Twitter 新一代流处理工具--Heron 该纸币Storm Limitations (空格分隔): Streaming-Processing Storm Problems scalability, debug-ability, manageability, and efficient sharing of cluster resources with other data services. Storm Worker Architecture: Limitations Storm的work…

Twitter 新一代流处理利器--Heron 论文笔记之Heron架构 标签(空格分隔): Streaming-process realtime-process Heron Architecture Heron 架构例如以下图: 用户编写公布topoloy到Aurora调度器.每个topology都作为一个Aurora的job在执行.每个job包含几个container,这些container由Aurora来分配和调度.第一个container作为Topology Master.其它的Cont…

2011年,Twitter发布了开源的分布式流计算系统Storm.四年后,随着用户数量的急剧增加,Twitter每天要处理的事件已经增加到十亿以上.Storm系统应对如此庞大而复杂多样的流数据变得十分困难.为了解决该问题,Twitter公司近期开发了一套全新的流处理系统——Heron.近日,Twitter公司在SIGMOD 2015会议上对Heron进行了介绍. 据Twitter公司的技术经理Karthik Ramasamy表示,Twitter公司之前对Storm所存在的问题以及新平台的功能需求…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Twitter technical lead for Heron Maosong Fu 的案例分享. 编辑:Cynthia Maosong Fu:Technical Lead for Heron at Twitter 导读:人们需要处理的数据规模和对结果的响应速度需求增长得越来越快,但摩尔定律逐渐失效,系统设计者再也无法简单地通过硬件升级来获得巨大的性能提升.这时,我们希望可以把过去的单机任务分割给许多计算机进行并行处理.我们需要分布式系统,从…

1. Diffy是什么 Diffy是一个开源的自动化测试工具,是一种Diff测试技术.它能够自动检测基于Apache Thrift或者基于HTTP的服务.通过同时运行新/老代码,对比运行结果,发现潜在bug.使用Diffy,只需要进行简单的配置,之后不需要再编写测试代码. 2. Diffy主要为了解决什么问题 一个项目,从第一个版本发布到形成一个相对完善的版本,再到后面的重大更新甚至重构,需要经过许多版本的迭代. 而随着项目的迭代,产品功能不断增加,项目会变得越来越复杂.在后期,每修改增加的功能…

新一代服务器性能测试工具Gatlinghttp://automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2898&fromuid=2…

Gatling新一代压力测试工具新一代服务器性能测试工具Gatlinghttp://www.infoq.com/cn/articles/new-generation-server-testing-tool-gatling/ https://www.magecore.com/wp-content/uploads/ltr/m2ce_20u_10m_php7/index.html 这个压力测试结果很详细 Gatling是一款基于Scala 开发的高性能服务器性能测试工具,它主要用于对服务器进行负载等测…

ava 常用流处理工具 StreamTool ,常见的InputStream 流转字符串, 转字节数组等等 **应用场景: ** 1. 文件上传 2. js / css / img 等文件读取输出. 转字符串输出 (js & css) , 转字节数组输出 (img .. swf etc...) 3. 抓取指定 URL 连接的资源. 例如读取 javaniu 首页的 HTML 源代码 4. 如你所见.... import java.io.ByteArrayInputStream; import j…

1.需要先导入jar包: FilenameUtils import org.apache.commons.io.FilenameUtils; public class FilenameUtilesDemo { public static void main(String[] args) { String name = FilenameUtils.getExtension("001.txt"); System.out.println(name);// 文件的扩展名 String File…

笔记 1.晨考 1.写出过滤手机号的正则表达式 1[0-9]{10} 2.写出过滤邮箱的正则表达式 chenyang@123.com [a-zA-Z0-9-_]+@[a-z0-9]+\.(com|cn|com\.cn|net) 3.过滤密码,要求必须要大写字母.小写字母.数字以及下划线,长度在 8 到 16 之间 ([A-Z]+[a-z]+[0-9]+_+){8,16} 4.过滤本地的IP ip a | grep -E '([(1[0-9]{2}){3}(2[0-4][0-9]){3}(25[0…

