Question1 Give the id[] array that results from the following sequence of 6 unionoperations on a set of 10 items using the quick-find algorithm. 6-3 2-3 5-3 5-1 9-3 3-0 Your answer should be a sequence of 10 integers, separated by whitespace.Recall:…

Question 1 Suppose that you time a program as a function of N and producethe following table. N seconds------------------- 1024 0.000 2048 0.001 4096 0.007 8192 0.029 16384 0.121 32768 0.519 65536 2.156 131072 9.182 262144 38.784 524288 164.585 10485…

不相交集合数据结构(Disjoint-set data structure)是一种用于跟踪集合被分割成多个不相交的子集合的数据结构,每个集合通过一个代表来标识,代表即集合中的某个成员. Union-Find 算法为该数据结构提供了两种非常有用的操作: Find:判断子集中是否存在特定的元素.可以用于检测是否两个元素存在于相同的子集中. Union:将两个不子集合并成新的子集合. Union-Find 算法的一个具体的应用就是在无向图(Undirected Graph)中检测是否存在环路(Cycl…

UVA - 11987 Almost Union-Find I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you’re to implement something similar, but not identical. The data structure you need to write is also a collection of disjoint sets, supporting 3 oper…

动态连通性 . 假设程序读入一个整数对p q,如果所有已知的所有整数对都不能说明p和q是相连的,那么将这一整数对写到输出中,如果已知的数据可以说明p和q是相连的,那么程序忽略p q继续读入下一整数对. 为了实现这个效果,我们设计并查集这种数据结构来保存程序已知的所有整数对的足够多的信息,并用它们来判断一对新对象是否连通,这个问题通俗地叫做动态连通性问题. union-find算法的api 为了方便,我们把每个对象称为触点,使用一个触点为索引的数组id[]作为基本的数据结构来表示所有分量,对于每个…

传送门 Description I hope you know the beautiful Union-Find structure. In this problem, you’re to implement something similar, but not identical. The data structure you need to write is also a collection of disjoint sets, supporting 3 operations: 1 p q…

前言: 不少搞IT的朋友听到“算法”时总是觉得它太难,太高大上了.今天,跟大伙儿分享一个比较俗气,但是却非常高效实用的算法,如标题所示Union-Find,是研究关于动态连通性的问题.不保证我能清晰的表述并解释这个算法,也不保证你可以领会这个算法的绝妙之处.但是,只要跟着思路一步一步来,相信你一定可以理解它,并像我一样享受它. ----------------------------------------- 为了便于引入算法,下面我们假设一个场景: 假设现在有A,B两人素不相识,但A通过熟人甲…

Union-Find Algrithm is used to check whether two components are connected or not. Examples: By using the graph, we can easily find whether two components are connected or not, if there is no such graph, how do we know whether two components are conne…

并查集能做什么? 1.连接两个对象; 2.查询两个对象是否在一个集合中,或者说两个对象是否是连接在一起的. 并查集有什么应用? 1. Percolation问题. 2. 无向图连通子图个数 3. 最近公共祖先问题 4. Kruskal最小生成树 5. 社交网络 等等 并查集数据结构: 并查集是一种树形的数据结构,处理不相交集合的合并和查询操作. 并查集常用的启发式策略:路径压缩,按秩合并(或按集合元素个数合并) 路径压缩是为了加快查找的效率,让树变得竟可能的平. 按秩合并(或按集合元素个数合并)…

最小支撑树树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind 最小支撑树树 前几节中介绍的算法都是针对无权图的,本节将介绍带权图的最小支撑树(minimum spanning tree)算法.给定一个无向图G,并且它的每条边均权值,则MST是一个包括G的所有顶点及边的子集的图,这个子集保证图是连通的,并且子集中所有边的权值之和为所有子集中最小的. 本节中介绍三种算法求解图的最小生成树:Prim算法.Kruskal算法和Boruvk…