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贪心学院计算机视觉CV训练营 任务 Notes 其他 任务1:机器学习.深度学习简介 Note1 任务2:深度学习的发展历史 Note2 任务3:现代深度学习的典型例子 Note3 任务4:深度学习在计算机视觉中的应用 Note4 任务5:深度学习的总结 Note5 任务6:开发环境的配置 Note6 任务7:GPU驱动程序安装 Note7 任务8:CUDA的安装 Note8 任务9:cuDNN的安装 Note9 任务10:问答环节 Note10 任务11:环境安装 Note11 任务12:二元…
https://mp.weixin.qq.com/s/kWw0xce4kdCx62AflY6AzQ 1.  抢跑的nlp nlp发展的历史非常早,因为人从计算机发明开始,就有对语言处理的需求.各种字符串算法都贯穿于计算机的发展历史中.伟大的乔姆斯基提出了生成文法,人类拥有的处理语言的最基本框架,自动机(正则表达式),随机上下文无关分析树,字符串匹配算法KMP,动态规划. nlp任务里如文本分类,成熟的非常早,如垃圾邮件分类等,用朴素贝叶斯就能有不错的效果.20年前通过纯统计和规则都可以做机器翻译…
前言  本文汇总了过去本公众号原创的.国外博客翻译的.从其它公众号转载的.从知乎转载的等一些比较重要的文章,并按照论文分享.技术总结三个方面进行了一个简单分类.点击每篇文章标题可阅读详细内容 欢迎关注公众号 CV技术指南 ,专注于计算机视觉的技术总结.最新技术跟踪.经典论文解读. ​ 今年是进入计算机视觉领域的第四年,做公众号的第一年,写了不少原创文章,从国外博客上翻译了不少我认为比较不错的文章,也从知乎上找了不少不错的文章在经作者授权后转载到公众号. 整体上来说,这一年基本保持初心,始终在做一…
概述 通过本文我们来一起看一些用于人工智能的高质量AI库,它们的优点和缺点,以及它们的一些特点. 人工智能(AI)已经存在很长时间了.然而,由于这一领域的巨大进步,近年来它已成为一个流行语.人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域,但由于各种开发库和框架的发展,它已经成为一个友好的IT领域,并有很多人正走进它. 在这篇文章中,我们将研究用于人工智能的优质库,它们的优缺点以及它们的一些特征.让我们深入并探索这些人工智能库的世界! 1. TensorFlow “使用数据流图表的可伸缩机器学习的…
对于机器学习者来说,阅读开源代码并基于代码构建自己的项目,是一个非常有效的学习方法.看看以下这些Github上平均star为3558的开源项目,你错了哪些? 1. FastText:快速文本表示和文本分类库(Github上有11786颗星,贡献者Facebook Research) 源码链接:https://github.com/facebookresearch/MUSE 2. Deep-photo-styletransfer:“Deep Photo Style Transfer” 这篇论文的源…
吴恩达的deep Learning 吴恩达机器学习 李宏毅 的机器学习   http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html 斯坦福的概率图模型    和 CMU的概率图模型 斯坦福自然语言处理  cs224 斯坦福深度学习  视觉方向  cs231 这位大神的机器学习 比国内高校课程讲的都好吧  强化学习 斯坦福cs230:深度学习 | 吴恩达…
生成爬虫 scrapy genspider 爬虫名 网址 打开调试用shell scrapy shell 网址 主体 stock.py # -*- coding: utf-8 -*- import re from urllib import parse import scrapy from stock_spider.items import StockItem class StockSpider(scrapy.Spider): name = 'stock' allowed_domains = […
广度优先搜索算法详解地铁路线 北京很大,附上地铁图,不要迷路!!! 作为一个程序员,在北京,你很有可能住在回龙观地区,经常从龙泽上地铁,然后畅游北京. 当有一天,你老家的朋友来北京了,希望你能够带她去天安门玩一玩,你该怎么坐地铁呢? 基本要求,我们乘坐地铁,绿色出行,但希望换乘的最少. 此时,有可能你并不懂广度优先搜索算法,但实际上你已经运用了它. 找出从龙泽到天安门东的最短路径问题,就叫做广度优先搜索 下图列除了部分可以到达的路线: 从龙泽前往天安门东的最短路径需要三步,这种问题被称之为最短路…
贪心科技内容合伙人关于AI公司及创业的演讲笔记 视频 目录 一.投资角度对 AI 的两个基本认知 二.简单分析 AI 公司的两个纬度四个层面 三.AI 垂直行业应用的三点中美对比 四.给创业者的四个建议 一.投资角度对 AI 的两个基本认知 1. 第一个认知:AI 的核心就是数据驱动来提升生产力.提升生产效率.→ 催生直接用 AI 来解决问题的公司(如无人驾驶.智能X——基于已有需求.智能文娱——它创造新需求). 例子(这里仅指出其当前主要业务,不排除以后会有扩展): 1) EverString…
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