转自https://www.jianshu.com/p/572b59829a08 为什么要打多个渠道的包? 大家都知道,android应用商店大大小小有几百个,作为一个有志向的app,就需要做到统计各个应用商店的下载量,不同渠道下的app使用时长.安装数量.使用用户数等等信息,这个时候就需要打多个渠道包.渠道包的原理大致就是往apk中写入不同的渠道信息,对这个问题有疑问的同学可以看看gradle官网或者看看这篇文章. 传统多渠道打包 用android studio开发的同学都知道,传统的多渠道打…

1. 流.缓冲.vinyl 文件对象 gulp 的流是虚拟文件对象 包含的属性有 base 文件名 path 文件路径 content 缓冲.nodejs 流 2. gulp 集成 browserify browserify 基于文本流,缺少的是base 以及path,可以使用的工具 vinyl-source-stream var source = require('vinyl-source-stream') var streamify = require('gulp-streamify') v…

1序列化流与反序列化流 用于从流中读取对象的操作流 ObjectInputStream    称为 反序列化流 用于向流中写入对象的操作流 ObjectOutputStream   称为 序列化流 特点:用于操作对象.可以将对象写入到文件中,也可以从文件中读取对象. 1.1对象序列化流ObjectOutputStream 例: import java.io.Serializable; public class Person implements Serializable{ private Str…

一. 引流测试产生背景 日常大部分的测试工作都是在测试环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,包括功能以及性能.在这个过程中,你可能会遇到以下问题: 用户访问行为比较复杂,模拟很难和用户行为一致,模拟不够真实; 线下模拟场景有限,会出现业务覆盖不全的情况. 引流测试的出现就是为了解决以上问题,它的本质是:通过把线上的真实流量复制到线下环境,解决测试环境模拟不够真实,或覆盖不够全面的问题. 二. 引流测试常见方案 目前不少公司对引流测试进行了实践探索,常见的有以下4种引流方式(不限): 引流方…

IO流的操作写多了,会发现都已一样的套路,为了使用方便我们可以模拟commosIo 封装一下自己的FileUtils 工具类: 1.封装文件拷贝: 文件拷贝需要输入输出流对接,通过输入流读取数据,然后通过输出流写出数据,封装代码如下: /** * 对接输入输出流 * * @param is * @param os */ public static void copy(InputStream is, OutputStream os) { try { byte[] flush = new byte[…

Pkg 是 FreeBSD 下一代的打包管理工具,用来替代原来的 pkg_info/pkg_create/pkg_add 工具,可以本地打包,也提供远程打包,主要是为了方便远程二进制包升级. Pkg 1.3.0 发布,此版本是 29 个贡献者 9 个月辛苦开发的成果,包括 373 个文件修改. 主要更新内容如下: 新的解析器,pkg现在有了真正的SAT解析器,可以自动处理冲突/并且动态发现冲突. pkg set -o 命令方式被标记为deprecated pkg install 现在可以安装本地…

目录 yesno训练 先给出整体脚本如下: 分块详解 建立解码脚本 kaldi中脚本东西比较多,一层嵌一层,不易阅读. 本文以yesno为例,直接使用kaldi编译的工具,书写简易训练步骤,方便学习kaldi工具的使用. 注意:转载请注明出处. yesno训练 准备数据 在yesno/s5下新建文件夹:mkdir easy,后续的操作将在easy文件夹中执行. 拷贝s5下./path到easy文件夹中,./path的作用是能直接调用工具,不用添加工具所在路径,类似于设置环境变量. 本脚主要便于理…

http://www.cnblogs.com/lhb25/archive/2012/09/11/resources-that-complement-twitter-bootstrap.html…

http://www.cutv.com/demo/live_test.swf ================================================== ================================================== 在运行窗口中输入命令msconfig,并确定,打开系统配置窗口.…

笔记 1.晨考 1.用两种方法,实现将文件中的以# 开头的行把# 去掉 sed -r 's/^#//g' /etc/fstab cat /etc/fstab | tr -d '^#' 2.将文件中的Hello World 替换成 World Hello sed -r 's/Hello World/World Hello/g' 7.txt awk '{print $2,$1}' 7.txt 3.删除一个文本中所有的数字 sed -r 's/[0-9]+//g' 8.txt cat 8.txt |…

