c# 盖尔-沙普利算法的改进】的更多相关文章

盖尔-沙普利算法 “盖尔-沙普利算法”(the Gale-Shapley algorithm),也被称为“延迟接受算法”(deferred-acceptance algorithm),简称“GS算法”.是盖尔和沙普利为了寻找一个稳定匹配而设计出的市场机制.市场一方中的对象(医疗机构)向另一方中的对象(医学院学生)提出要约,每个学生会对自己接到的要约进行考虑,然后抓住自己青睐的(认为它是可接受的),拒绝其它的.该算法一个关键之处在于,合意的要约不会立即被接受,而只是被“抓住”(hold on to…
最近在学 JavaScript , 为了尽快熟悉语法,决定移植以前写的盖尔-沙普利算法. c# 下的代码:https://www.cnblogs.com/aitong/p/10973774.html 在测试面向对象的继承特性时出现bug,也不知道怎么修改.所以这次就直接抛弃继承了. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>盖尔-沙普利算法</…
ISAP算法对 Dinic算法的改进: 在刘汝佳图论的开头引言里面,就指出了,算法的本身细节优化,是比较复杂的,这些高质量的图论算法是无数优秀算法设计师的智慧结晶. 如果一时半会理解不清楚,也是正常的.但是对于一个优秀的acmer来说,其算法的本身,可以锻炼你的思维.增长见识! 下面是我对 Dinic和ISAP的认识: Dinic算法比较值钱的 EK算法来说,已经有很大的提高了,其优势在哪里呢? 就是在于他的分层思想.在层次图上增广.但是,他也有弊端. 就是每次进行增广后,对于层次图都进行了从头…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48914067 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:非hash方法 - 大数据集下的频繁项集:挖掘随机采样算法.SON算法.Toivonen算法 Apriori算法的改进:大数据集下的频繁项集挖掘 1. 前面所讨论的频繁项都是在一次能处理的情况.如果数据量过大超过了主存的大小,这…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48901217 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之关联规则Apriori算法的改进:基于hash的方法:PCY算法, Multistage算法, Multihash算法 Apriori算法的改进 {All these extensions to A-Priori have the goal of minimiz…
md5是哈希算法的改进加强,因为不同原始值可能hash结果一样,但md5则改善了用于验证消息完整性,不同md5值原始值也必将不一样…
KMP算法的改进 KMP算法已经在极大程度上提高了子符串的匹配效率,但是仍然有改进的余地. 1. 引入的情景 下面我们就其中的一种情况进行分析: 主串T为"aaaabcde-" 子串S为"aaaade" 那么容易求得子串的next[]={0,1,2,3,4} 下标 1 2 3 4 5 子串 a a a a d next 0 1 2 3 4 当使用KMP算法进行匹配时, 由于T[5]!=S[5], 因此子串指针回溯, 子串回溯后变为T[5]与S[4]的关系,依然不等,…
KMP算法简介 KMP算法是在基础的模式匹配算法的基础上进行改进得到的算法,改进之处在于:每当匹配过程中出现相比较的字符不相等时,不需要回退主串的字符位置指针,而是利用已经得到的部分匹配结果将模式串向右"滑动"尽可能远的距离,再继续进行比较.在KMP算法中,依据模式串的next函数值实现字串的滑动,本随笔介绍next函数值如何求解. next[ j ]求解 将 j-1 对应的串与next[ j-1 ]对应的串进行比较,若相等,则next[ j ]=next[ j-1 ]+1;若不相等,…
soundtouch变速算法很类似sola算法,细看才知道是wsola算法. 上个星期有个需求,将该变速应用到直播的包处理,有点类似于webrtc的netEQ处理机制. 直接使用soundtouch,会存在一些问题: 1.一段正常,一段变速,中间会出现不连续,有冲击.或者不同速率的切换. 越频繁,现象更明显,有de,de的声响. 2.soundtouch每次处理,会有残余,如果用flush,音质会受到影响,一般到结尾采用该函数. 也就是说输入样本有残余. 3.soundtouch变速的长度不能精…
1.朴素的模式匹配算法 朴素的模式匹配算法:就是对主串的每个字符作为子串开头,与要连接的字符串进行匹配.对主串做大循环,每个字符开头做T的长度的小循环,直到成功匹配或全部遍历完成为止. 又称BF算法 package com.alice.dataStructe5.bf; /** * 返回子串t在主串s中第pos个字符之后的位置,若不存在,则返回-1 * @author Administrator * */ public class BF { public int index(String s,St…