Paxos算法 Paxos Made Simple Leslie Lamport 2001.11.1 简介 Paxos算法,纯文本方式描述,非常简单. 1 介绍 为 实现具有容错能力的分布式系统而提出的Paxos算法,曾被认为难以理解,可能因为对于大部分读者而言,原来的描述是基于希腊故事的[5].[为了描述 Paxos算法,Lamport设计了一个虚拟的希腊城邦Paxos]实际上,它是最简单和直观的分布式算法之一[这个…,其实没那么简单吧].它的核心 是一个一致性算法——[5]中提出的“syno…

前言 Paxos 算法如同我们标题大图:世界上只有一种一致性算法,就是 Paxos.出自一位 google 大神之口. 同时,Paxos 也是出名的晦涩难懂,推理过程极其复杂.楼主在尝试理解 Paxos 算法的过程中历经挫折. 今天,楼主不会讲推理过程,因为就算是尝试使用大白话来讲,也非常的难懂.当然更不会讲数学公式. 而是从一个普通 Java 程序员的角度来理解 Paxos 算法. 1. 什么是 Paxos 算法 Paxos 算法由图灵奖获得者 Leslie Lamport 于 1990 年提…

背景   Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的”La”,此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视,使Lamport在八年后重新发表到TOCS上[2].即便如此paxos算法还是没有得到重视,2001年Lamport用可读性比较强的叙述性语言给出算法描述[3].可见Lamport对paxos算法情有独钟.近几年paxos算法的普遍使用也证明它在分布式一致性算法中的重要地位.06年g…

一.什么是paxos算法 Paxos 算法是分布式一致性算法用来解决一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致的问题. 人们在理解paxos算法是会遇到一些困境,那么接下来,我们带着以下几个问题来学习paxos算法: 1.paxos到底在解决什么问题? 2.paxos到底如何在分布式存储系统中应用? 3.paxos的核心思想是什么? 二.paxos解决了什么问题 分布式的一致性问题其实主要是指分布式系统中的数据一致性问题.所以,为了保证分布式系统的一致性,就要保证分布式系统中的数据是一致的. 在…

Overview 在<一>有介绍到,一个分布式系统的架构设计,往往会在系统的可用性和数据一致性之间进行反复的权衡,于是产生了一系列的一致性协议. 为解决分布式一致性问题,在长期的探索过程中,涌现了一大批经典的一致性协议和算法,其中最著名的就是二阶段提交协议.三阶段提交协议和Paxos算法了. 2PC与3PC 分布式系统中,每个机器节点虽然都能明确知道自己在进行事务操作过程中的结果是失败or成功,但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果. 因此,当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候,为了…

1.从ACID到CAP 我们知道传统集中式系统中实现ACID是很简单的,在分布式环境中,涉及到不同的节点,节点内的ACID可以控制,那么节点间的ACID如何控制呢?构建一个可用性和一致性的分布系统成为难题,于是出现了CAP和BASE这样的理论. CAP定理: CAP告诉我们一个分布式系统不可能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability).分区容错性(Partition tolerance).最多只能同时满足其中两项. 放弃CAP定理 说明 放弃P 放弃分区容错性意…

前言 可以自行去学习一下Zookeeper中的系统模型,节点特性,权限认证以及事件通知Watcher机制相关知识,本篇主要学习Zookeeper一致性算法和满足分布式协调的Zab协议 Paxos算法 Paxos算法是莱斯利*兰伯特在1990年提出的一种基于消息传递并且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式问题上最有效的算法之一 拜占庭问题 1982年 ,Lamport与另两人共同发表了论文提出了一种计算机容错理论,为了描述这个理论中的问题,假设了一个问题相关的故事场景,如下: 拜占…

CAP理论    一致性(Consistency)    可用性(Availability)    分区容错性(网络分区)Partition toleranceCAP理论的特点,就是CAP只能满足其中2条CA(放弃P):将所有的数据放在一个节点.满足一致性.可用性.AP(放弃C):放弃强一致性,用最终一致性来保证.CP(放弃A):一旦系统遇见故障,受到影响的服务器需要等待一段时间,在恢复期间无法对外提供服务.2P理论(two phase commit)二段提交(RDBMS(传统关系型数据库)经常…

Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的面纱. Paxos是什么 Paxos算法是基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法,是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法之一…

原文: http://dockone.io/article/640 [编者的话]本文是Quora上关于Paxos算法的回答,两位答者分别从不同的角度描述Paxos算法.Vineet Gupta的回答细致入微,更偏向理论.Russell Cohen用具体的例子讲解Paxos算法,相辅相成. Vineet Gupta的回答 有很多关于一致性(consensus)问题的解决方案,而这些解决方案中,我认为Paxos相对来说很好理解. 『达成一致性』最简单的例子就是结婚誓词: “你愿意.......”(男…

