Mongodb用于存储非结构化数据,尤其擅长存储json格式的数据.存储的量大概在10亿级别,再往上性能就下降了,除非另外分库.Hbase是架构在hdfs上的列式存储,擅长rowkey的快速查询,但模糊匹配查询(其实是前模糊或全模糊)不擅长,但存储的量可以达到百亿甚至以上,比mongodb的存储量大多了. 总结:MongoDB更像传统的关系型数据库,更善于做查询.Hbase更偏向非关系型数据库,扩展储存能力强…

一.MongoDB简介 什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 主要特点MongoDB的提供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和容易.你可以在…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis.Memchache.MongoDb和他们之间的区别.以下是本文章的阅读目录 一.Nosql介绍 1.Nosql简介 2.Nosql的特点和关系型数据库的区别 3.Redis,Memcache,MongoDb的特点与区别 4.参考文章 Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的…

>>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型.无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失.无法进行数据同步,不能将MC中的数据…

hive与hbase的联系与区别: 共同点: 1.hbase与hive都是架构在hadoop之上的.都是用hadoop作为底层存储. 他们的底层是要通过mapreduce分布式计算的,hbase.hive.pig底层都是这样的.但整体来说hadoop还是比较快的,因为它是进行海量数据存储和分布式计算,这个速度已经很不错了. 区别: 2.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 . 3.想象…

本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis.Memchache.MongoDb和他们之间的区别.以下是本文章的阅读目录 一.Nosql介绍 1.Nosql简介 2.Nosql的特点和关系型数据库的区别 3.Redis,Memcache,MongoDb的特点与区别 4.参考文章 Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火.Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库.就像我们常用的…

1.mongodb的概括 MongoDB(文档型数据库):提供可扩展的高性能数据存储 2.mongodb的功能概括 (1)基于分布式文件存储 (2)高负载情况下添加更多节点,可以保证服务器性能 (3)将数据存储为一个文档 3.mongodb和的其他关系型数据库的比较 (1)稳定性 (2)索引,索引放在内存中,能够提升随机读写的性能.如果索引不能完全放在内存,一旦出现随机读写比较高的时候,就会频繁地进行磁盘交换,MongoDB的性能就会急剧下降 (3)占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的…

Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主…

Redis.Memcache和MongoDB的区别 https://www.cnblogs.com/tuyile006/p/6382062.html >>Memcached Memcached的优点:Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key.value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右).适用于最大程度扛量.支持直接配置为session handle.Memcached的局限性:只支持简单的key/value数据…