Python迭代器生成器与生成式 什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. 例如for循环 a = ['abc', 123, ['4', 45]] for i in a: print(i) #==========输出============= abc 123 ['4', 45] for就是把这个列表迭代了一遍,但是根据迭代的定义每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始…

1.内置参数     Built-in Functions     abs() dict() help() min() setattr() all() dir() hex() next() slice() any() divmod() id() object() sorted() ascii() enumerate() input() oct() staticmethod() bin() eval() int() open() str() bool() exec() isinstance() o…

迭代器 生成器 一 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 1 2 3 4 5 6 7 #序列类型      字符串,…

本节大纲 迭代器&生成器 装饰器  基本装饰器 多参数装饰器 递归 算法基础:二分查找.二维数组转换 正则表达式 常用模块学习 作业:计算器开发 实现加减乘除及拓号优先级解析 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式,运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致 迭代器&…

可迭代对象 字面意思分析:可以重复的迭代的实实在在的东西. list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定) 专业角度: 内部含有'__iter__'方法的对象,就是可迭代对象. 内置函数:dir() print(dir(str)) 判断一个对象是否是可迭代对象: print('iter' in dir(str)) 优点: 直观. 操作方法较多. 缺点: 占内存. 不能迭代取值(索引,字典的key). 迭代器 字面意…

1 python自省机制 这个是python一大特性,自省就是面向对象的语言所写的程序在运行时,能知道对象的类型,换句话说就是在运行时能获取对象的类型,比如通过 type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance(). a = [1,2,3] b = {'a':1,'b':2,'c':3} c = True print(type(a),type(b),type(c)) # <type 'list'> <type 'dict'> <type…

迭代器 通常来讲从一个对象中依次取出数据,这个过程叫做遍历,这个手段称为迭代(重复执行某一段代码块,并将每一次迭代得到的结果作为下一次迭代的初始值). 可迭代对象(iterable):是指该对象可以被用于for-in-循环,例如:集合,列表,元祖,字典,字符串,迭代器等. 在python中如果一个对象实现了 __iter__方法,我们就称之为可迭代对象,可以查看set\list\tuple-等源码内部均实现了__iter__方法 如果一个对象未实现__iter__方法,但是对其使用for-in则…

容器(container) 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取,可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中.通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中(也有一些特例,并不是所有的元素都放在内存,比如迭代器和生成器对象)在Python中,常见的容器对象有: list, deque, …. set, frozensets, …. dict, defaultdict, OrderedDict, Counter, …. tuple, namedtuple…

1.生成器和迭代器.含有yield的特殊函数为生成器.可以被for循环的称之为可以迭代的.而可以通过_next()_调用,并且可以不断返回值的称之为迭代器 2.yield简单的生成器 #迭代器简单的使用 print([i *2 for i in range(10)]) print((i *2 for i in range(10)).__next__()) #labo 数量 def lab(max): a,b,n=0,1,1 while n< max : a,b=b,a+b n= n+1 prin…

  1.迭代器和生成器 2.模块和包 1.迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和__next__()方法.    其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:__next__()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. 2.生成器generator 在Python中,使用生成器可以很方便的支持迭代器协议. 生成器通过生成器函数产生,生成器函数可以通过常规的def语句来定义,但是不用retu…