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TVM交叉编译和远程RPC 本文介绍了TVM中使用RPC的交叉编译和远程设备执行. 使用交叉编译和RPC,可以在本地计算机上编译程序,然后在远程设备上运行它.当远程设备资源受到限制时(如Raspberry Pi和移动平台),此功能很有用.本文将使用Raspberry Pi作为CPU示例,并使用Firefly-RK3399作为OpenCL示例. 在设备上构建TVM运行时 第一步是在远程设备上构建TVM运行时. 本文所有指令都应在目标设备(例如Raspberry Pi)上执行.假设目标正在运行Lin…
一.rabbitmq实现rpc调用的原理 ·rabbitmq实现rpc的原理是:客户端向一个队列中发送消息,并注册一个回调的队列用于接收服务端返回的消息,该消息需要声明一个叫做correaltionId的属性,该属性将是该次请求的唯一标识.服务端在接受到消息(在需要时可以验证correaltionId)后,处理消息,并将消息发送到客户端注册的回调队列中.原理图如下: 二.代码实现 下面我们将模拟实现一个rpc客户端和rpc服务端.客户端给服务端发送message,服务端收到后处理message,…
一.基于http的RPC 服务端: package main; import ( "net/rpc" "net/http" "log" ) //go对RPC的支持,支持三个级别:TCP.HTTP.JSONRPC //go的RPC只支持GO开发的服务器与客户端之间的交互,因为采用了gob编码 //注意字段必须是导出 type Params struct { Width, Height int; } type Rect struct{} //函数必须…
用TVM在硬件平台上部署深度学习工作负载的端到端 IR 堆栈 深度学习已变得无处不在,不可或缺.这场革命的一部分是由可扩展的深度学习系统推动的,如滕索弗洛.MXNet.咖啡和皮托奇.大多数现有系统针对范围狭窄的服务器级 GPU 进行了优化,需要在其它平台,如移动电话.物联网设备和专用加速器(FPGA.ASIC)上部署大量精力.随着深度学习框架和硬件后端数量的增加,建议建立一个统一的中间表示 (IR) 堆栈,以缩小以生产力为中心的深度学习框架与面向性能或效率的硬件后端之间的差距. TVM 是一个新…
TVM:一个端到端的用于开发深度学习负载以适应多种硬件平台的IR栈  本文对TVM的论文进行了翻译整理 深度学习如今无处不在且必不可少.这次创新部分得益于可扩展的深度学习系统,比如 TensorFlow.MXNet.Caffe 和 PyTorch.大多数现有系统针对窄范围的服务器级 GPU 进行了优化,并且需要在其他平台(如手机.IoT 设备和专用加速器(FPGA. ASIC))上部署大量工作.随着深度学习框架和硬件后端数量不断增加,我们提出了一个统一的中间表征(IR)堆栈,可以弥补以生产力为中…
运行环境,客户端一般编译为.Net 3.5 Unity兼容,服务端因为用了一些库,所以一般为4.0 或往上.同一份代码,建立拥有2个项目.客户端引用: WindNet.Client服务端引用: OpLog.Core WindNet.Web 然后服务端添加编译标记为SV 看代码: //PostSharp AOP标记 拥有此标记的方法将可以远程调用 [TypeProxy] public class LocalTest { //callback为必须,如果没有此方法,则不可进行远程调用 //远程调用模…
自从在园子里,发表了两篇如何基于Netty构建RPC服务器的文章:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器.Netty实现高性能RPC服务器优化篇之消息序列化 之后,收到了很多同行.园友们热情的反馈和若干个优化建议,于是利用闲暇时间,打算对原来NettyRPC中不合理的模块进行重构,并且增强了一些特性,主要的优化点如下: 在原来编码解码器:JDK原生的对象序列化方式.kryo.hessian,新增了:protostuff. 优化了NettyRPC服务端的线程池模型,支持LinkedBl…
RPC框架:gRPC.Thrift.Wildfly.Dubbo 原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1426302068107.html gRPC是Google最近公布的开源软件,基于最新的HTTP2.0协议,并支持常见的众多编程语言. 我们知道HTTP2.0是基于二进制的HTTP协议升级版本,目前各大浏览器都在快马加鞭的加以支持. 我们可以设想一下,未来浏览器支持HTTP2.0,并通过现有开源序列化库比如protobuf等,可以直接和各种语言的…
在第三篇文章中, 我们学习了怎么使用队列在多了消息消费者当中进行耗时任务轮询. 但是如果我们想要在远程电脑上运行一个方法,然后等待其执行结果,这就是一个不同的场景,这种就是我们一般讲的RPC(远程过程调用). 在这篇文章当中我们将会使用RabbitMQ构建一个简单的RPC系统,一个客户端和一个服务端,由于我们没有耗时任务需要轮询,因此我们创建一个假的返回斐波那契数字的服务端. 客户端接口 为了说明RPC服务是运行方式,我们创建一个了简单的Client类,该类有一个Call的方法用来发送RPC请求…
本人译作集合:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html rpc.statd程序主要实现NFS锁相关内容,如普通的文件锁(NLM.NSM).文件委托.租约等,但注意,它和sm-notify组合起来才能实现整个NFS锁机制,具体见下文翻译文档中的说明. RPC.STATD() System Manager's Manual RPC.STATD(8) NAME rpc.statd - NSM服务守护进程 SYNOPSIS rpc.statd […