Read-time(实时)的网站需要针对每个用户保持长时间的连接.在传统的同步网站服务中,通常针对每个用户开启来一个线程来实现,但是这样做非常昂贵. 为了使并发连接的成本最小化,Tornada使用单个线程事件循环机制.这样意味着所有的的应用程序的目标都是异步且非阻塞的,因为在同一事件只有一个线程是活动的. 异步和非阻塞非常相近而且经常可交换使用,但是他们确实不是一个东西. 4.1 阻塞 函数阻塞时,这个函数会一直等待处理的结果返回.一个函数会因为多种情况阻塞,比如网络I/O,硬盘I/O等等.事实…

1.GIL 是一个全局解释器锁,是一种互斥锁 为什么需要GIL锁:因为一个python.exe进程中只有一份解释器,如果这个进程开启了多个线程都要执行代码 多线程之间要竞争解释器,一旦竞争就有可能出现问题 带来的问题:同一时间只有一个线程可以访问解释器 好处:保证了多线程的数据安全 thread_safe 线程安全的 多个线程同时访问也不会出问题 not thread_safe 非线程安全的多线程同时访问可能会出现问题(加锁) 默认情况下一个进程只有一个线程是不会出现问题的 但是不要忘记还有GC…

1.GIL(理论 重点)2.线程池 进程池3.同步 异步 GIL 是一个全局解释器锁,是一个互斥锁 为了防止竞争解释器资源而产生的 为何需要gil:因为一个python.exe进程中只有一份解释器,如果这个进程开启了多个线程 都要执行代码 多线程之间要竞争解释器 一旦竞争就有可能出现问题 带来的问题:同一时间只有一个线程可以访问解释器 好处:保证了多线程的数据安全 thread-safe 线程安全的 多个线程同时访问也不会出问题 not thread-safe 非线程安全的 多个线程同时访问可能…

一.GIL全局解释器锁 全局解释器锁 在CPython中,全局解释器锁(GIL)是一个互斥锁,它可以防止多个本机线程同时执行Python代码.之所以需要这个锁,主要是因为CPython的内存管理不是线程安全的.(然而,自从GIL存在以来,其他特性已经逐渐依赖于它所执行的保证) 什么是GIL 全局解释器锁, 施加在解释器上的互斥锁 为什么需要GIL 由于CPython的内存管理时非线程安全,于是CPython就给解释器加上锁, 解决了安全问题. GIL的加锁与解锁时机 加锁的时机: 在调用解释器时…

GIL锁定义 GIL锁:Global Interpreter Lock  全局解释器 本质上是一把互斥锁 官方解释: 在CPython中,这个全局解释器锁,也称为GIL,是一个互斥锁,防止多个线程在同一时间执行Python字节码, 这个锁是非常重要的,因为CPython的内存管理是非线程安全的,也有很多其他的特性依赖于GIL(比如有些 东西是依赖这个GIL写好的,要替换成本很高),所以即使它影响了程序的效率,也无法直接将其去除. 需要知道的是,解释器并不只有CPython,还有PyPy,Jpyt…

Python进阶----异步同步,阻塞非阻塞,线程池(进程池)的异步+回调机制实行并发, 线程队列(Queue, LifoQueue,PriorityQueue), 事件Event,线程的三个状态(就绪,挂起,运行) ,***协程概念,yield模拟并发(有缺陷),Greenlet模块(手动切换),Gevent(协程并发) 一丶同步,异步 同步:    所谓同步就是一个任务需要依赖另一个任务时,只有被依赖任务执行完毕之后,依赖的任务才会完成.这是可靠的任务序列.要么都成功,要么失败,两个任务的状…

9.11 进程池与线程池 池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务 池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型 池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 进程池: from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor import time,os,random ​ def task(x): print('%s 接客' %os.getpid()) time.…

Python之进程 进程 本节目录 一 背景知识 二 什么是进程 三 进程调度 四 并发与并行 五 同步\异步\阻塞\非阻塞 六 进程的创建与结束 七 multiprocess模块 八 进程池和mutiprocess.Poll 一 背景知识 顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 所以想要真正了解进程,必须事先了解操作…

1.线程queue :会有锁 q=queue.Queue(3) q.get() q.put() 先进先出 队列后进先出 堆栈优先级队列 """先进先出 队列""" import queue q=queue.Queue(3) #先进先出->队列 q.put('first') q.put(2) # q.put('third') # q.put(4) q.put(4,block=False) #q.put_nowait(4) # q.put_no…