Twitter Bootstrap 自从2011年最初发布到网上后,迅速成为 Web 领域最流行的响应式前端开发框架之一,是网页设计的优秀实践.Twitter Bootstrap 框架包含了众多的预定义风格的组件,插件和加载项. 在这篇文章中,我们想向大家介绍15款最好的 Twitter Bootstrap 开发工具以更好地满足要求以及帮助提高他们的 Web 开发的生产力. 您可能感兴趣的相关文章 10大流行 Metro UI 风格 Bootstrap 主题和模板 推荐12款优秀的 Twitte…

什么是Heron? Twitter使用Storm实时分析海量数据已经有好几年了,并在2011年将其开源.该项目稍后开始在Apache基金会孵化,并在2015年秋天成为顶级项目.Storm以季度为发布周期,并且向着人们期望的稳定版前进.但一直以来,Twitter都在致力于开发替代方案Heron,因为Storm无法满足他们的实时处理需求.Twitter现在已经用Heron完全替换了Storm.前者现在每天处理“数10TB的数据,生成数10亿输出元组”,在一个标准的单词计数测试中,“吞吐量提升了6到1…

本文转自:https://github.com/jobbole/awesome-python-cn 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p:非常简单的交互式 python 版本管理工具. pyenv:简单的 Python 版本管理工具. Vex:可以在虚拟环境中执行命令. virtualenv:创建独立 Python 环境的工具. virtualenvwrapper:virtualenv 的一组扩展. 包管理 管理包和依赖的工具. pip:Python 包和依赖关系管理工具. pip…

伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去游泳,但是却发现系统在不遗余力地给他推荐袜子.鞋子,根本对他今天寻找泳镜的行为视而不见,估计这哥们心里就…

Hadoop的高吞吐,海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据.但是,Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大,响应缓慢,运维复杂. 有需求也就有创造,在Hadoop基本奠定了大数据霸主地位的时候,很多的开源项目都是以弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来.而在这个节骨眼上Storm横空出世了. Storm带着流式计算的标签华丽丽滴出场了,看看它的一些卖点: 分布式系统:可横向拓展,现在的项目不带个分布式特性都不好意思开源. 运维简单:Storm的部署的确简单.虽然没有Mon…

转载自http://www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去…

Hadoop的高吞吐,海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据.但是,Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大,响应缓慢,运维复杂. 有需求也就有创造,在Hadoop基本奠定了大数据霸主地位的时候,很多的开源项目都是以弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来.而在这个节骨眼上Storm横空出世了. Storm带着流式计算的标签华丽丽滴出场了,看看它的一些卖点: 分布式系统:可横向拓展,现在的项目不带个分布式特性都不好意思开源. 运维简单:Storm的部署的确简单.虽然没有Mon…

Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构,最早版本是2003年原Yahoo!DougCutting根据Google发布的学术论文研究而来. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序.低成本.高可靠.高扩展.高有效.高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统,然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组件却让其一度陷入困境——批处理的工作方式让其只适用于离线数据处理,在要求实时性的场景下毫无用武之地. 因…

Twitter发布了新开发的数据实时分析平台Heron,以下为官方文档摘译: 我们每天在Twitter上处理着数十亿的事件.正如你猜测的那样,实时分析这些事件是一个巨大的挑战.目前,我们主要的分析平台是开源的分布式流计算系统Storm.但是随着Twitter数据规模变大和多样化,我们的需求已经发生了改变.因此,我们设计了一个新系统Heron——实时分析平台,它可完全兼容Storm的API.我们在昨天的SIGMOD 2015上正式推出. 基本原理和方法: 实时流系统是在大规模数据分析的基础上实现系…

背景 随着大数据业务的发展,基于 Hive 的数仓体系逐渐难以满足日益增长的业务需求,一方面已有很大体量的用户,但是在实时性,功能性上严重缺失:另一方面 Hudi,Iceberg 这类系统在事务性,快照管理上带来巨大提升,但是对已经存在的 Hive 用户有较大的迁移成本,并且难以满足流式计算毫秒级延迟的需求.为了满足网易内外部客户对于流批一体业务的需求,网易数帆基于 Apache Iceberg 研发了新一代流式湖仓,相较于 Hudi,Iceberg 等传统湖仓,它提供了流式更新,维表 Join…