简介 ​ 服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者.对于任何一个微服务,原则上都应存在或者支持多个提供者,这是由微服务的分布式属性决定的.更进一步,为了支持弹性扩缩容特性,一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的,也是无法预先确定的.因此,原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了,需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现,而这个组件就是服务注册中心; CAP理论 CAP理论是分布式架构中重要理论 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据…

服务注册发现与注册中心对比-Eureka,Consul,Zookeeper,Nacos对比 注册中心简介 流程和原理 基础流程 核心功能 1.Eureka.Consul.Zookeeper三者异同点 1.1 Nacos 与其它注册中心特性对比 2.CAP理论 3.eureka和zookeeper的cap理论 3.1 Eureka 3.1.1 eureka的基本原理 3.1.2 eureka的自我保护机制 3.1.3 eureka保证ap 4.zookeeper 4.1 基础描述 4.2 组件特点…

consul.eureka.nacos对比 配置中心 eureka 不支持 consul 支持 但用起来偏麻烦,不太符合springBoot框架的命名风格,支持动态刷新 nacos 支持 用起来简单,符合springBoot的命名风格,支持动态刷新 注册中心 eureka 应用内/外:直接集成到应用中,依赖于应用自身完成服务的注册与发现, ACP原则:遵循AP(可用性+分离容忍)原则,有较强的可用性,服务注册快,但牺牲了一定的一致性. 版本迭代:目前已经不进行升级 集成支持:只支持SpringC…

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html (2)代码地址: https://github.com/lyh-man/SpringCloudDemo 一.从零开始 搭建.优化 微服务 1.项目说明 [基本说明:] 上一篇介绍了 架构演变 以及 代码拆分,详见:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14…

基于etcd的分布式配置中心 etcd docs | etcd versus other key-value stores https://etcd.io/docs/v3.4.0/learning/why/ The name "etcd" originated from two ideas, the unix "/etc" folder and "d"istributed systems. The "/etc" folder…

这篇博文是探索三个分布式.一致性键值数据存储软件性能的系列文章中的第一篇:etcd.Zookeeper和Consul,由etcd团队所写,可以让我们全面地了解如何评估三个分布式一致存储软件的性能.翻译过程中难免有误差,还请大家谅解 一致性键值存储的用处 许多现代分布式应用程序都建立在分布式一致键值存储之上.Hadoop生态系统中的应用程序和“Netflix栈”的许多部分都使用Zookeeper.Consul公开了服务发现和运行状况检查API,并支持Nomad等集群工具.Kubernetes容器编…

先上结论: 基于CAP理论介绍: C:Consistency (强一致性)A:Available (可用性)P:Partition tolerance (分区容错性) 最多只能同时较好的满足两个 CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求.因此,根据CAP原理将NoSQL数据库分成了满足CA原则.满足CP原则和满足AP原则三大类. CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强CP - 满足一致性,分区容错性的系统,通常性能不…

这篇文章是Jason Wilder对于常见的服务项目发现Zookeeper.Doozer,Etcd所写的一篇博客,其原文地址例如以下:Open-Source Service Discovery. 服务发现是大多数分布式系统以及面向服务架构(SOA)的一个核心组成部分. 这个难题,简单来说,能够觉得是:当一项服务存在于多个主机节点上时,client端怎样决策获取对应正确的IP和port. 在传统情况下,当出现服务存在于多个主机节点上时,都会使用静态配置的方法来实现服务信息的注冊.可是当大型系统中.…

Jason Wilder的一篇博客对分别对常见的服务发现开源项目Zookeeper.Doozer.etcd进行了总结介绍: Zookeeper是一个用户维护配置信息.命名.分布式同步以及分组服务的集中式服务框架,它使用Java语言编写,通过Zab协议来保证节点的一致性.因为Zookeeper是一个CP型系统,所以当网络分区问题发生时,系统就不能注册或查找服务. Doozer是一个一致性的.分布式存储系统,使用Go语言编写,通过Paxos来保证强一致性,Doozer项目目前已经停止更新并有将近16…

相关阅读: 完爆Facebook/GraphQL,APIJSON全方位对比解析(一)-基础功能 完爆Facebook/GraphQL,APIJSON全方位对比解析(二)-权限控制 自APIJSON发布以来,不断有网友拿来和Facebook的GraphQL对比, 甚至有不少人声称“完爆”APIJSON. 然而事实正好相反,本系列博客将以大量真实依据来证明, APIJSON“完爆”GraphQL! APIJSON的口号是: 后端接口和文档自动化,前端(客户端) 定制返回JSON的数据和结构! API…