Paxos算法的难理解与算法的知名度一样令人敬仰,从我个人的经历而言,难理解的原因并不是该算法高深到大家智商不够,而在于Lamport在表达该算法时过于晦涩且缺乏一个完整的应用场景.如果大师能换种思路表达该算法,大家可能会更容易接受: 首先提出算法适用的场景,给出一个多数读者能理解的案例 其次描述Paxos算法如何解决这个问题 再次给出算法的起源(就是那些希腊城邦的比喻和算法过程) Lamport首先提出算法的起源,在没有任何辅助场景下,已经让很多人陷于泥潭,在满脑子疑问的前提下,根本无法继续接…

转自不正直的绅士,因百度空间迁移,无法注明出处,我从其google搜索引擎中的cache进行的copy. 不正直的绅士 是跟我一起工作过的非常有才的一个青年才俊. Paxos的使用非常广泛.sanlock也使用了paxos. 共研究Paxos算法的程序猿参考. Paxos算法小结 1 Paxos算法的背景1.1 State Machine Approach与一致性算法1.2 CAP理论与一致性算法2 Paxos算法2.1 Paxos算法的角色2.2 Paxos算法的描述2.3 Paxos算法的简…

从分布式系统的CAP理论出发,关注分布式一致性,以及区块链的共识问题及解决. 区块链首先是一个大规模分布式系统,共识问题本质就是分布式系统的一致性问题,但是又有很大的不同.工程开发中,认为系统中存在故障(fault),但不存在恶意(corrupt)节点,而区块链,特别是公开链是落地到物理世界中,涉及到人性和利益关系,不可避免的存在信任以及恶意攻击问题. 分布式一致性处理的是节点失效情况(即可能消息丢失或重复,但无错误消息)的共识达成(Consensus)问题,主要是Paxos算法及衍生的Raft…

一.导读 Paxos算法的流程本身不算很难,但是其推导过程和证明比较难懂.在Paxos Made Simple[1]中虽然也用了尽量简化的流程来解释该算法,但其实还是比较抽象,而且有一些细节问题没有交代,读完也只能了解到算法的一个大致轮廓.在<从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践>[3]中也讲到Paxos算法,但是其行文思路也是延续了原论文,没有一个具体的实例来帮助读者理解. 第一次我也没看懂,后来觉得,可能是我学习的方式不对.通常而言,都是在已经成熟的问题抽象和逻辑推理之…

介绍 Paxos算法是一个高容错性的分布式一致性算法.去年学习过Paxos算法,一直没将整理到博客.现在将经典Paxos算法相关内容整理到博客上. 经典Paxos算法本身也并不是太难理解,Lamport从期望的结果出发,通过增强条件一步步反推,最终发掘出可以保证了系统一致性的Paxos算法.如果能仔细体会到这其中一步步的反推,就会觉得Paxos是个很自然的东西了. 首先了解一下Paxos算法的作者Leslie Lamport (个人官网),由于对分布式领域的贡献获得2013年度图灵奖. 这里有一…

前言 Paxos算法是用来解决分布式系统中,如何就某个值达成一致的算法.它晦涩难懂的程度完全可以跟它的重要程度相匹敌.目前关于paxos算法的介绍已经非常多,但大多数是和稀泥式的人云亦云,却很少有人能对提出自己的见解.本文试图从不一样的角度来对Paxos made simple的论文进行解释,而不仅仅是对论文的拙劣翻译,希望即使没有看过论文的同学也能看懂. 一致性问题 为了实现集群的高可用性,用户的数据往往要多重备份,多个副本虽然避免了单点故障,但同时也引入了新的挑战. 假设有一组服务器保存了用…

——转自:{老码农的专栏} 前两篇Paxos算法的讨论,让我们对paxos算法的理论形成过程有了大概的了解,但距离其成为一个可执行的算法程序还有很长的路要走,原因是很多的细节和错误未被考虑.Google Chubby的作者说,paxos算法实现起来远没有看起来简单,原因是paxos的容错仅限于server crash这一种情况,但在实际工程实现时要考虑磁盘损坏.文件损坏.Leader身份丢失等诸多的错误. 1. Paxos各角色的职能 在paxos算法中存在Client.Proposer.Pro…

早在1990年,Leslie Lamport(即 LaTeX 中的"La",微软研究院科学家,获得2013年图灵奖)向ACM Transactions on Computer Systems (TOCS)提交了关于Paxos算法的论文The Part-Time Parliament.几位审阅人表示,虽然论文没什么特别的用处,但还是有点意思,只是要把Paxos相关的故事背景全部删掉.Leslie Lamport心高气傲,觉得审阅人没有丝毫的幽默感,于是撤回文章不再发表.直到1998年,用…

mit 分布式论文集 https://github.com/feixiao/Distributed-Systems wiki上描述的几种都明白了就出师了 raft 和 zab 是类似的,都是1.先选举,2.然后再对客户端的消息进行投票.  其实是 simple paxos 的一种变化. 和 原生paxos 的区别在于: 选举的阶段其实是 prepare 的阶段. 选举允许多个主出现. 1. 读原文 paxos-simple-Copy [ https://www.microsoft.com/en-…

