滑动窗口,这玩意解决一些字符串匹配的题目是真的挺好用的,虽然本质还是双指针. 思路: 1.维护一个窗口,不断的向右边移动 2.满足要求后,移动左边,当不满足时,跳出. 3.重复1,2.得出答案. 下面有两题leetcode题,一道困难一道中等,现在看来还挺简单的,23333 另外STL的unordered_map的count方法,是验证key值是否存在. 同时如果key值不存在,新加的key对应的值默认为零 438. 找到字符串中所有字母异位词 题目说明: 给定一个字符串 s 和一个非空字符串…

TCP滑动窗口详解  http://lyjdamzwf.blog.163.com/blog/static/75206837201193373226/ TCP滑动窗口(Sliding Window)   滑动窗口协议可以用图四来形象表示. 图中我们已经将字节进行了1到11的编号.由接收者通告的窗口称为提议窗口(offered window),它覆盖了第4到第9个字节,意味着接收方已经确认了第3字节之前(包括第3字节)的数据,并且通告窗口的大小是6.窗口大小与确认的顺序号(acknowledged…

题目 解题思路 题目要求找出给定字符串中不含有重复字符的最长子串的长度.这是一个典型的滑动窗口的题目,可以通过滑动窗口去解答. 滑动窗口 具体操作如下图示:找到一个子串 s[left...right] 不含重复字符: 为了寻找最长子串,右边界 right 右移,拓展子串长度: 若此时的字符 s[right + 1] 跟子串 s[left...right] 相比较,s[right + 1] 跟子串中的每个字符都不同,则将字符 s[right + 1] 也纳入到子串中: 若此时的字符 s[right…

http://blog.csdn.net/yujun00/article/details/636495 ARQ与滑动窗口概念  滑动窗口协议,是TCP使用的一种流量控制方法.该协议允许发送方在停止并等待确认前可以连续发送多个分组.由于发送方不必每发一个分组就停下来等待确认,因此该协议可以加速数据的传输. 自动重传请求(Automatic Repeat-reQuest,ARQ)是OSI模型中数据链路层的错误纠正协议之一.它通过使用确认和超时这两个机制,在不可靠服务的基础上实现可靠的信息传输.如果发…

可以先想下这两个问题: 1.怎样使用滑动窗口? 2.如何快速的解决字符查重问题? 滑动窗口 可以想象一下有两个指针,一个叫begin,一个叫now 这两个指针就指定了当前正在比较无重复的字符串,当再往后读取一个字符的时候,就需要比较该字符在begin到now之间是否有重复,如果有重复的话,则记录当前字符串长度,然后把begin往后移动,继续寻找后面的无重复字符子串. 例如,这里的字符串是:"fabcade". 1.当开始比较字符串的时候,begin指向了第一个字符f,now也指向了第一…

给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3. 示例 2: 输入: "bbbbb"输出: 1解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1. 示例 3: 输入: "pwwkew"输出: 3解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所…

LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串 (滑动窗口) 方法:滑动窗口 滑动窗口模板问题:右指针先走,满足了一定条件以后,左指针向前走,直到不满足条件. 特点:左右指针的方向是一致的,并且是不回头的. C++ 代码: #include <iostream> #include <string> using namespace std; class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { int…

题目: 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例: abcabcbb 输出的结果应该是3,最长的无重复的字串是'abc' 果然无论做什么都要静下心来啊!昨晚上卡了一个多小时愣是没改出来,今天仔细的考虑了一下,半个小时搞定………… 思路: 简单的滑动窗口问题,遍历字符串,将出现过得字符用map将它的下标存下来. 当遍历过程中出现map>0的情况,说明出现了重复的字符.此时的i-j(i是窗口右边的指针,j是窗口左边的指针)即是该字串的长度,维护一下答案的最大值. 注意:…

题目 给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3. 题解 i,j维护滑动窗口,HashMap存储字符出现过的索引,当出现记录过的字符,更新滑动窗口i边界. 时间复杂度O(n) 代码 class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if(s==nu…

