using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace NetFramework { /// <summary> /// 计算机如何存储大数值的体系结构 /// </summary> public enum Endian { /// <summary> /// Intel x86,AMD64,DEC VAX /// </summa…

欢迎转载,转载请注明出处,徽沪一郎. 本文从外部消息在worker进程内部的转化,传递及处理过程入手,一步步分析在worker-data中的数据项存在的原因和意义.试图从代码实现的角度来回答,如果是从头开始实现worker的话,该如何来定义消息接口,如何实现各自接口上的消息处理. Topology到Worker的映射关系 Topology由Spout,Bolt组成,其逻辑关系大体如下图所示. 无论是Spout或Bolt的处理逻辑都需要在进程或线程内执行,那么它们与进程及线程间的映射关系又是如何呢…

概要 storm cluster可以想像成为一个工厂,nimbus主要负责从外部接收订单和任务分配.除了从外部接单,nimbus还要将这些外部订单转换成为内部工作分配,这个时候nimbus充当了调度室的角色.supervisor作为中层干部,职责就是生产车间的主任,他的日常工作就是时刻等待着调度到给他下达新的工作.作为车间主任,supervisor领到的活是不用自己亲力亲为去作的,他手下有着一班的普通工人.supervisor对这些工人只会喊两句话,开工,收工.注意,讲收工的时候并不意味着wor…

本文初次发表于storm-cn的google groups中,现以blog的方式再次发表,表明本人徽沪一郎确实读过这些代码,:). Bolt作为task被executor执行,而executor是一个个的线程,所以executor必须存在于具体的process之中,而这个process就是worker.至于worker是如何被supervisor创建,尔后worker又如何创建executor线程,这些暂且按下不表.   假设同属于一个Topology的Spout与Bolt分别处于不同的JVM,…

在"supervisor启动worker源码分析-worker.clj"一文中,我们详细讲解了worker是如何初始化的.主要通过调用mk-worker函数实现的.在启动worker时,需要启动属于该worker的executor.executor是通过worker执行mk-executor函数进行初始化的.在mk-worker函数中调用了mk-executor函数.mk-executor函数定义在executor.clj中. mk-executor函数 ;; worker绑定work…

https://www.kernel.org/doc/Documentation/filesystems/proc.txt /proc/stat cpu 493610 1050 955506 6140203935 227807 123 11036 0 0 0 cpu0 268666 64 334886 766935020 173591 1 398 0 0 0 cpu1 24279 70 87536 767591499 2804 0 329 0 0 0 cpu2 33643 371 94465 7…

准备消息循环的数据 函数原型: 1  let[executor-sampler (mk-stats-sampler (:storm-conf executor-data))] 主要功能: 定义tuple-action-fn函数,该函数会根据TaskId获得对应的Bolt对象并调用其executor方法. Bolt输入处理函数 函数原型: 1  tuple-action-fn (fn [task-id ^TupleImpl tuple]) 主要功能: 获得Bolt对应的bolt-obj,调用exe…

Spout实现mk-threads接口用于创建与Executor对应的消息循环主函数. defmulti mk-threads executor-selector Mk-threads函数的主消息循环通过async-loop方法实现,若传入的函数为工厂方法,则在第一次调用该方法时进行初始化,并返回用于消息循环的函数. Spout输入处理函数 spout的输入处理函数采用非阻塞的方式从接收队列中获取消息: (disruptor/consume-batch receive-queue event-h…

Executor的数据 mk-executor-data函数用于定义Executor中含有的数据. Executor的输入处理 根据executor-id从Worker的:executor-receive-queue-map中获得Disruptor Queue 如下: 1  receive-queue ((:executor-receive-queue-map worker) executor-id) 说明: Worker的接收线程从ZMQ收到数据后,线程会根据目标的Task Id找到对应的Ex…

源:http://daiwa.ninja/index.php/2015/07/18/storm-cpu-overload/ 2015-07-18AUTHORDAIWA STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查有2条评论 STORM在线业务实践-集群空闲CPU飙高问题排查 最近将公司的在线业务迁移到Storm集群上,上线后遇到低峰期CPU耗费严重的情况.在解决问题的过程中深入了解了storm的内部实现原理,并且解决了一个storm0.9-0.10版本一直存在的严重bug,目前代码已经合并…