【Spark-Core RDD中函数（变量）传递】的更多相关文章

Spark-Core RDD中函数（变量）传递

我们进行 Spark 进行编程的时候,初始化工作是在driver端完成的,而实际的运行程序是在executor端进行,所以就涉及到了进程间的通讯,数据是需要序列化的 1.传递函数 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.rdd.RDD object SerDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf: SparkConf =…

C++中函数变量布局小结

把布局作为一种信仰(Layout as Religion).                                                                                                                    --Steve McConnell(<代码大全>一书作者)        在 C 语言的早期版本中,由于规定变量的赋值必须在所有变量的声明之前,因此经常能看到如下形式的代码:           void…

用闭包解决 js 循环中函数变量暂存问题

需求:有一个数组,根据数组的值渲染对应的数字div,单击对应的div 在控制台打印对应的数字.如点击1,控制台打印1. 问题: 不管点击哪个值 打出来都是4 代码如下 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>testFor</title> </head> <body> &l…

JS中函数参数值传递和引用传递

也许大家对于函数的参数都不会太在意,简单来说,把函数外部的值复制给函数内部的参数,就和把值从一个变量复制到另一个变量一样.深入研究,你会发现其实没那么简单,这个传参是要分俩种情况(其实这是个错误的说法,ECMAScript中所有函数的参数都是按值传递的--<高程3>原话,之所以这里说俩种,是因为结合引用传参更容易理解)-- 值传参和引用传参. 值传参针对基本类型,引用传参针对引用类型,传参可以理解为复制变量值.基本类型复制后俩个变量完全独立,之后任何一方改变都不会影响另一方:引用类型复制的是引…

Java中的变量传递机制以及JS中的参数传递机制

JAVA: 传递基本类型是 就是基本的值传递 不会影响值本身. package com.wuqi.p1; public class ValuePassTest { public static void main(String[] args) { int a = 1; //传递基本数据类型,因为是将a的值传递给param,所以即便在pass函数中改变了 //参数的值,a的值还是不会变.所以我们认为在传递基本数据类型的时候是值传递 pass(a); System.out.println("a= &q…

Spark Core知识点复习-1

Day1111 Spark任务调度 Spark几个重要组件 Spark Core RDD的概念和特性 生成RDD的两种类型 RDD算子的两种类型 算子练习 分区 RDD的依赖关系 DAG:有向无环图 任务提交 缓存 checkPoint 自定义排序 自定义分区器 自定义累加器 广播变量 Spark Shuffle过程 Spark优化过程 SparkSQL 集成Hive 一.Spark Core 1 Spark任务调度: |->:standalone |->:local |->:Yarn…

【pytest】使用parametrize将参数化变量传递到fixture

分享一个关于在pytest中,如何将测试用例文件中的变量传递到fixture函数. 一.交代应用场景 目前组内的项目,在根目录下是有一个conftest.py文件的,这里有个生成api token的fixture函数,就叫它gen_token()吧. 每个case包下,也会有个conftest.py,用于存放适用于本模块下测试用例的fixture函数,比如有个叫setup_before(). 因为拿token是请求接口的前提,所以在case里,比如有个test_case()里,要传顶层的fixt…

通过transmittable-thread-local源码理解线程池线程本地变量传递的原理

前提 最近一两个月花了很大的功夫做UCloud服务和中间件迁移到阿里云的工作,没什么空闲时间撸文.想起很早之前写过ThreadLocal的源码分析相关文章,里面提到了ThreadLocal存在一个不能向预先创建的线程中进行变量传递的局限性,刚好有一位HSBC的技术大牛前同事提到了团队引入了transmittable-thread-local解决了此问题.借着这个契机,顺便clone了transmittable-thread-local源码进行分析,这篇文章会把ThreadLocal和Inheri…

Spark学习笔记之RDD中的Transformation和Action函数

总算可以开始写第一篇技术博客了,就从学习Spark开始吧.之前阅读了很多关于Spark的文章,对Spark的工作机制及编程模型有了一定了解,下面把Spark中对RDD的常用操作函数做一下总结,以pyspark库为例. RDD 的操作函数(operation)主要分为2种类型 Transformation 和 Action,如下图: Transformation 操作不是马上提交 Spark 集群执行的,Spark 在遇到 Transformation 操作时只会记录需要这样的操作,并不会去执行,…

Spark RDD中的aggregate函数

转载自:http://blog.csdn.net/qingyang0320/article/details/51603243 针对Spark的RDD,API中有一个aggregate函数,本人理解起来费了很大劲,明白之后,mark一下,供以后参考. 首先,Spark文档中aggregate函数定义如下 def aggregate[U](zeroValue: U)(seqOp: (U, T) ⇒ U, combOp: (U, U) ⇒ U)(implicit arg0: ClassTag[U]):…