阻塞&非阻塞 阻塞IO 调用之后一定要等到系统内核完成所有的操作之后才结束,因此它的缺点:CPU等待IO,处理能力得不到充分利用. 非阻塞IO 为了解决阻塞IO带来的一些问题,内核提供了非阻塞IO,非阻塞IO的差别是调用之后会立即返回.缺点:非阻塞IO立即返回并不是业务层期望的数据,而仅仅是调用的状态,为了获取完整的数据,应用程序需要重复调用IO操作确认,即轮询. 轮询 常见的三种轮询方式:select.poll和epoll. 1.select int select(int nfds, fd_s…

今日内容 GIL 全局解释器锁(重要理论) 验证 GIL 的存在及功能 验证 python 多线程是否有用 死锁现象 进程池与线程池(使用频率高) IO模型 详细参考: https://www.bilibili.com/video/BV1QE41147hU?p=500 内容详细 一.GIL 全局解释器锁 1.简介 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native th…

2015-08-19 15:23:38 周三 线程 线程安全 如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行,而这些线程可能会同时运行这段代码 线程安全问题都是由全局变量及静态变量引起的 若每个线程中对全局变量.静态变量只有读操作,而无写操作,一般来说,这个全局变量是线程安全的:若有多个线程同时执行写操作,一般都需要考虑线程同步,否则就可能影响线程安全 线程安全就是多线程访问时,采用了加锁机制,当一个线程访问该类的某个数据时,进行保护,其他线程不能进行访问直到该线程读取完,其他线程才可使用 线程不…

1 引言 并发.并行.串行.同步.异步.阻塞.非阻塞.进程.线程.协程是并发编程中的常见概念,相似却也有却不尽相同,令人头痛,这一篇博文中我们来区分一下这些概念. 2 并发与并行 在解释并发与并行之前,我们必须先明确:单个处理器(一个单核CPU)在某一个时刻只能处理一个线程. 并发是指在同一个处理器上通过时间片轮转的方式在多个线程之间频繁切换,由于切换速度极快,所以看似多个线程似乎被同时执行,但实际上每一个时刻都只有一个线程被执行,其他的线程出于阻塞状态. 并行是指多个处理器在同一时刻同时处理了…

引用 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对…

1.操作系统历史 2.进程,IO,同步异步阻塞非阻塞 操作系统历史: 手工操作: 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,计算机工作还在采用手工操作方式.此时还没有操作系统的概念. 手工操作方式两个特点: (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. (2)CPU 等待手工操作.CPU的利用不充分. 批处理—磁带操作: 主机与输入机之间增加一个存储设备——磁带,在运行于主机上的监督程序的自动控制下,计算机可自动完成:成批地把输入机上的用户作业读入…

一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和m…

#GIL (global interpreter Lock) #全局解释器锁 :锁是为了避免资源竞争造成数据错乱 #当一个py启动后 会先执行主线程中的代码#在以上代码中有启动了子线程 子线程的任务还是执行代码#解释器在一个进程中只有一个(解释器也是一堆代码)#主线和子线都要去调用解释器,就存在了竞争关系 #全局解释器锁: 是为了防止多个线程同时使用python解释器 一旦加锁 将导致线程无法并行#这个问题不是所有解释器都存在 只有cpython(c写的解释器) 也就是说只有cpythonzho…

本文转载自Python并发编程之线程池/进程池--concurrent.futures模块 一.关于concurrent.futures模块 Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolE…

线程池&进程池 池子解决什么问题? 1.创建/销毁线程伴随着系统开销,如果过于频繁会影响系统运行效率 2.线程并发数量过多,抢占系统资源,从而导致系统阻塞甚至死机 3.能够刚好的控制和管理池子里面的线程和进程 concurrent.futures模块提供了高度封装的异步调用接口 ThreadPoolExecutor:线程池,提供异步调用 ProcessPoolExecutor:进程池,提供异步调用 常用方法 submit(fn, *args, **kwargs):异步提交任务 map(func,…

一.理论基础 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不复存在. 必备的理论基础: #一 操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将…

1.什么是进程 进程指的是一个正在运行的程序,进程是用来描述程序执行过程的虚拟概念 进程的概念起源于操作系统,进程是操作系统最核心的概念,操作系统其它所有的概念都是围绕进程来的 2.操作系统 操作系统是一个协调/管理/控制计算机硬件资源与应用软件资源的一段控制程序 有两大功能: 1.将复杂的硬件操作封装成简单的接口给应用程序或用户去使用 2.将多个进程对硬件的竞争变得有序 并发:多个任务看起来是同时运行的 串行:一个任务完完整整地运行完毕,才能运行下一个任务 多道技术:多道技术的实现是为了解决多…

