列表表达式.生成器表达式和协程函数 一.列表表达式: 常规方式示例: egg_list=[] for i in range(100): egg_list.append("egg%s"%i) print(egg_list) 执行结果是: ['egg0', 'egg1', 'egg2', 'egg3', 'egg4', 'egg5', 'egg6', 'egg7', 'egg8', 'egg9', 'egg10', 'egg11', 'egg12', 'egg13', 'egg14', '…

列表表达式: (1) 语法1:[表达式 for 变量 in 列表],表示把得到的每一个变量值都放到 for 前面的表达式中计算 ,然后生成一个列表(2) 语法2:[表达式 for 变量 in 列表 if 条件],如果加上 if 判断,则表示把每一个变量值进行判断,如果判断正确再交给表达式进行计算,然后生成一个列表 In [4]: [i*2 for i in range(10)] Out[4]: [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] In [5]: [i*2 fo…

[expression for i in iterable if condition] expression 就是对每一个元素的具体操作表达式;iterable是某个可迭代对象,如列表,元组或字符串等;if condition 是对每一个元素做分支判断, 如果条件符合,则expression操作对应的元素.为了更好地说明列表表达式,下面举一个示例: list7 = [3,1,18,13,22,17,23,14,19,28,16] result = [i**3 - 10 for i in list…

.yield 暂存为list def max_generator(numbers): current_max = for i in numbers: current_max = max(i, current_max) yield current_max; a = [, , , , , , , , , ] results = list(max_generator(a)) print(results)…

python 环境 3.5 1.列表: s = []; for i in s: i = handleFunction(i); s.append(i) .列表 s=[handleFunction(i) for i in s] 或者 s=[handleFunction(str(i)) for i in s] //转为字符串3.不用for循环(for循环的替代)map map(func, seq1[, seq2,…])  Python 3.0以上返回迭代器,2.7 返回list eg: seq 只有只…

本章内容 迭代器 面向过程编程 一.什么是迭代 二.什么是迭代器 三.迭代器演示和举例 四.生成器yield基础 五.生成器yield的表达式形式 六.面向过程编程 ============================================================ 一.什么是迭代 迭代是重复反馈过程的活动,其目的通常是为了逼近所需目标或结果.每一次对过程的重复称为一次"迭代",而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值. # 我们以前学习的while按照如下执…

背景 首先,我不会解释这两个名词,我看过很多遍解释,可还是看不懂,还是直接看使用情景吧. 我们以佩波拉契数列为例,当我们不知道迭代器的情况下,我们写出来的代码可能是这样子的: '''这种方式计算fib(100)都很吃力''' fib = lambda n:fib(n-2) + fib(n-1) if n>1 else 1 或者优化一下,变成这样子: ''' 将迭代结果存入temp中,避免重复的计算, 这样可以提高计算速度,但是当计算fib(4000)时,会报: "maximum recur…

https://www.cnblogs.com/xuyuanyuan123/p/6718403.html…

一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): res=func(*args,**kwargs) next(res) return res return wrapper @init #eater=init(eater) def eater(name): print('%s start to eat' % name…

Python之路迭代器协议.for循环机制.三元运算.列表解析式.生成器 一.迭代器协议 a迭代的含义 迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 b为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素.但对于字典.集合.文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 c可迭代对象 可迭代对象指的是内置有iter方法的对…

python学习10—迭代器.三元表达式与生成器 1. 迭代器协议 定义:对象必须提供一个next方法,执行该方法或者返回迭代中的下一项,或者返回一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2. 可迭代对象 实现了迭代器协议的对象,对象内部定义一个__iter__()方法 3. for循环实现机制 字符串.列表,元组,字典,集合,文件等都不具有next方法,所以他们都不是可迭代对象(iterable object),但是为什么for循环可以进行呢? 原因:for循环首…

一.迭代器 对于Python 列表的 for 循环,他的内部原理:查看下一个元素是否存在,如果存在,则取出,如果不存在,则报异常 StopIteration.(python内部对异常已处理) 使用迭代器一个显而易见的好处就是:每次只从对象中读取一条数据,不会造成内存的过大开销. 比如要逐行读取一个文件的内容,利用readlines()方法,我们可以这么写: for line in open("test.txt").readlines():print line 这样虽然可以工作,但不是最…

Python列表解析 l = ["egg%s" %i for i in range(100) if i > 50] print(l) l= [1,2,3,4] s = 'hello' l1 = [(num,s1) for num in l for s1 in s] print(l1) l1 =[] for num in l: for s1 in s: t = (num,s1) l1.append(t) print(l1) import os g = os.walk('D:\\te…

从母鸡下蛋的故事讲起 老母鸡 = ('鸡蛋%s'%i for i in range(10)) print(老母鸡) for 蛋 in 老母鸡: print(蛋) g = (i*i for i in range(10)) for i in g: print(i) ①把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 ②列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更加节省内存空间 ③Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的…

