简介 HMM 中的变量可以分为两组. 第一组是状态变量 \(\{y_i,y_2,\cdots, y_n\}\), 其中 \(y_i \in \mathcal{Y}\) 表示第 \(i\) 时刻的系统状态. 通常假定状态变量是隐藏的.不可观测的, 因此状态变量亦被称为隐变量 (hidden variable). 第二组是观测变量 \(\{x_1,x_2,\cdots, x_n\}\), 其中 \(x_i \in \mathcal{X}\) 表示第 \(i\) 时刻的观测值. 在 HMM 中, 系统…

在之前的HMM系列中,我们对隐马尔科夫模型HMM的原理以及三个问题的求解方法做了总结.本文我们就从实践的角度用Python的hmmlearn库来学习HMM的使用.关于hmmlearn的更多资料在官方文档有介绍. 1. hmmlearn概述 hmmlearn安装很简单,"pip install hmmlearn"即可完成. hmmlearn实现了三种HMM模型类,按照观测状态是连续状态还是离散状态,可以分为两类.GaussianHMM和GMMHMM是连续观测状态的HMM模型,而Multi…

隐含马尔可夫模型并不是俄罗斯数学家马尔可夫发明的,而是美国数学家鲍姆提出的,隐含马尔可夫模型的训练方法(鲍姆-韦尔奇算法)也是以他名字命名的.隐含马尔可夫模型一直被认为是解决大多数自然语言处理问题最为快速.有效的方法. 现实世界中有一类问题具有明显的时序性,比如路口红绿灯.连续几天的天气变化,我们说话的上下文,HMM的基础假设就是,一个连续的时间序列事件,它的状态受且仅受它前面的N个事件决定,对应的时间序列可以成为N阶马尔可夫链. 假设今天是否有雾霾只由前天和昨天决定,于是就构成了一个2阶马尔可…

学习hmm近一周的时间,做个总结. 参考  李航的<统计学习方法>第9章,第10章 本文包含: 1.hmm模型 2.前向后向算法 3.Baum-Welch算法 4.维特比算法 1.hmm模型 Q:所有可能的状态的集合(一般是指隐藏状态),N是指可能的状态数 V:所有可能的观测的集合,M是可能的观测数 I:长度为T的状态序列.(一般是指隐藏状态),T是时间 O:对应的观测序列.和I一样的时间T,表明一一对应. A:状态转移概率矩阵 (A=[a_{ij}]_{N*N}) (a_{ij}=P(i_{…

十分钟学习自然语言处理概述 作者:白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要:近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃,市场应用广泛.笔者学习以来写了不少文章,文章深度层次不一,今天因为某种需要,将文章全部看了一遍做个整理,也可以称之为概述.关于这些问题,博客里面都有详细的文章去介绍,本文只是对其各个部分高度概括梳理.(本文原创,转载注明出处:十分钟学习自然语言处理概述  ) 1 什么是文本挖掘? 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支,用于基于文本信息的知识发现.文本挖掘的准备工作由文本收集.文本分…

前言: 本次实验是用EM来学习HMM中的参数,并用学好了的HMM对一些kinect数据进行动作分类.实验内容请参考coursera课程:Probabilistic Graphical Models 中的的最后一个assignmnet.实验用的是kinect关节点数据,由于HMM是一个时序模型,且含有隐变量,所以这个实验不是很好做.大家对HMM不熟悉的话可以参考网友的实验:code. kinect人体关节数据中, 每个关节点由3个坐标数据构成,多个关节点数据(实验中为10个)构成一个pose,多个…

主讲人 张巍 (新浪微博: @张巍_ISCAS) 软件所-张巍<zh3f@qq.com> 19:01:27 我们开始吧,十三章是关于序列数据,现实中很多数据是有前后关系的,例如语音或者DNA序列,例子就不多举了,对于这类数据我们很自然会想到用马尔科夫链来建模: 例如直接假设观测数据之间服从一阶马尔科夫链,这个假设显然太简单了,因为很多数据时明显有高阶相关性的,一个解决方法是用高阶马尔科夫链建模: 但这样并不能完全解决问题 :1.高阶马尔科夫模型参数太多:2.数据间的相关性仍然受阶数限制.一个好…

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型基础 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数(TODO) 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列(TODO) 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较经典的机器学习模型了,它在语言识别,自然语言处理,模式识别等领域得到广泛的应用.当然,随着目前深度学习的崛起,尤其是RNN,LSTM等神经网络序列模型的火热,HMM的地位有所下降.但是作为…

1 HMM基本概念1.1 定义1.2 观测序列生成过程1.3 HMM的三个问题2 概率计算算法2.1 直接计算算法2.2 前向算法forward algorithm2.3 后向算法2.4 一些概率与期望值的计算3 学习算法3.1 监督学习3.2 非监督学习--Baum-Welch算法3.3 Baum-Welch模型参数估计公式4 预测算法4.1 近似算法4.2 维特比算法Viterbi algorithm 隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)是可用于标注问题的统计学习…

HMM相关文章索引 1条回复 HMM系列文章是52nlp上访问量较高的一批文章,这里做个索引,方便大家参考. HMM学习 HMM学习最佳范例一:介绍 HMM学习最佳范例二:生成模式 HMM学习最佳范例三:隐藏模式 HMM学习最佳范例四:隐马尔科夫模型 HMM学习最佳范例五:前向算法 HMM学习最佳范例五:前向算法1 HMM学习最佳范例五:前向算法2 HMM学习最佳范例五:前向算法3 HMM学习最佳范例五:前向算法4 HMM学习最佳范例五:前向算法5 HMM学习最佳范例六:维特比算法 HMM学习最…