操作系统: 多道技术背景: 提高工作效率(充分利用IO阻塞的时间) 同时执行多个任务 多道技术 空间复用:充分的利用内存空间 时间复用:充分利用IO阻塞时间 分时系统: 并发:提高了程序的工作效率 两项工作: 1:进程之间的切换 2:保护现场,保留你进程执行的状态 并行 应用多核,多个任务在同时执行 同步 异步 阻塞 非阻塞…

Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的,这个时候我们就要编写自己的线程池/进程池,以空间换时间.但从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,实现了对threading和multiprocessing的进一步抽象,对编写线…

开始准备看Java NIO的,这篇文章:http://xly1981.iteye.com/blog/1735862 里面提到了这篇文章 http://xmuzyq.iteye.com/blog/783218 同步.异步.阻塞.非阻塞.reactive.proactive等讲的不错. 在高性能的I/O设计中,有两个比较著名的模式Reactor和Proactor模式, 其中Reactor模式用于同步I/O, 而Proactor运用于异步I/O操作. 什么是同步和异步 同步和异步是针对应用程序和内核的…

1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步:      所谓同步,就是在c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步:      异步的概念和同步相对.当c端一个异步过程调用发出后,调…

在高性能的IO体系设计中,有几个名词概念常常会使我们感到迷惑不解.具体如下: 序号 问题 1 什么是同步? 2 什么是异步? 3 什么是阻塞? 4 什么是非阻塞? 5 什么是同步阻塞? 6 什么是同步非阻塞? 7 什么是异步阻塞? 8 什么是异步非阻塞? 小的不才,在查了一部分资料后,愿试着以通俗易懂的方式解释下这几个名词.如有不足之处,还望告知. 在弄清楚上面的几个问题之前,我们首先得明白什么是同步,异步,阻塞,非阻塞,只有这几个单个概念理解清楚了,然后在组合理解起来,就相对比较容易了. 1,…

  IO概念 Linux的内核将所有外部设备都可以看做一个文件来操作.那么我们对与外部设备的操作都可以看做对文件进行操作.我们对一个文件的读写,都通过调用内核提供的系统调用:内核给我们返回一个file descriptor(fd,文件描述符).而对一个socket的读写也会有相应的描述符,称为socketfd(socket描述符).描述符就是一个数字,指向内核中一个结构体(文件路径,数据区,等一些属性).那么我们的应用程序对文件的读写就通过对描述符的读写完成. linux将内存分为内核区,用户区…

一.关于I/O模型的问题 最近通过对ucore操作系统的学习,让我打开了操作系统内核这一黑盒子,与之前所学知识结合起来,解答了长久以来困扰我的关于I/O的一些问题. 1. 为什么redis能以单工作线程处理高达几万的并发请求? 2. 什么是I/O多路复用?为什么redis.nginx.nodeJS以及netty等以高性能著称的服务器其底层都利用了I/O多路复用技术? 3. 非阻塞I/O为什么会流行起来,在许多场景下取代了传统的阻塞I/O? 4. 非阻塞I/O真的是银弹吗?为什么即使在为海量用户提…

关于IO,同步/异步/阻塞/非阻塞,这几个关键词是经常听到的,譬如: “Java oio是阻塞的,nio是非阻塞的” “NodeJS的IO是异步的” 但是这些东西听多了就容易迷糊,比方说同步是否就是阻塞,异步是否就是非阻塞呢? 先给出结论: 1. 异步/同步与阻塞/非阻塞之间没有必然的联系 2. 同步IO可以是阻塞,也可以是非阻塞的 3. 异步IO就是异步IO,它一定是非阻塞的,不存在异步阻塞IO这个说法 POSIX对同步/异步的定义如下,这两句话非常关键 - A synchronous I/O…

http://www.cnblogs.com/luotianshuai/p/5098408.html "阻塞"与"非阻塞"与"同步"与"异步"不能简单的从字面理解,提供一个从分布式系统角度的回答.1.同步与异步同步和异步关注的是消息通信机制 (synchronous communication/ asynchronous communication)所谓同步,就是在发出一个*调用*时,在没有得到结果之前,该*调用*就不返回.但…