本篇内容 在上一篇的"初识"环节,我们已经在本地和Hadoop集群中,成功的执行了几个MapReduce程序,对MapReduce编程,已经有了最初的理解. 在本篇文章中,我们对MapReduce编程进行进一步的了解,包含:配置API.辅助类.调试手段.调优手段. 整体来说,我个人的理解是: (1)本地开发阶段,对于Eclipse开发MapReduce程序来说.是不须要不论什么插件的,和开发普通的Java程序是一样的,通过DEBUG和单元測试排错. (2)Hadoop环境測试阶段.也比…

本篇介绍MapReduce的一些高级特性,如计数器.数据集的排序和连接.计数器是一种收集作业统计信息的有效手段.排序是MapReduce的核心技术,MapReduce也可以运行大型数据集间的""连接(join)操作. 计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段,用于质量控制或应用级统计.计数器还可用于辅助诊断系统故障.对于大型分布式系统来说,获取计数器比分析日志文件easy的多. 演示样例一:气温缺失及不规则数据计数器 import java.io.IOException; imp…

本文转自我的个人博客. NodeJS 自 2009 年显露人间,到现在已经六个年头了,由于各种原因,中间派生出了个兄弟,叫做 iojs,最近兄弟继续合体,衍生出了 nodejs4.0 版本,这东西算是 nodejs new 1.0 版本,原班人马都统一到一个战线上.我没有太关注 nodejs 背后的开发,但一直是它的忠实使用者,通读了 v4.1.2 的 文档,感觉从开发者角度去看,也没啥大的变化,所以这两个兄弟分开这么久,主要是在底层内建模块上做改造,上层建筑尚未有大的变更,具体可以看 这篇文章…

数据库MySQL调优实战经验总结 MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用.下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了.MySQL 的优化可以从个方面来做: 一.架构层面 1.做主从复制.2.实现读写分离.3.分库分表. 二.系统层面 1.增加内存.2.硬盘使用固态硬盘 SSD.3.给磁…

MySQL 数据库的使用是非常的广泛,稳定性和安全性也非常好,经历了无数大小公司的验证.仅能够安装使用是远远不够的,MySQL 在使用中需要进行不断的调整参数或优化设置,才能够发挥 MySQL 的最大作用.下边的内容是我在工作中经验的总结,也作为自己的工作笔记,如果能够帮助到有需要的同志就更好了.MySQL 的优化可以从个方面来做: 一.架构层面 1.做主从复制.2.实现读写分离. 二.系统层面 1.增加内存.2.硬盘使用固态硬盘 SSD.3.给磁盘做 raid0 或者 raid5 以增加磁盘的…

Java 性能调优对于每一个奋战在开发一线的技术人来说,随着系统访问量的增加.代码的臃肿,各种性能问题便会层出不穷. 日渐复杂的系统,错综复杂的性能调优,都对Java工程师的技术广度和技术深度提出了更高的要求.那么怎样才能做好性能调优呢? 结合多年的从业经验,从 Java 应用服务的每一层优化实战出发,精选高频性能问题,透过 Java 底层源码,提炼出优化思路和它背后的实现原理,帮助你快速进阶. 刘超,现任金山软件西山居技术经理.曾就职于魅族.平安银行等公司,在高并发业务系统方面,具有丰富的实战…

MySQL调优可以从几个方面来做: 1. 架构层:做从库,实现读写分离: 2.系统层次:增加内存:给磁盘做raid0或者raid5以增加磁盘的读写速度:可以重新挂载磁盘,并加上noatime参数,这样可以减少磁盘的i/o; 3. MySQL本身调优:(1) 如果未配置主从同步,可以把bin-log功能关闭,减少磁盘i/o(2) 在my.cnf中加上skip-name-resolve,这样可以避免由于解析主机名延迟造成mysql执行慢(3) 调整几个关键的buffer和cache.调整的依据,主要…

TCP并发请求溺出 调优:系统开启某个监听端口后,当多个TCP请求连接监听端后,会把多个请求交给backlog的默认监听队列由socket server一并处理,backlog有自己的队列长度默认128,当机器处理能力较慢且并发请求值较高时就要考虑对backlog队列进行调优. 注:backlog就是socket的监听队列,当一个请求尚未被处理或建立时,他会进入backlog. 注:socket server可以一次性处理backlog中的所有请求,处理后的请求不再位于监听队列中.当server…

1.HDFS调优 a.设置合理的块大小(dfs.block.size) b.将中间结果目录设置为分布在多个磁盘以提升写入速度(mapred.local.dir) c.设置DataNode处理RPC的线程数(默认为3),大集群可适当加大点(dfs.datanode.handler.count) d.设置NameNode能同时处理请求数(dfs.namenode.handler.count)为集群规模的自然对数lnN的20倍 2.YRAN调优 Yarn的资源表示模型Container,Contain…

一.环境的搭建 实验环境: 操作系统:Centos 7.4 [root@xuegod70 ~]# ls apr-1.6.3.tar.gz apr-util-1.6.1.tar.bz2 httpd-2.4.33.tar.gz pcre-8.41.tar.gz #主要的按照包,下面是具体的安装操作 [root@xuegod70 ~]# yum install -y bzip2 [root@xuegod70 ~]# tar xf apr-1.6.3.tar.gz [root@xuegod70 ~]#…