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Azkaban和Oozie的区别: 当前,实际生产中最流行的两种Hadoop工作流引擎是Azkaban与Oozie.但活跃度最高的当是Azkaban了,下面对两者的异同之处作如下对比. 功能对比 Azkaban和Oozie都可以调用像linux.mapreduce.pig.spark.java等脚本工作流任务:都可以设置任务来执行. 工作流定义对比 Azkaban使用Properties文件定义工作流:Oozie使用XML文件定义工作流. 工作流传参对比 Azkaban支持直接传参,例如${in…
Azkaban是什么?(一) Azkaban的功能特点(二) Azkaban的架构(三) 不多说,直接上干货! http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 目前,市面上最流行的两种Hadoop工作流引擎调度器Azkaban与Oozie. 具体,可以进一步看我的博客. Azkaban概念学习系列http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 和Oozie概念学习系列http://www.…
原文链接:https://www.jianshu.com/p/4ae1faea733b 随着企业的发展,他们的工作流程变得更加复杂,越来越多的有着错综复杂依赖关系的工作流需要增加监控,故障排除.如果没有明确的血缘关系.就可能出现问责问题,对元数据的操作也可能丢失.这就是有向无环图(DAG),数据管道和工作流管理器发挥作用的地方. 复杂的工作流程可以通过DAG来表示.DAG是一种图结构.信息必须沿特定方向在顶点间传递,但信息无法通过循环返回起点.DAG的构建快是数据管道,或者是一个进程的输入成为下…
1 两种调度工具功能对比图 下面的表格对上述2种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较,尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致,但在设计理念,目标用户,应用场景等方面还是存在区别 特性 Oozie Azkaban 工作流描述语言 XML (xPDL based) text file with key/value pairs 依赖机制 explicit explicit 是否要web容器 Yes Yes 进度跟踪 web page web page Hadoop job调度支持 ye…
1:工作流调度系统的作用: (1):一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:比如,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等:(2):各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系:(3):为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行: (4):举例说明工作流调度系统的具体作用: 我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: a.通过Hadoop先将原始数据同步到HDFS上: b…
大纲(辅助系统) 离线辅助系统 数据接入 Flume介绍 Flume组件 Flume实战案例 任务调度 调度器基础 市面上调度工具 Oozie的使用 Oozie的流程定义详解 数据导出 sqoop基础知识 sqoop实战及原理 Sqoop数据导入实战 Sqoop数据导出实战 Sqoop作业操作 Sqoop的原理 目标: 1.理解flume.sqoop.oozie的应用场景 2.理解flume.sqoop.oozie的基本原理 3.掌握flume.sqoop.oozie的使用方法 前言 在一个完整…
转载自:Azkaban学习之路 (一)Azkaban的基础介绍 目录 一.为什么需要工作流调度器 二.工作流调度实现方式 三.常见工作流调度系统 四.各种调度工具对比 五.Azkaban 与 Oozie 对比 1. 功能 2. 工作流定义 3. 工作流传参 4. 定时执行 5. 资源管理 6. 工作流执行 7. 工作流管理 六.Azkaban 介绍 七.Azkaban调度的任务类型 一.为什么需要工作流调度器 1. 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: Shell 脚本程序,Jav…
一.为什么需要工作流调度器 1.一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell 脚本程序,java 程序,mapreduce 程序.hive 脚本等 2.各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 3.为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生 20G 原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1. 通过 Hadoop 先将原始数据同步到 HDFS 上: 2. 借助 MapReduce 计算…
一.为什么需要工作流调度器 1.一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell 脚本程序,java 程序,mapreduce 程序.hive 脚本等 2.各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 3.为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行 例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生 20G 原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示: 1. 通过 Hadoop 先将原始数据同步到 HDFS 上: 2. 借助 MapReduce 计算…
一 概述1.1 为什么需要工作流调度系统1.2 常见工作流调度系统1.3 各种调度工具特性对比1.4 Azkaban 与 Oozie 对比二 Azkaban(阿兹卡班) 介绍三 Azkaban 安装部署3.1 安装前准备3.2 安装 azkaban3.2 创建 SSL 配置3.3 时间同步配置3.4 配置文件3.4.1 Web 服务器配置3.4.2 执行服务器配置3.5 启动 web 服务器3.6 启动执行服务器四 Azkaban 实战4.1 Command 类型之单 job 工作流案例4.2…