windows平台在tomcat中启动cas报错: Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: Could not load library. Reasons: [no jansi in java.library.path, 系统找不到指定的路径.] 解决办法:将jansi.dll文件放到C:\Windows\System32目录下即可. 注意:jansi.dll文件在使用gradle编译打包cas时会下载到C:\Users\${用户名}\.gradle…

前言 由于学习与工作的需要,加上之前配置好的vmmachines都损坏了,我就重新弄一个ubuntu虚拟机,配置一下环境,给自己留个记录 1.文件 2.配置过程 1.在Vmware中新建虚拟机,自定义->稍后再安装操作系统,设置中选择自定义的ISO映像文件作为磁盘载入,进行安装 2.打开虚拟机,基本上按界面提示操作,安装完成再修改合适的分辨率 3.安装deepo,先安装docker,依赖的博客 [在ubuntu 16.04上安装docker]http://blog.csdn.net/yyh272…

#include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { //////////////////// string 测试 string s = "hello World."; // string s("Hello World."); //这样写也可以的 cout<< s << std::endl; ///////////////////…

今天遇到了一个很奇怪的问题,在Eclipse中调试,运行项目一切正常,项目的所有编码都是统一的UTF-8.但是在单独部署到tomcat上的时候出现了中文乱码. 解决方案 第一步:确保项目,jsp页面,数据库编码统一使用UTF-8. 第二步:修改tomcat的参数 第一处 tomcat安装路径/conf/server.xml <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20…

1.在run configuration那一个把Program to Run改成如下配置 2.在本地自己用maven构建一个liferay IDE 命令 clean verify -Pinstallers -Dinstall-builder-home="" -DskipTests=true -DskipBundleTests=true -DskipServerTests=true 生成的IDE路径: D:\github\liferay-ide\build\com.liferay.ide…

作为一个AI工程师,对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平. 要求1:基于SSH的远程访问(本篇文章) 能用一台笔记本电脑,远程登陆一台linux服务器 能随时使用笔记本电脑启动训练任务 能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输 要求2:Linux系统的文件系统(Linux指令学习) 知道什么是硬盘的挂载 能合理的使用服务器的硬盘空间 不要求,但建议学会如何在LINUX系统上自建逻辑卷(LVM) 要求3:LINUX系统的账户管理 知道root账户与普通…

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

维护的系统之一是部署在windows2003 Server标准版的服务器上,可能是由于某个应用问题,导致远程重启失败,害得我在机房呆了一早晨,可算是够折腾的.最后按照官方文档解决,刚放文档地址是:http://support.microsoft.com/kb/325375/zh-cn 内容是: 本文介绍在解决 Windows Server 2003 中的启动问题时可使用的一般过程. 成功的 Windows 启动包括以下四个阶段: 初始阶段 启动加载器阶段 内核阶段 登录阶段 如果在上述某个阶段出…

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN 7.1 + TensorFlow 1.6. Python 3.6 首先安装 Python 3.6,这里使用 Anaconda 3 来安装,下载地址:https://www.anaconda.com/download/#linux,点击 Download 按钮下载即可,这里下载的是 Anaconda 3-5.1 版本,如果下载速度过慢可以选…

步骤零:安装anaconda.opencv.pytorch(这些不详细说明).复制运行代码,如果没有报错,说明已经可以了.不过大概率不行,我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled.说明需要安装CUDA,或者安装的pytorch版本是不带CUDA的版本,需要按照以下步骤操作. 步骤一:安装CUDA 步骤二:安装cuDDN 步骤三:测试运行代码 附:电脑不支持CUDA或者不想用gpu加速深度学习的 安装CUDA 这就是用来…