注意: 1.所有的列表表达式都可以转换成生成器表达式 2.经量让标傲世简化你得操作,增加代码可读性 3.如果代码过于复杂,应该转换成普通代码 4.再代码中尽可能多使用生成器表达式. 三元运算符:简化代码 #例 num_test1 = 10 num_test2 = 5 if num_test1 > num_test2 : num_test3 = num_test2 else: num_test3 = num_test1 print(num_test3) #可以简化为 num_test3 = num…

目录 1.三元表达式 2.列表生成式 3.字典生成式 1.三元表达式 定义格式:true_return if condition else false_return if 后条件成立返回,true_return,不成立返回false_return 当功能需求仅仅是二选一的情况下,推荐使用三元表达式 实例如下: res = '坚持学习python' if 3>1 else '不学了!' print(res) # 结果 # 坚持学习python ''' 三元表达式: 将符合条件的值返回,用一个变量接…

x = 0 y = x*2 if x >= 0 else x print(y) # [表达式for变量in列表] l1 = [] l2 = [i for i in range(100) if i % 2 == 0] print(l2) a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] b = [x**3 for x in a if x % 2 == 0 and x > 5] print(b) # 与zip结合 a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [6, 7,…

在 shhgs 发布了关于< Py 2.5 what’s new 之 yield>之后,原来我不是特别关注 yield 的用法,因为对于2.3中加入的yield相对来说功能简单,它是作为一个 generator 不可缺少的一条语句,只要包含它的函数即是一个 generator .但在2.3中,generator 不能重入,不能在运行过程中修改,不能引发异常,你要么是顺序调用,要么就创建一个新的 generator.而且 generator 中的 yield 只是一个语句.但到了 2.5 版之后…

可迭代的:内部含有__iter__方法的数据类型叫可迭代的,也叫迭代对象实现了迭代协议的对象 运用dir()方法来测试一个数据类型是不是可迭代的的. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,如果要么就引起一个StopIteration异常(当对象没有下一项时),以终止迭代.我们知道for循环可以遍历列表,元组,字符串等等,还可以遍历文档,这是为什么么呢?迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以…

本节主要记录一下列表生成式,生成器和迭代器的知识点 列表生成器 首先举个例子 现在有个需求,看列表 [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9],要求你把列表里面的每个值加1,你怎么实现呢? 方法一(简单): info = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = [] # for index,i in enumerate(info): # print(i+1) # b.append(i+1) # print(b) for index,i in enumerate(in…

阅读目录 楔子 python中的for循环 可迭代协议 迭代器协议 为什么要有for循环 初识生成器 生成器函数 列表推导式和生成器表达式 本章小结 生成器相关的面试题 返回顶部 楔子 假如我现在有一个列表l=['a','b','c','d','e'],我想取列表中的内容,有几种方式? 首先,我可以通过索引取值l[0],其次我们是不是还可以用for循环来取值呀? 你有没有仔细思考过,用索引取值和for循环取值是有着微妙区别的. 如果用索引取值,你可以取到任意位置的值,前提是你要知道这个值在什么位…

在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,我将用一篇文章试图将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 简要说明三者关系 1)可迭代对象包含迭代器.2)如果一个对象拥有__iter__方法,其是可迭代对象:如果一个对象拥有next方法,其是迭代器.3)定义可迭代对象,必须实现…

迭代: 迭代器协议: 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 for循环实现迭代的原理: 1.调用__iter__()方法,将后面序列转为…

1. is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同 == 比较的是两个对象的内容是否相等 2. with语句时用于对try except finally 的优化,让代码更加美观, 例如常用的开发文件的操作,用try except finally 实现: f=open('file_name','r') try: r=f.read() except: pass finally: f.close() 打开文件的时候,为了能正常释放文件的句柄,都要加个try,然…

迭代器和生成器补充:http://www.cnblogs.com/luchuangao/p/6847081.html 一 递归和迭代 略 二 什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如fo…

一 迭代器 一 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二 为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象? #1.为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串.列表.元组,我们可以…

  第一节装饰器复习和知识储备------------ 第一节装饰器复习和知识储备------------ def wrapper(*args,**kwargs): index(*args,**kwargs) # * 的作用是把位置参数打散传值到args=[a,b,c] # **的作用是把关键字参数打散传值到kwargs=[a,b,c] def index(a,b,c): print(a,b,c) wrapper('tt','pppp',c='vvv') 二:函数可以被当做数据传递. 函数可以当…

迭代器和生成器 一.迭代器 1.迭代器协议指的是对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 4.迭代器的优缺点: 优点:不依赖于索引取:惰性计算,节省内存. 缺…

内置函数: 内置函数 # abs()返回一个数字的绝对值.如果给出复数,返回值就是该复数的模. b = -100 print(b) print(abs(b)) # all() 所有为真才为真,只要有一个假就是假,判断假的条件--> 假: 0,None, 以及空值(“”(空字符串), [], (), {}),都为假,其他都为真 # all(iterable), iterable -- 元组或列表. a = None b = [] c = {} d = () e = "" e1 =…

迭代器和生成器 迭代器 一 .迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1 二.什么是迭代器协议 1.迭代器协议指:对象必须提供一个 next 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,…