大数据 云计算概念 课程:Spark编程基础(Python版) 大数据4V特性 Volumn, Variety, Velocity, Value. 思维方式 通过数据发现问题,再解决问题. 速度更重要 全样分析,精确度的要求降低. 两大技术 分布式存储 GFS/HDFS BigTable/HBase NoSql 分布式处理 map/reduce[面向批处理] Spark[面向批处理] flink 大数据计算模式 (1) 批处理计算 (2) 流计算 S4, Flume, Storm (3) 图计算…

spark集群安装配置 一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu1…

本教程源于2016年3月出版书籍<Spark原理.机制及应用> ,如有兴趣,请支持正版书籍. 随着互联网为代表的信息技术深度发展,其背后由于历史积累产生了TB.PB甚至EB级数据量,由于传统机器的软硬件不足以支持如此庞大的数据量的存储.管理及分析能力,因而专门应对大数据的分布式处理技术应运而生.如今业界大数据处理的主流平台非Hadoop和Spark莫属,本书主要介绍大数据平台的后起之秀Spark,目的是通过系统学习让读者了解和应用大数据,进而提炼大数据中蕴藏的价值. 本章主要向读者介绍Spar…

一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu14.04中配置Spark…

前言 Ref: 一文读懂 Spark 和 Spark Streaming[简明扼要的概览] 在讲解 "流计算" 之前,先做一个简单的回顾,亲! 一.MapReduce 的问题所在 MapReduce 模型的诞生是大数据处理从无到有的飞跃.但随着技术的进步,对大数据处理的需求也变得越来越复杂,MapReduce 的问题也日渐凸显. 通常,我们将 MapReduce 的输入和输出数据保留在 HDFS 上,很多时候,复杂的 ETL.数据清洗等工作无法用一次 MapReduce 完成,所以需要…

Data Engineering Data  Pipeline Outline [DE] How to learn Big Data[了解大数据] [DE] Pipeline for Data Engineering[工作流案例示范] [DE] ML on Big data: MLlib[大数据的机器学习方案] DE基础(厦大) [Spark] 00 - Install Hadoop & Spark[ing] [Spark] 01 - What is Spark[大数据生态库] [Spark]…

01.Spark安装与配置 1.hadoop回顾 Hadoop是分布式计算引擎,含有四大模块,common.hdfs.mapreduce和yarn. 2.并发和并行 并发通常指针对单个节点的应对多个请求的能力,是单一节点上计算能力的衡量,并行通常针对集群来讲,是利用多个节点进行分布式协同作业,我们称之为并行计算. 3.Spark 快如闪电集群计算引擎,应用于大规模数据处理快速通用引擎,使用内存计算. Speed 内存计算速度是hadoop的100倍以上,硬盘计算是Hadoop是10倍以上,Spa…

一.概述 关于Spark是什么.为什么学习Spark等等,在这就不说了,直接看这个:http://spark.apache.org, 我就直接说一下Spark的一些优势: 1.快 与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上.Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流. 2.易用 Spark支持Java.Python和Scala的API,还支持超过80种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用.而且Sp…

本节内容 Python介绍 发展史 Python 2 or 3? 安装 Hello World程序 Python 注释 变量 用户输入 模块初识 .pyc是个什么鬼? 数据类型初识 数据运算 表达式if ...else语句 表达式for 循环 break and continue 表达式while 循环 作业需求 一. Python介绍 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解…

spark学习笔记01 1.课程目标 1.熟悉spark相关概念 2.搭建一个spark集群 3.编写简单spark应用程序 2.spark概述 spark是什么 是基于内存的分布式计算引擎,计算速度非常快,仅仅只是涉及到数据的计算,没有涉及到数据存储.可以对接外部的数据源(比如hdfs,这个时候就需要搭建一个hadoop集群) 为什么要学习spark spark运行速度快,由于中间数据结果可以不落地,直接保存在内存中,速度比mapreduce快很多 3.spark特性 速度快 spark比ma…

---------------- 本节内容 1.RDD的工作流程 2.WordCount解说  · shell版本WordCount  · java版本WordCount ---------------- 一.RDD工作流程 1. RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的.本文所有示例代码都是使用scala语言编写的.RD…

