情况 很多时间遇到 "Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space" Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 可能会有下面错误 "Reducer tasks of hive job fails with Out Of Memory error during shuffle fetcher stage" 解决办法: 增加hive.tez…

一:hive中的三种join 1.map join 应用场景:小表join大表 一:设置mapjoin的方式: )如果有一张表是小表,小表将自动执行map join. 默认是true. <property> <name>hive.auto.convert.join</name> <value>true</value> </property> )判断小表 <property> <name>hive.mapjoin…

hive 2.1 hive执行sql有两种方式: 执行hive命令,又细分为hive -e,hive -f,hive交互式: 执行beeline命令,beeline会连接远程thrift server: 下面分别看这些场景下sql是怎样被执行的: 1 hive命令 启动命令 启动hive客户端命令 $HIVE_HOME/bin/hive 等价于 $HIVE_HOME/bin/hive --service cli 会调用 $HIVE_HOME/bin/ext/cli.sh 实际启动类为:org.a…

从 Hive 刚推出到现在,得益于社区对它的不断贡献,使得 Hive执行 query 效率显著提升.其中比较有代表性的功能如 Tez (将多个 job整合为一个DAG job)以及 CBO(Cost-based-optimization). Hive 在 2.0 版本以后推出了一个新特性名为 LLAP(Live Long And Process),它可以显著提高 hive query的效率. LLAP提供了一种混合模型,它包含一个长驻进程,用于直接与DataNode 进行IO交互,并紧密地集成在…

原址:http://www.cnblogs.com/wicub/p/6094045.html   安装 Hadoop安装: http://www.powerxing.com/install-hadoop/ Hadoop集群配置: http://www.powerxing.com/install-hadoop-cluster/ Hive安装: https://chu888chu888.gitbooks.io/hadoopstudy/content/Content/8/chapter0807.htm…

为什么选择Hive? (1)基于Hadoop的大数据的计算/扩展能力(2)支持SQL like查询语言(3)统一的元数据管理(4)简单编程 一:Hive的数据类型(1)基本数据类型tinyint/smallint/int/bigintfloat/doublebooleanstring(2)复杂数据类型Array/Map/Struct没有date/datetime (3)Hive的数据存储Hive的数据存储基于Hadoop HDFSHive没有专门的数据存储格式存储结构主要包括:数据库.文件.表.…

重点:HBase的基本数据模型.拓扑结构.部署配置方法,并介绍通过命令行和编程方式使用HBase的基本方法. HBase:一种列存储模式与键值对相结合的NoSQL软件,但更多的是使用列存储模式,底层的数据文件采用HDFS存储,其文件结构和元数据等由自身维护. HBase是Hadoop的重要成员,提供了分布式数据表和更高效的数据查询能力,弥补了HDFS只能进行文件管理以及MapReduce不适合完成实时任务的缺陷. HBase利用HDFS实现数据分布式存储,数据分块以及多副本等,HBase在此基础…

SQL子句执行顺序和Join的一点总结 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE or WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY TOP 也就是说, 先进行on的过滤, 而后才进行join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据. 这些步骤执行时, 每个步骤都会产生一个虚拟表,该虚拟表被用作下一个步骤的输入.这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用.只是最后一步生成的表才会返回 给调用者…

一.Hive数据导入导出 1.hive数据导出 很多时候,我们在hive中执行select语句,希望将最终的结果保存到本地文件或者保存到hdfs系统中或者保存到一个新的表中,hive提供了方便的关键词,来实现上面所述的功能. 1.将select的结果放到一个新表中(首先要用create table创建新的表格) insert overwrite table table_name2 select id,name from table_name2; 将从表table_name2中查询的数据插入到表t…

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having…