缘由 本周技术群有一个同学说我们该怎么实现 由近到远的基于地理位置的搜索,我创业做电商的系统做过类似这样的服务,我把我们以前的操作给大家分享下 什么是LBS LBS 全称是 Location  Based Service ,基于位置的服务.我们可以使用到这种服务,真是由于我国移动设备的大量增加,让我们加速进入了 移动互联网的时代. 由近到远的基于地理位置的搜索  其实就是 通过当前使用用户的经纬度,然后从我们自己的数据库中查出指定范围内(例如5km)的数据,按照由近到远的顺序 进行展示. 这句话…

对于想买车的用户来说,如果走在路上刷社交软件时突然在App里收到一条广告:"前方500米商圈里的某品牌汽车正在做优惠,力度大福利多."不管买不买,八成都会去看看,原因有三:距离近.需求匹配.有优惠.那么这就是一条成功的投放广告,广告最重要的就是寻找关键的客户目标群,所以各App的营销人员都在思考如何在线上投放广告时,挖掘高价值营销的空间位置,以求达到广告效果最大化. 捕捉每一次的人群信息很关键,移动的地理位置数据能够直接反映用户的实际消费活动,比如写字楼的白领喜欢点外卖,商圈潮人喜欢年…

Nosql学习之Redis资料(一) http://redis.io/download 目前基于LBS地理位置的搜索已经应用非常广了,的确是个很方便的东西. 我们做程序的就是要考虑如何通过这些功能,来做出更符合用户的内容来. 1,如何获取位置 例如微信,可以通过发送地理位置来获取到当前用户的经纬度.查看 在网页端,可以使用html5获取地理定位.查看 2,数据表设计 数据库中要预存自己的位置数据,如何获取数据请查看相关地图api. 字段:十进制数的纬度 latitude FLOAT(10,6)…

郑昀 基于胡耀华和王超的设计文档 最后更新于2014/12/3 关键词:ElasticSearch.Lucene.solr.搜索.facet.高可用.可伸缩.mongodb.SearchHub.商品中心 本文档适用人员:研发和运维 提纲: 曾经的基于MongoDB的筛选+排序解决方案 MongoDB方案的缺陷 看中了搜索引擎的facet特性 看中了ES的简洁 看中了ES的天生分布式设计 窝窝的ES方案 ES的几次事故和教训 ES自身存在的问题   首先要感谢王超和胡耀华两位研发经理以严谨治学的研…

地理位置请求 单次定位请求getCurrentPosition(请求成功函数,请求失败函数,数据收集方式) 多次定位请求watchPosition(请求成功函数,请求失败函数,数据收集方式) 关闭更新请求clearWatch ,类似js中的定时器 navigator.geolocation 单次定位请求 :getCurrentPosition(请求成功,请求失败,数据收集方式) 请求成功函数function(position) 经度 : position.coords.longitude 纬度…

1.前言 通过前面一系列文章的学习,我们对微信公众号开发已经有了一个比较深入和全面的了解. 微信公众号开发为企业解决那些问题呢? 我们经常看到微信公众号定制开发.微信公众平台定制开发,都不知道这些能给企业带来什么,让很多人产生疑惑,那么下面就来给你解答. 我们都知道微信公众号是微信推出的一款提资讯和服务的平台应用,但却需要通过微信公众号开发技术来真正实现平台化.那么,作为想通过移动互联网来发展业务,或者需要改变目前经营状况,解决当前发展瓶颈问题的企业.商家或个体商户来说,微信公众号是一个很好的实…

在一个和微信相关的业务管理系统,我们有时候需要和用户的微信账号信息进行绑定,如对公众号.企业微信等账号绑定特定的系统用户,可以进行扫码登录.微信信息发送等操作,用户的绑定主要就是记录公众号用户的openid或者企业微信的userid,那样可以通过微信API接口,发送系统消息或业务消息. 1.系统用户界面的绑定处理 1)公众号和系统用户绑定 我们绑定用户,可以在系统用户管理界面中绑定相关的信息,也可以在查看当前用户界面中提供入口绑定. 在用户管理界面中的列表界面中绑定,界面如下所示. 上面的绑定操…

前言:项目中用到了postgreSQL中的earthdistance()函数功能计算地球上两点之间的距离,中文的资料太少了,我找到了一篇英文的.讲的很好的文章,特此翻译,希望能够帮助到以后用到earthdistance的同学.一.两种可用的选择当我们想用Postgres作为GEO函数使用时,我们通常有2中选择(据我所知): 1.PostGIS: 为postgreSQL提供了高级GEO函数功能.我用了它一段时间,但是它对于我的需求来说太笨重了.2.Cube和Earthdistance: 这两个拓展…

在强化学习(十七) 基于模型的强化学习与Dyna算法框架中,我们讨论基于模型的强化学习方法的基本思路,以及集合基于模型与不基于模型的强化学习框架Dyna.本文我们讨论另一种非常流行的集合基于模型与不基于模型的强化学习方法:基于模拟的搜索(Simulation Based Search). 本篇主要参考了UCL强化学习课程的第八讲,第九讲部分. 1. 基于模拟的搜索概述 什么是基于模拟的搜索呢?当然主要是两个点:一个是模拟,一个是搜索.模拟我们在上一篇也讨论过,就是基于强化学习模型进行采样,得到样…

背景 Elasticsearch 不像关系型数据库,没有简易的 SQL 用来查询数据,只能通过调用 RESTful API 实现查询.大体上查询分为两种,基于 URL 的和基于请求主体的.基于 URL 的方式比较简单清晰,用得较多,在这简单记录下. 基本模式 基于 URL 的搜索请求基本模式如上图所示:1,是一个 Linux curl 命令,利用命令行的方式发起一个 HTTP 命令:2,则是url路径,指明搜索范围,比如上图所指的搜索范围就是 get-together 索引下的 group 类型…