经过一段时间的学习和测试,是时候给spark的学习经历做一个总结了,对于spark的了解相对晚了写.春节期间(预计是无大事),本博准备推出20篇左右spark系列原创文章(先把牛吹出去再说) ,尽量将枯燥无味的技术讲的通俗易懂- r.kelly 2013年的时候第一次听说spark这么个神器,那时候它还幼小,没什么人鸟它,但是它强大基因注定了它不是个凡夫俗子, 故事就是从那一小撮人群中开始的. 一.Spark何许人也 姓名:Spark 性别:未知 出生地:加州大学伯克利分校AMP实验室 出生年月…

 1)外部数据源 val distFile1 = sc.textFile("data.txt") //本地当前目录下文件 val distFile2 =sc.textFile("hdfs://192.168.121.12:8020/input/data.txt") //HDFS文件 val distFile3 =sc.textFile("file:/input/data.txt") //本地指定目录下文件 val distFile4 =sc.t…

------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 对于学过ORM框架的朋友来说,上手HibernateORM来说,既熟悉有有一点陌生,熟悉无非是灵魂相通,陌生的只是一些语言罢了 1.1:Hibernate-ORM简介 1.Hibernate是一个开发源代码的对象关系映射框架(ORM); 2.对JDBC进行了轻量级的封装,可以将实体类和数据库中的表产生映射关系; 3.是一个全自动的ORM框架:hibernate能自动生成sql语句; 4.程序猿可以完全按照面…

目录 支持向量机原理 支持向量机代码(Spark Python) 支持向量机原理 详见博文:http://www.cnblogs.com/itmorn/p/8011587.html 返回目录 支持向量机代码(Spark Python) 代码里数据:https://pan.baidu.com/s/1jHWKG4I 密码:acq1 # -*-coding=utf-8 -*- from pyspark import SparkConf, SparkContext sc = SparkContext('…

1.MapReduce和spark的对比 MapReduce Spark 数据存储结构:磁盘hdfs文件系统的split 使用内存构建弹性分布式数据集RDD,对数据进行运算和cache 编程范式:Map+Reduce DAG(有向无环图):Transformation+action 计算中间数据放在磁盘,io及序列化,反序列化代价大 计算中间数据在内存中维护,存储速度是磁盘的几个数量级 Task以进程的方式维护,任务启动就要数秒 Task以线程的方式维护,对小数量集的读取能达到亚秒级的延迟 2.…

1,基本概念 RDD(Resilient Distributed Dataset) :弹性分布式数据集 它是Spark中最基本的数据抽象,是编写Spark程序的基础.简单的来讲,一个Spark程序可以概括为: <输入> => [转换] => <输出> 输入和输出是必须要有的,转换是大部分情况下都有的,将这个过程细化一下,放到Spark中,大概是这样: (1)输入 一个或多个数据源作为输入,数据源可以是:本地文件,hdfs,数据库,程序中构造的数据集等等,在Spark中,…

想学maven,maven是ant的替代品. 1:下载 maven是apache的顶级项目,在http://maven.apache.org/可以直接下载. 2:环境变量 下载完要配置环境变量,把bin解压后的bin目录配置到path下面. 验证是否配置成功,在命令行输入mvn -version 3:最简单流程 3.1 在项目目录下新建一个pom.xml,正如ant的默认配置文件名build.xml,我的是在网上直接找的一个例子. 有三个必须的配置:看一下比如spring的包名就知道它是在配置什…

第1章 初识机器学习 在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习.机器学习在当前有哪些典型应用.机器学习的核心思想.常用的框架有哪些,该如何进行选型等相关问题. 1-1 导学 1-2 机器学习概述 1-3 机器学习核心思想 1-4 机器学习的框架与选型.. 第一章内容笔记 机器学习 1)发展史 2)功能:分类.聚类.回归 3)核心思想:统计学习.BP神经网络.深度学习 4)种类:监督.无监督.强化学习 5)机器学习相关的数学概念: 6)编程语言:Python.c++.Scala 7)常用框架:…

github nest 介绍 Nest 是一个用于构建高效,可扩展的 Node.js 服务器端应用程序的框架.它使用渐进式 JavaScript,内置并完全支持 TypeScript(但仍然允许开发人员使用纯 JavaScript 编写代码)并结合了 OOP(面向对象编程),FP(函数式编程)和 FRP(函数式响应编程)的元素. 在底层,Nest 使用强大的 HTTP Server 框架,如 Express(默认)和 Fastify.Nest 在这些框架之上提供了一定程度的抽象,同时也将其 AP…