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. For example,Given nums…

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value. Examples: [2,3,4] , the median is 3 [2,3], the median is (2 + 3) / 2 = 2.5 Given an a…

滑动窗口基础 滑动窗口常用来解决求字符串子串问题,借助map和计数器,其能在O(n)时间复杂度求子串问题.滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似,可以理解为往同一个方向走的双指针.常用滑动窗口代码框架如下: //3. Longest Substring Without Repeating Characters int lengthOfLongestSubstring(string s) { vector<,); //用于对窗口内的各个字符计数 ,end=,res=; //窗口计数器…

1. 引言 以前看过很多次KMP算法,一直觉得很有用,但都没有搞明白,一方面是网上很少有比较详细的通俗易懂的讲解,另一方面也怪自己没有沉下心来研究.最近在leetcode上又遇见字符串匹配的题目,以此为契机,好好总结一下KMP算法.有何疑问,欢迎评论交流. 2. 暴力匹配算法(传统算法) 假设现在有这样一个问题:有一个文本串S,和一个模式串P,现在要判断S中是否有和P匹配的子串,并查找P在S中的位置,怎么解决呢? 如果用暴力匹配的思路,并假设现在文本串S匹配到 i 位置,模式串P匹配到 j 位置…

Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the array to the very right. You can only see the k numbers in the window. Each time the sliding window moves right by one position. Return the max sliding…

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/solution/hua-dong-chuang-kou-suan-fa-tong-yong-si-xiang-by-/ (滑动窗口通用思想) 描述 给你一个字符串 S.一个字符串 T,请在字符串 S 里面找出:包含 T 所有字母的最小子串. 示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC"输出: "BANC&qu…

一.滑动窗口题型模板 /* * 滑动窗口类型: 模板 */ public List<Integer> slideWindowMode(String s, String t) { // 1 根据题目返回类型定义数据结构 ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>(); if(t.length()> s.length()) return result; // 2 新建Map, Key=字符,value=频率 HashMap&…

作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 公众号: 每日算法题 本文关键词:LeetCode,力扣,算法,算法题,滑动窗口,中位数,multiset,刷题群 目录 题目描述 题目大意 解题方法 MultiSet 遍历到中位数位置 MultiSet维护中位数指针 日期 题目地址:https://leetcode.com/problems/sliding-window-median/ 题目描述 Median is the middle value in an ordered integer…

滑动窗口法--Leetcode例题(连更未完结) 1. 方法简介 滑动窗口法可以理解为一种特殊的双指针法,通常用来解决数组和字符串连续几个元素满足特殊性质问题(对于字符串来说就是子串).滑动窗口法的显著特征是:两个指针同方向运动,且往往要对窗口内每个元素都加以处理. 滑动窗口法(以鄙人目前的程度)来看,大概可以分为两类: 窗口的长度已知,此时双指针可以用一个指针和窗口长度常数来表示. 窗口长度未知,往往对窗口内的元素都加以处理. 滑动窗口法实际上可以理解为是对暴力破解的优化,很多问题复杂度很高的…

这道题是从优先队列的难题里面找到的一个题目.可是解法并不是优先队列,而是双项队列deque 其实只要知道思路,这一道题直接写没有太大的问题.我们看看题 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口最大值. 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------…

题目链接:https://leetcode.com/problems/wildcard-matching/?tab=Description   '?' Matches any single character. '*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence). 字符串匹配问题. 如上所示:其中 ‘ ?’ 可以匹配任何一个单字符    ’ * ‘ 可以匹配任意长度的字符包括空字符串  给定字符串s,和字符串…

题目链接 https://leetcode.com/problems/regular-expression-matching/?tab=Description   '.' Matches any single character.匹配任何单字符 '*' Matches zero or more of the preceding element.匹配0个或者多个前置元素 采用动态规划方法 public boolean isMatch(String s, String p) 1, If p.char…

用滑动窗口的思想来做.用一个unordered_map来查询之前的char有没有在现在的窗口中. class Solution { public: int lengthOfLongestSubstring(string s) { unordered_map<char,int>mp; ,now=;//now is the window's instant length ,e=;//the window's begin and end int len=s.length(); ;i<len;i…

