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logstash5.5 数据采入elasticsearch5.5（基于x-pack）

logstash5.5 数据采入elasticsearch5.5(基于x-pack) 以采集redis日志信息为例 redis日志文件.MQ(redis).logstash主机:10.10.83.162 logstash.elasticsearch.kibana:10.10.83.163 1.redis日志文件主机(10.10.83.162)部署logstash,目录/etc/logstash/conf.d 自定义文件名redis_log.conf input{ file{ path => [&qu…

COS 数据湖最佳实践：基于 Serverless 架构的入湖方案

01 前言 数据湖(Data Lake)概念自2011年被推出后,其概念定位.架构设计和相关技术都得到了飞速发展和众多实践,数据湖也从单一数据存储池概念演进为包括 ETL 分析.数据转换及数据处理的下一代基础数据平台. 如果需要给数据湖下一个定义,可以定义为:数据湖是一个企业的各种各样原始数据的大型仓库,其中的数据可供存取.处理.分析及传输.数据湖是一种存储架构,本质上讲是存储,所以通常情况下会用最经典的对象存储,比如用腾讯云对象存储 COS 当数据湖的地基. ​ 数据湖从企业的多个数据源获取原…

OPPO数据中台之基石：基于Flink SQL构建实数据仓库

小结: 1. OPPO数据中台之基石:基于Flink SQL构建实数据仓库 https://mp.weixin.qq.com/s/JsoMgIW6bKEFDGvq_KI6hg 作者 | 张俊编辑 | Vincent导读:本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor.本文主要内容如下: - OPPO 实时数仓的演进思路: - 基于 Flink S…

C语言：把分数最低的学生数据放入数组b所指的数组中，-从键盘输入若干字符串，写入文件myfile4中，用-1作字符输入结束的标志，

//学生记录由学号和成绩组成,N名学生的数据已放入主函数中的结构体数组中,fun函数:把分数最低的学生数据放入数组b所指的数组中,分数最低的学生可能不止一个.人数返回. #include <stdio.h> #define N 16 typedef struct { ]; int s; } STREC; int fun( STREC *a, STREC *b ) { STREC *c; c = a; int min = c->s; ; ; i < N; i++) { c++; if…

java 实现每次从list中取5000条数据放入新list

从list中取固定条数的数据放入新的list里 public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int count) { if (resList == null || count < 1) return null; List<List<T>> ret = new ArrayList<List<T>>(); int size = resList.…

运维相关指标数据采集并ES入仓 - 运维笔记

为了进行数字化IT治理,需要对一些应用进程相关指标进行采集并入库.收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓,入到Kafka里面,并通过Kibana可视化展示. 需要进行采集的应用进程相关指标如下: ES入库的规范如下: 中文名 英文名 类型 是否必填 说明 指标名称 indexName CHAR 是 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明,指标采集数据…

用angular实时获取本地localStorage数据,实现一个模拟后台数据登入的效果

研究了一上午,终于做出了,实时获取本地localStorage来模拟注册登入~~~ <!DOCTYPE html><html><head lang="en"><meta charset="UTF-8"><title>我们虽然很穷,但是我们有梦想</title><script src="angular.js"></script></head>…

FrameWork数据权限浅析4之基于多维度配置表实现行级数据安全

日子过得好苦逼,我过的很好,只是缺少￥.时间在变,而问题始终未变,你解不解决它都在那里一动不动.不知不觉已经发现手机的中央,电脑的右下角已经出现了201411的字样,突然从桌子上爬起来,差点忘记了自己还是一个上进的人,吹了几分钟牛逼了,接下来我们还是开始说一说这次的问题吧,往下看你会很快看到解决问题的方法的哦........ 在本系列文章的第3篇文章中我们已经在6.3的扩展中写下了这么一段话,接下来我们先熟悉一下 --6.3扩展----------------------------------…

FrameWork数据权限浅析3之基于角色的配置表实现行级数据安全

带着上一次笔记的疑问和些许欢喜来到了混混沌沌的下午,程序员的脑子一直在不停的思索着,而多思考总是没错的,盼望着盼望着事情就有了转机,现在我们就来说一说基于角色级别的中间表机制实现行级数据安全. 由于本文大概思路和基于用户级别的中间表机制实现行级数据安全类似,所以在这里就说一说有区别的地方,如果实在有不明白的地方,我想在几十个字前面的链接处给出的文章会给你提供很大的帮助. 1:定义权限标准 和基于用户级别的保持一致. 2:设计基于角色的中间表角色部门表 表(access_role)结构如下图所示…

FrameWork数据权限浅析2之基于用户的配置表实现行级数据安全

在上一篇笔记中我已经说了如何利用FM自带的机制配合我们已经通过验证的用户空间的组来实现行级数据安全的控制,但是由于上一个方法存在的缺点是以后如果对该对象增加基于用户或者角色的访问权限就需要开发人员去FM模型添加操作,这样就大大的增加了我们系统的维护成本,下面我们就来说一下另外一种方法:基于用户级别的中间表机制实现行级数据安全 ps:这种方法命名只是笔者的一种定义说法,属个人想法而已,各位千万不要拿来铭记,重要的是过程,至于名字,就让他随风飘吧. 下面我们就走入正题,如何利用基于用户级别的中间表机…