“高并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现.   高并发是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问或者socket端口集中性收到大量请求(例如:12306的抢票情况:天猫双十一活动).该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作,例如对资源的请求,数据库的操作等.如果高并发处理不好,不仅仅降低了用户的体验…

首先搞清楚php-fpm与cgi的关系 cgi cgi是一个web server与cgi程序(这里可以理解为是php解释器)之间进行数据传输的协议,保证了传递的是标准数据. php-cgi php-cgi是php解释器,就是上文提到的cgi程序. Fastcgi Fastcgi是用来提高cgi程序(php-cgi)性能的方案/协议. cgi程序的性能问题在哪呢?"PHP解析器会解析php.ini文件,初始化执行环境",就是这里了.标准的CGI对每个请求都会执行这些步骤,所以处理的时间会…

其实之前一直想专门写一篇,单独说一说Java的多线程与高并发,但是一直以来,都没有想到能够用什么比较有趣的表现形式去表达出来,而且网上充斥着很多类似的博客,有好的又不好的,有简介的有繁琐的,所以也一直没写. 但是想了想既然之前有这个想法,而且也已经好久没有写过博客了,索性还是写一写,尽量写的有意思一点. 另:之前的高并发&性能优化没有来得及往下写,实在是因为里面的东西太过于复杂,且最近正好换了工作,确实没有那么多时间去研究,现在写东西还是希望能多写点有用的,而不是书本照搬当笔记用,当然能力有限,…

今天,我们开始Java高并发与多线程的第二篇,线程的实现方式. 通常来讲,线程有三种基础实现方式,一种是继承Thread类,一种是实现Runnable接口,还有一种是实现Callable接口,当然,如果我们铺开,扩展一下,会有很多种实现方式,但是归根溯源,其实都是这几种实现方式的衍生和变种. 我们依次来讲. [第一种 · 继承Thread] 继承Thread之后,要实现父类的run方法,然后在起线程的时候,调用其start方法. 1 public class DemoThreadDemoThre…

今天,我们开始Java高并发与多线程的第三篇,线程的基本属性和主要方法. [属性] 编号(ID) 类型long 用于标识不同的线程,编号唯一,只存在java虚拟机的一次运行 名称(Name) 类型String 可以不设置,默认值为Thread-线程编号 线程类别(Daemon) 类型boolean 主要用于区分用户线程和守护线程 值为true表示该线程为守护线程,否则为用户线程 默认值与相应线程的父线程该属性值相同,该属性必须在线程启动前设置!否则会报错 用户线程 用户行为运行的线程: 一个Ja…

今天,我们开始Java高并发与多线程的第四篇,锁. 之前的三篇,基本上都是在讲一些概念性和基础性的东西,东西有点零碎,但是像文科科目一样,记住就好了. 但是本篇是高并发里面真正的基石,需要大量的理解和实践,一环扣一环,环环相扣,不难,但是需要认真去读. 好了,现在开始. --------------第一部分,咱们要谈到java里面的两个用于保证线程之间有序性的关键字-------------- [synchronized] synchronized是Java中解决并发问题的一种最常用的方法,也是…

为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都有操作系统管理,不足的是程序和各个进程间通信和数据共享不方便 多线程并发:有程序员管理并发处理人物,这种并发的可以方便的在线程间共享数据,前提是不能被锁住 对于计算密集型程序:多进程并发优于多线程并发,计算密集型指的是:程序运行的时间大部分都消耗在cpu的运算处理过程中…

1.基本概念 并发和并行的区别: 1)并行,parallel 同时做某些事,可以互不干扰的同一时刻做几件事.(解决并发的一种方法) 高速公路多个车道,车辆都在跑.同一时刻. 2)并发 concurrency 同时做某些事,一个时段内有事情要处理.(遇到的问题) 高并发,同一时刻内,有很多事情要处理. 2.并发的解决 1)队列.缓冲区 排队就是把人排成队列,先进先出,解决了资源使用的问题. 排成的队列,其实就是一个缓冲地带,就是缓冲区. Queue模块的类queue.lifoqueue.prior…

本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结. Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发(异步IO本文不涉及).概念上来说,多进程并发即运行多个独立的程序,优势在于并发处理的任务都由操作系统管理,不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便:多线程并发则由程序员管理并发处理的任务,这种并发方式可以方便地在线程间共享数据(前提是不能互斥).Python对多线程和多进程的支持都比一般编程语言更高级,最小化了需要我们完成的工作. 一.多进程并发 Mark Summerfield指出…

========== ==多进程== ========== 要让Python程序实现多进程(multiprocessing),我们先了解操作系统的相关知识. Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用,它非常特殊.普通的函数调用,调用一次,返回一次,但是fork()调用一次,返回两次,因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程),然后,分别在父进程和子进程内返回. 子进程永远返回0,而父进程返回子进程的ID.这样做的理由是,一个父进程可以fork出很多子进程,…