https://github.com/dearplain/otter_manager https://github.com/dearplain/otter_node 本人开发的小巧docker镜像,根据工作中遇到的问题进行了一些优化,添加了一些参数. 鉴于otter部署和测试的复杂性,这个镜像还是很有意义的.至少我完成这个镜像后,效率提升了很多.…

接上一篇mysql 5.7多源复制(用于生产库多主库合并到一个查询从库). 这一篇详细介绍otter/canal环境搭建以及当同步出现异常时如何排查.本文主要参考https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240搭建,出现异常时,主要参考了otter的官方文档,时候阅读官方文档的时候,发现大家还是可以直接参考官方文档吧,本文和https://blog.csdn.net/wudufeng/article/details/78688240基…

使用阿里云镜像仓库下载国外镜像 在日常使用 Docker 或 K8S 的过程中,经常会需要到国外的网站中下载镜像,但是有些网站在国内是无法访问的.对于这个问题可以使用阿里云提供的镜像仓库进行下载,然后 pull 到本地并修改 tag 来实现. 例如在使用 K8S 部署 Istio 时,需要下载 gcr.io/istio-testing/install-cni:1.5-dev 镜像,可以根据如下步骤在阿里云中进行构建和下载: 一.配置 Github 首先登录 Github 中创建一个用于构建镜像的…

因为个人学习需要,为软件系统的虚拟容器化,以下将mysql制作为docker镜像,并记录下详细步骤. 欢迎大家学习交流和转载,同时写作不易,如果各位觉得不错,请点赞支持. 备注:以下代码和文章,欢迎复制和转载,请在开头备注清楚“原始网址和作者”,谢谢 一.实验环境 1.本地电脑: windows 10  x64 / git version 2.21.0.windows.1 2. 本地docker 构建环境: CentOS 7.4 x64 / Docker Engine - Community 1…

一.中间镜像 通过持续集成工具Jenkins构建Docker镜像并运行容器,采用的是Docker Compose来进行编排构建运行的.但是每次构建完毕以后通过docker images命令查询,可以发现多了许多没有名称()的镜像.这些都是构建过程中的中间镜像,我们可以在构建完成以后 进行统一删除. 删除所有无名称镜像: docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q) 此命令应当加在构建的最后一步,示例: echo ----------…

在docker上安装mysql有两种方式 1.通过Dockerfile构建 2.直接在docker hub上拉取镜像安装 =================本篇采用方法2===================== 1.搜索查找docker hub上的mysql镜像 docker search mysql 2.拉取官方镜像 标签为5.7,在此之前,先创建一个mysql目录,在目录中拉取 问题:在拉取过程中会出现龟速的问题 解决问题的方法:https://www.cnblogs.com/sxdcga…

1 需求 在同一台服务器同一MySQL实例中的source库和target库都存在student表.如果source库中该表发生增删改操作时,也需要体现到target库的student表中: 2 解决方案 2.1 方案一:使用Shell脚本实现 由于自己缺少使用Shell编程的经验,此路暂时不通: shell脚本实现Mysql主从数据库 2.2 方案二:DataX 官方介绍: DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.…

otter的介绍就不说了, 自己去看官网https://github.com/alibaba/otter/wiki 本系统中, 中国的服务器部署在阿里云上, 欧洲服务器部署在亚马逊上, 由于阿里云的网络不支持外网回环访问(即在本机上向本机的外网地址发送数据), 所以需要将node与manager部署在不同的主机上.如果只是在虚拟机中调试, 很多服务都可以放在一台主机中. 1. 阿里云服务器 1. mysql服务, 外网ip 120.x.x.1,  内网ip 10.x.x.1 2. manager…

一.背景: 阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求, 同时为了提升用户体验,整个机房的架构为双A,两边均可写,由此诞生了otter这样一个产品. 目前同步规模: 1.同步数据量6亿 2.文件同步1.5TB(2000w张图片) 3.涉及200+个数据库实例之间的同步 4.80+台机器的集群规模. 二.工作原理: 原理描述: 基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据. 什么是Canal, 请点击 典型管理系统架构,man…

一.Canal介绍 1.应用场景 在前面的统计分析功能中,我们采取了服务调用获取统计数据,这样耦合度高,效率相对较低,目前我采取另一种实现方式,通过实时同步数据库表的方式实现,例如我们要统计每天注册与登录人数,我们只需把会员表同步到统计库中,实现本地统计就可以了,这样效率更高,耦合度更低,Canal就是一个很好的数据库同步工具.canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目,纯Java开发.基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费,目前主要支持了MySQL. 2.Canal环境搭建 canal的原…