转载:http://linbingdong.com/2017/04/17/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E5%88%97%E6%96%87%E7%AB%A0%E2%80%94%E2%80%94Paxos%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E6%8E%A8%E5%AF%BC/ Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上…

比较通俗易懂,可以入门,转载地址是http://www.cnblogs.com/linbingdong/p/6253479.html Paxos算法在分布式领域具有非常重要的地位.但是Paxos算法有两个比较明显的缺点:1.难以理解 2.工程实现更难. 网上有很多讲解Paxos算法的文章,但是质量参差不齐.看了很多关于Paxos的资料后发现,学习Paxos最好的资料是论文<Paxos Made Simple>,其次是中.英文版维基百科对Paxos的介绍.本文试图带大家一步步揭开Paxos神秘的…

维基的简介:Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法. Paxos算法目前在Google的Chubby.MegaStore.Spanner等系统中得到了应用,Hadoop中的ZooKeeper也使用了Paxos算法,在上面的各个系统中,使用的算法与Lamport提出的原始Paxos并不完全一样,这个以后再慢慢分析.本博文的目的是,如何让一个小白在半…

Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.Paxos算法解决的问题是一个分布式系统如何就某个值(决议)达成一致.在工程实践意义上来说,就是可以通过Paxos实现多副本一致性,分布式锁,名字管理,序列号分配等.比如,在一个分布式数据库系统中,如果各节点的初始状态一致,每个节点执行相同的操作序列,那么他们最后能得到一个一致的状态.为保证每个节点执行相同的命令序列,需要在每一条指令上执行一个“一致性算法”以保证每个节点看到的指令一致.本…

paxos算法的重要性众所周知,它给如今的分布式一致性提供了迄今为止最好的解决方案.无论是Lamport自己的论文描述,还是网上的诸多资料,对paxos的描述都是及其简洁的,给人的感觉是paxos看似很简单,但是细深究起来又不是那么的具象,因为单纯的文字描述还是略显抽象,因此,我会先分别从文字概念描述和伪代码的方式分别阐述paxos算法的概念思想,对比着看,可以加深对paxos的理解,后期我会结合PhxPaxos代码来进一步探讨paxos工程化过程中一些实践问题. 首先来看paxos算法的文字版…

分布式数据库中的Paxos 算法 http://baike.baidu.com/link?url=ChmfvtXRZQl7X1VmRU6ypsmZ4b4MbQX1pelw_VenRLnFpq7rMvYfDDmg3Rg1Aw6YyobKozdN599x2sCiJNNHV_ Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.这个算法被认为是类似算法中最有效的. 中文名 Paxo…

1. 概述 Paxos算法被用来实现一个容错的分布式系统,一直以来以晦涩难懂著称.这可能是因为该算法最开始使用希腊文表述的.事实上,它是所有分布式算法中最简单易懂的.Paxos算法的本质其实就是一个共识算法(我不太同意国内把consensus algorithm翻译成一致性算法,因为一致性的标准英文应该是consistency,这里面的consensus其实就是表述要达成一个共识的意思)——也称为会议算法(synod algorithm).     Paxos共识算法是由一些必须要被满足的基本条…

1 Paxos算法 1.1 基本定义 算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色: ⑴proposer 提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value; ⑵acceptor 收到提案后可以接受(accept)提案; ⑶learner 只能"学习"被批准的提案; 算法保重一致性的基本语义: ⑴决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposal)"); ⑵在一次Paxos算法的执行实例中,只批准…

作者:吴香伟 发表于 2014/10/8 版权声明:可以任意转载,转载时务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息以及版权声明 Recovery阶段 在Leader选举成功后,Leader和Peon都进入Recovery阶段.该阶段的目的是为了保证新Quorum的所有成员状态一致,这些状态包括:最后一个批准(Committed)的提案,最后一个没批准的提案,最后一个接受(Acceppted)的提案.每个节点的这些状态都持久化到磁盘.对旧Quorum的所有成员来说,最后一个通过的提案应该都是相同的…

Paxos分析 最近研究paxos算法,看了许多相关的文章,概念还是很模糊,觉得还是没有掌握paxos算法的精髓,所以花了3天时间分析了libpaxos3的所有代码,此代码可以从https://bitbucket.org/sciascid/libpaxos 下载.对paxos算法有初步了解之后,再看此文的效果会更好:如果你也想分析libpaxos3的话,此文应该会对你有不小帮助:关于paxos的历史这里不多做介绍,关于描述paxos算法写的最好的一篇文章应该就是维基百科了,地址戳这里:http:…

分布式系统除了能提升整个系统的性能外还有一个重要的特性就是提高系统的可靠性,可靠性指的是当分布式系统中一台或N台机器宕掉后都不会导致系统不可用,分布式系统是state machine replication的,每个节点都可能是其他节点的快照,这是保证分布式系统高可靠性的关键, 而存在多个复制节点就会存在数据不一致的问题,这时一致性就成了分布式系统的核心:在分布式系统中必须保证: 假如在分布式系统中初始是各个节点的数据是一致的,每个节点都顺序执行系列操作,然后每个节点最终的数据还是一致的. 一致性…