显示时间点,显示长度为1分钟,每一秒钟绘制一个点,X轴长度超过1分钟,则左移1秒刻度,实现动态效果 2)Y轴显示随机变化的数值,1-100 三.准备工作 1环境:python3.3,eric5,pyqt4 四.开始动手: 使用Eric创建新项目: 在设计编码前期主要用到Eric的两个窗口:源码和窗体浏览器,类似delphi.…

一.项目背景: 看了matplotlib for python developers这本书,基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法,于是自己写一个. 二.需求描述: 1)X轴显示时间点,显示长度为1分钟,每一秒钟绘制一个点,X轴长度超过1分钟,则左移1秒刻度,实现动态效果 2)Y轴显示随机变化的数值,1-100 三.准备工作 1环境:python3.3,eric5,pyqt4 四.开始动手 : 使用Eric创建新项目: 在设计编码前期主要用到Eric的两个窗口:源码和窗体浏览器,类似delphi.…

转载的原文地址 先上效果图 随着时间的推移,曲线向右平移,同时X轴的时间坐标跟着更新. 一.如何绘制动态曲线 所谓动画,都是一帧一帧的图像连续呈现在用户面前形成的.所以如果你掌握了如何绘制静态曲线,那么学会绘制动态曲线也不远啦,只需要创建一个定时器(比如调 用MFC中的SetTimmer函数),每隔一定时间(比如1ms),调用OnPaint或者OnDraw函数,绘制当前帧图像即可. 这里需要注意的是,绘制图像的代码需要写在OnPaint或者OnDraw函数中,因为当窗口失效(比如最小化)恢复后,…

摘自:http://zhy1987819.blog.163.com/blog/static/841427882011614103454335/ MFC绘制动态曲线,用双缓冲绘图技术防闪烁   2011-07-14 10:34:54|  分类: 学习笔记 |  标签:双缓冲绘图技术  mfc  动态曲线   |举报 |字号 订阅 先上效果图 随着时间的推移,曲线向右平移,同时X轴的时间坐标跟着更新.一.如何绘制动态曲线. 所谓动画,都是一帧一帧的图像连续呈现在用户面前形成的.所以如果你掌握了如何绘…

效果如下: 示例代码: figure('Color','w'); h1 = animatedline; h1.Color = 'r'; h1.LineWidth = 1.0; h1.LineStyle = '-.'; h2 = animatedline; h2.Color = 'b'; h2.LineWidth = 1.0; h2.LineStyle = '-'; axis([0,4*pi,-1,1]) x = linspace(0,4*pi,1000); y1 = sin(x); y2 = c…

本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 fig = plt.figure() # 设置三维图形模式 a…

前言 目的:使用控制台程序带MFC类库画一个动态曲线图 参考链接: https://blog.csdn.net/sinat_29890433/article/details/105360032 https://github.com/jobschu/waveDisplayUseChartCtrl 操作步骤 1. 创建一个勾选MFC类库的控制台程序 上一章讲过,此处不做赘述. 2. 新建一个窗口程序 3. 编写动态折线图 chart.cpp // chart.cpp : implementation…

今天看到“Python实时监控CPU使用率”的教程: https://www.w3cschool.cn/python3/python3-ja3d2z2g.html 自己也学习如何使用Python matplotlib库画图,便照葫芦画瓢做了个动态的正弦曲线. 脚本如下: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as font_manager import numpy as np POINTS = 100 sin…

import sys from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtWidgets import * from plot_pyqt import PlotCanvas class App(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): self.setWindowTitle('PyQt5 matplotlib example') self.…

首先*.pro文件中加一句 QT += charts 然后 mainwindow.cpp文件如下: #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include "QtCharts/QChart" #include "QLineSeries" #include "QValueAxis" #include "QTimer" #inc…