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引用来自:here 解释型语言和编译型 首先,我们编程都是用的高级语言(写汇编和机器语言的大牛们除外),计算机不能直接理解高级语言,只能理解和运行机器语言,所以必须要把高级语言翻译成机器语言,计算机才能运行高级语言所编写的程序. 说到翻译,其实翻译的方式有两种,一个是编译,一个是解释.两种方式只是翻译的时间不同. 编译型 用编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,通过编译系统(不仅仅只是通过编译器,编译器只是编译系统的一部分)把高级语言翻译成机器语言,把源高级程序编译成为机器语言文件…
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:XX   Python解释器简介   解释器是一种让其他程序运行起来的程序,它是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层,Python解释器就是能够让Python程序在机器上执行的一套程序. 当我们执行写好的Python代码时,Python解释器会执行两个步骤 把原始代码编译成字节码   编译后的字节码是特定于Python的一种表现形式,它不是二进制的机器码,需要进一步编…
不需要生成二进制代码,python解释器把源码->字节码,然后在执行这些字节码. 解释器的具体工作: 1.完成模块(module)的加载和链接 2.将源代码编译成pyCodeObject(字节码),写入内存中,供CPU读取 3.从内存中读取并执行,结束后将pyCodeObject写回到硬盘中,即复制到.pyc或.pyo文件中. 4.再次执行该脚本时,检查是否有"字节码文件"以及"字节码文件是否和脚本一致".如果一致则直接执行,否则重复上述步骤.…
闲来无事,简单画了一下Python的运行机制,纯属娱乐:…
第二章主要讲解了Python的运行机制, 在开始之前,需要明确以下几点 因为<Python学习手册>这本书是面向市场很多人的,既然有很多人,就有很多不一样的需求和使用情况,这本书涵盖Python2.X和Python3.X两个版本的讲解,也涉及到Linux.Mac OS系统.Windows系统等不同的操作系统,本人学习不是为了大而全,而是单点突破,深入了解,所以后续的所有笔记内容会依以下情况进行,不再单独说明 1.使用Window 10操作系统 2.Python环境使用Python 3.7.2版…
  1.3 python2与python3的一些区别 大环境下的区别:python2:1,源码都含有php,Java,C,等语言的规范陋习,2,重复代码特别多. python3:源码很规范,清晰,简单,符合python的宗旨. 版本区别 python3:英文,中文没有问题. 默认编码:utf-8python3中输入用 input  python2:英文没问题,中文报错? 默认编码:ascii为了显示中文,解决办法:  首行:  # -*- encoding:utf-8 -*- python3.5…
Python程序运行流程 Python解释器首先将程序将py文件编译成一个字节码对象PyCodeObject(只存在于内存中).(当这个模块的 Python 代码执行完后,就会将编译结果保存到了pyc文件中,这样下次就不用编译,直接加载到内存中.pyc文件只是PyCodeObject对象在硬盘上的表现形式.) py文件被编译后,接下来的工作就交由 Python虚拟机来执行字节码指令.Python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中依次读入每一条字节码指令,并在当前的上下文环境中执行…
python大法好——Python2.x与3​​.x版本区别 Python的3​​.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k.相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级. 为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容. 许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行. 为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Py…
From:https://blog.csdn.net/jeff_liu_sky_/article/details/52097060 https://stackoverflow.com/questions/17130975/python-vs-cpython Python解释器简介   解释器是一种让其他程序运行起来的程序,它是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层,Python解释器就是能够让Python程序在机器上执行的一套程序. 当我们执行写好的Python代码时,Python解释器会执行两…
这篇博客主要是讲一下scrapy框架的使用,对于糗事百科爬取数据并未去专门处理 最后爬取的数据保存为json格式 一.先说一下pyharm怎么去看一些函数在源码中的代码实现 按着ctrl然后点击函数就行了 先给出项目的目录: 二.先说一下setting.py文件中一些变量的含义 BOT_NAME = 'qsbk' # 定义一下这个项目的根 # 以后想要把这个项目某一个文件中的某个内容导入到其他文件,就可以以"qsbk.文件名"来实现 # 例如: # from qsbk.items im…