#include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { Mat src = imread("E:\\智能检测与图像处理\\3.jpg"); Rect rect(, , , );//左上坐标(X,Y)和长宽 Mat result, bg, fg; grabCut(src, result, rect, bg, fg, , GC_INIT_WITH_RECT); imshow("grab&q…

http://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3330390.html OpenCV学习(20) grabcut分割算法 在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好.算法的原理参见papaer:“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 比如下面的一副图,我们只要选定一个四边形框,把框中的图像作为gra…

#include<iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <math.h> using namespace cv; using namespace std; //grabcut算法 bool setMouse = false; //判断鼠标左键的状态(up / down) bool init; Point pt; Rect rect; Mat srcImg, mask, bgModel, fgModel; int…

显著性检测:1)显著性物体检测-最能引起视觉注意的物体区域2)注视点预测:人类视觉注意机制 视觉注意机制的两种机制:1)自底而上基于数据驱动的注意机制,如颜色.边缘 2)自上而下基于任务驱动的目标的注意机制,如认知因素钟的只是.预期.兴趣 物体分割:Gragh Cuts分割~最小割最大流算法优化GrabCut分割:前景/背景的颜色分割 ~ 高斯混合模型,Kneans获得(高斯混合包括Kmeans和EM算法).      美图秀秀用到      需要给初始标记语义分割: 目标:从像素水平上,理解.…

  之前在微信公众号中更新了以下几个章节 1,如何学习PCL以及一些基础的知识 2,PCL中IO口以及common模块的介绍 3,PCL中常用的两种数据结构KDtree以及Octree树的介绍          三维点云分割是将同属性的点云物体分割出来,以便于单独对该点云物体处理,但是由于点云数据是一种高冗余度,且不均匀的数据结构,所以点云分割具有一定挑战性,点云库于(PCL)2011年推出以来,得到行业广泛的应用,该库包含了最先进的3D感知算法,并包含了LIDAR和三维扫描仪的接口,这使得点云…

使用分水岭和GrabCut算法进行物体分割 用GrabCut算法进行图像分割 在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好.算法的原理参见papaer:"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 比如下面的一副图,我们只要选定一个四边形框,把框中的图像作为grabcut的一个输入参数,表示该框中的像素可能属于前景,但框外的部…

第六讲_图像分割Image Segmentation 语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比-FCN SegNet U-net DeconvNet 目录 +三大数据库 显著性检测saliency detection 两类问题 数据集的标注 DNN网络:VGG改进而来,分割输出是和原图大小一样:实际该模型就是全卷积网络 物体分割 object segmentation 前背景分割(前景包含物体,需要提供初始标记) Graph Cuts分割 GrabCut分割:…

opencv sample文件夹例程 No1. adaptiveskindetector.cpp 利用HSV空间的色调信息的皮肤检测,背景不能有太多与肤色相似的颜色.效果不是特别好. No2. bagofwords_classification.cpp 好大一串--目前还看不懂. No3. bgfg_codebook.cpp 前后背景分离.开启摄像头或读取视频. No4. bgfg_gmg.cpp 摄像头捕捉,根据运动进行前后背景分离. No5. bgfg_segm.cpp 高斯处理视频.跟踪运…

github:https://github.com/opencv/opencv OpenCV 3 的源代码文件夹: 3rdparty/: 包含第三方库,如用视频解码用的 ffmpeg.jpg.png.tiff 等图片的解码库. apps/: 包含进行 Haar 分类器训练的工具,OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器.如果你想检测人脸以外的图片,千万不要错过这几个工具. cmake/: 包含生成工程项目时 cmake 的依赖文件,用于只能搜索第三方库,普通开发者不需要关心这个文件夹…

所谓图像分割指的是根据灰度.颜色.纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性.我们先对目前主要的图像分割方法做个概述,后面再对个别方法做详细的了解和学习. 一.图像分割算法概述 1.基于阈值的分割方法 阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值,并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较,最后将像素根据比较结果分到合适的类别中.因此,该类方法最为关键的一步就是按照某个准则函数来求解最佳灰度阈值. 2.基于边…