[TOC] Spark简介 整体认识 Apache Spark是一个围绕速度.易用性和复杂分析构建的大数据处理框架.最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一. Spark在整个大数据系统中处于中间偏上层的地位,如下图,对hadoop起到了补充作用: 基本概念 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架. 第一步分割任务.首先我们需…

1.StackOverflowError 问题:简单代码记录 : for (day <- days){ rdd = rdd.union(sc.textFile(/path/to/day) .... ) } 大概场景就是我想把数量比较多的文件合并成一个大rdd,从而导致了栈溢出: 解决:很明显是方法递归调用太多,我之后改成了几个小任务进行了合并:这里union也可能会造成最终rdd分区数过多 2.java.io.FileNotFoundException: /tmp/spark-90507c1d-…

Spark-Hadoop集群搭建 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 配置java 启动ftp [root@master ~]# /etc/init.d/vsftpd restart 关闭 vsftpd:                                                     [失败] 为 vsftpd 启动 vsftpd:                                               [确定] 默认情况下 root不允许使用f…

写这个系列是因为最近公司在搞技术分享,学习Spark,我的任务是讲PySpark的应用,因为我主要用Python,结合Spark,就讲PySpark了.然而我在学习的过程中发现,PySpark很鸡肋(至少现在我觉得我不会拿PySpark做开发).为什么呢?原因如下: 1.PySpark支持的算法太少了.我们看一下PySpark支持的算法:(参考官方文档) 前面两个pyspark.sql和pyspark.streaming是对sql和streaming的支持.主要是读取数据,和streaming处…

1.zybo cluster 架构简述: 1.1 zybo cluster 包含5块zybo 开发板组成一个集群,zybo的boot文件为digilent zybo reference design提供的启动文件,文件系统采用arm ubuntu.ip地址自上而下为192.168.1.1~5,hostname自上而下为spark1~5,另外由于sdka写入速度为2.3Mps,因而每个zybo卡另外配置一个Sandisk Cruzer Blade 32GB 作为usb拓展存储设备,写速度为4Mps…

原文地址:https://my.oschina.net/tearsky/blog/629201 摘要: 1.Operation category READ is not supported in state standby 2.配置spark.deploy.recoveryMode选项为ZOOKEEPER 3.多Master如何配置 4.No Space Left on the device(Shuffle临时文件过多) 5.java.lang.OutOfMemory, unable to cr…

1.Example 使用Spark MLlib中决策树分类器API,训练出一个决策树模型,使用Python开发. """ Decision Tree Classification Example. """ from __future__ import print_function from pyspark import SparkContext from pyspark.mllib.tree import DecisionTree, Decisi…

spark-2.0.2 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库.旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模.MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类.回归.聚类.协同过滤.降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API. MLllib目前分为两个代码包: spark.mllib 包含基于RDD的原始算法API. spark.ml 则提供了基于DataFrames 高层次的API,可以用来构建机器学习管道. 我们推荐您使用spark.ml,…

spark的standlone模式安装 安装一个standlone模式的spark集群,这里是最基本的安装,并测试一下如何进行任务提交. require:提前安装好jdk 1.7.0_80 :scala 2.11.8 可以参考官网的说明:http://spark.apache.org/docs/latest/spark-standalone.html 1. 到spark的官网下载spark的安装包 http://spark.apache.org/downloads.html spark-2.0.…

[root@demo1 ch04]# spark-shell --master yarn --jars /root/studio/jblas-1.2.3.jar scala> val rawData = sc.textFile("hdfs://192.168.0.85:8020/user/root/studio/MachineLearningWithSpark/ch04/ml-100k/u.data")rawData: org.apache.spark.rdd.RDD[Strin…