目录 leetcode笔记 动态规划在字符串匹配中的应用 0 参考文献 1. [10. Regular Expression Matching] 1.1 题目 1.2 思路 && 解题方法 1.3 实现 2. [44. Wildcard Matching] 2.1 题目 2.2 思路 && 解题方法 2.3 实现 3. [97. Interleaving String] 3.1 题目 3.2 思路 && 解题方法 3.3 实现 leetcode笔记 动态规划…

字符串匹配(查找)算法是一类重要的字符串算法(String Algorithm).有两个字符串, 长度为m的haystack(查找串)和长度为n的needle(模式串), 它们构造自同一个有限的字母表(Alphabet).如果在haystack中存在一个与needle相等的子串,返回子串的起始下标,否则返回-1.C/C++.PHP中的strstr函数实现的就是这一功能.LeetCode上也有类似的题目,比如#28.#187. 这个问题已经被研究了n多年,出现了很多高效的算法,比较著名的有,Knu…

942. 增减字符串匹配 942. DI String Match 题目描述 每日一算法2019/6/21Day 49LeetCode942. DI String Match Java 实现 and so on 参考资料 https://leetcode-cn.com/problems/di-string-match/ https://leetcode.com/problems/di-string-match/…

686. 重复叠加字符串匹配 686. Repeated String Match 题目描述 给定两个字符串 A 和 B,寻找重复叠加字符串 A 的最小次数,使得字符串 B 成为叠加后的字符串 A 的子串,如果不存在则返回 -1. 举个例子,A = "abcd",B = "cdabcdab". 答案为 3,因为 A 重复叠加三遍后为 "abcdabcdabcd",此时 B 是其子串:A 重复叠加两遍后为 "abcdabcd",…

KMP算法详解: KMP算法是一种改进的字符串匹配算法,由D.E.Knuth,J.H.Morris和V.R.Pratt(雾)提出的. 对于字符串匹配问题(such as 问你在abababb中有多少个ab串?),朴素的想法是定一个i,从字符串首扫到字符串尾部来枚举字符串位置,找到一个首字符相同的就通过第二层for循环来继续往下一个字符一个字符的匹配. 直到匹配到长度和需要匹配的子串(模式串)长度相等,我们就说找到了一个在原串中的子串并将答案加一,然后继续往下像蜗牛一样的搜索. 有关相似的算法,链…

Python做简单的字符串匹配详解 由于需要在半结构化的文本数据中提取一些特定格式的字段.数据辅助挖掘分析工作,以往都是使用Matlab工具进行结构化数据处理的建模,matlab擅长矩阵处理.结构化数据的计算,Python具有与matlab共同的特点:语法简洁.库丰富,对算法仿真来说都是一门简洁易用的语言. Python做字符串匹配相对来说上手比较容易,且具有成熟的字符串处理库re供我们使用: 在re库的帮助下,只需简单的两步就可完成匹配工作,对做数据分析/算法的工作者来说,轻松了许多: ste…

3. 无重复字符的最长子串 A: 要找最长的无重复子串,所以用一个map保存出现过的字符,并且维持一个窗口,用le和ri指针标识.ri为当前要遍历的字符,如果ri字符在map中出现过,那么将le字符从map移除,le++.如果ri字符没出现过,那ri++,并更新最大无重复子串长度.全程利用map保持无重复的要求,每次循环要么le++,要么ri++.最差情况是n个一样的字符,那么ri++,le++,ri++,le++这样一直从0循环到n-1.时间复杂度和空间复杂度都是O(N). class Sol…

class Solution { public: int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) { ,r=-; //由于数组是[]区间,所以这样使之不包含任何元素 ; //记录长度 ; //记录子数组的和 while(l< nums.size()) //滑动过程,每一次while都走一步 { <nums.size()&&sum<s)//同时保证有边界到底后不再继续拓展 sum+=nums[++r]; else…