当前spark任务都是运行在yarn上,所以不用启动长进程worker,也没有master的HA问题,所以主要的问题在任务执行层面. 作业故障分类故障主要分为版本,内存和权限三方面. - 各种版本不一致 - 各种内存溢出 - 其他问题 版本不一致1)java版本不一致报错:java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/immomo/recommend/RedisDao: Unsupported major.minor version 52.0处理:该问题…

目录 目录 概况 原理 API DStream WordCount示例 Input DStream Transformation Operation Output Operation 缓存与持久化 Checkpoint 性能调优 降低批次处理时间 设置合理批次时间间隔 内存调优 概况 Spark Streaming支持实时数据流的可扩展(scalable).高吞吐(high-throughput).容错(fault-tolerant)的流处理(stream processing). 架构图 特性…

目录 概述 原理 组成 执行流程 性能 API 应用程序模板 通用读写方法 RDD转为DataFrame Parquet文件数据源 JSON文件数据源 Hive数据源 数据库JDBC数据源 DataFrame Operation 性能调优 缓存数据 参数调优 案例 数据准备 查询部门职工数 查询各部门职工工资总数,并排序 查询各部门职工考勤信息 概述 Spark SQL是Spark的结构化数据处理模块. Spark SQL特点 数据兼容:可从Hive表.外部数据库(JDBC).RDD.Parqu…

本地模式问题系列: 问题一:会报如下很多NoClassDefFoundError的错误,原因缺少相关依赖包 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream at org.apache.spark.SparkConf.loadFromSystemProperties(SparkConf.scala:76) at org.apache.spar…

本文旨在解析 spark on Yarn 的内存管理,使得 spark 调优思路更加清晰 内存相关参数 spark 是基于内存的计算,spark 调优大部分是针对内存的,了解 spark 内存参数有也助于我们理解 spark 内存管理 spark.driver.memory:默认 512M spark.executor.memory:默认 512M spark.yarn.am.memory:默认 512M spark.yarn.driver.memoryOverhead:driver memor…

原文链接http://www.aboutyun.com/thread-7091-1-1.html 1.思想起源: 我们在学习mapreduce,首先我们从思想上来认识.其实任何的奇思妙想,抽象的,好的想法.都来源于我们生活,而我们也更容易理解我们身边所发生事情.所以下面一篇便是从生活的角度,来让我们理解,什么是mapreduce.Hadoop简介(1):什么是Map/Reduce 2.设计思路 我们从思想上认识了mapreduce,那么mapreduce具体是什么,我们需要看得见,摸得着.我们该…

AngularJS 防止页面闪烁的方法 angularjs filter 详解 学习资料1 学习资料2 在 AngularJS 应用中处理单选框和复选框 学习资料3 AngularJS 之 Factory vs Service vs Provider $q -- AngularJS中的服务 AngularJS 拦截器和好棒例子…

不断更新ing......... p141 para 1. 当一个x对应的t值不止一个时,Gaussian nosie assumption就不合适了.因为Gaussian 是unimodal的,这意味着一个x只能对应一个t. p143 section 3.1.2. 解释下本节的一些难懂的细节.首先,作者假设存在一个 N 维的space, 而\(\mathbf{t}\)的每个元素相当于在此space的坐标轴下的系数,所以N维的\(\mathbf{t}\)位于此space中,而且N维的\(\mat…

大数据处理肯定是分布式的了,那就面临着几个核心问题:可扩展性,负载均衡,容错处理.Spark是如何处理这些问题的呢?接着上一篇的"动手写WordCount",今天要做的就是透过这个大数据界的HelloWorld来看看Spark隐藏了哪些魔法. 请各位看官,带着分布式的问题往下看. 分布式架构 大数据时代,单机装下PB级的数据,然后在可接受的时间内处理完,不可能,所以一定是分布式的. ▶ 分布式存储 HDFS(Hadoop Distributed File System)是最常见的,和S…

原文:http://www.iteye.com/magazines/130 博客是记录学习历程.分享经验的最佳平台,多年以来,各路技术大牛在ITeye网站上产生了大量优质的技术文章,并将系列文章集结成专栏,以便读者能够更便捷.更系统地浏览学习,这些可称之为“编程精华资源”. 为了便于读者更好地查阅,本文将ITeye中的这些精华资源进行了整理分类,你可以通过文中链接跳转到相应的专栏,希望技术大牛们的这些不可多得的经验分享,能够为你的技术学习.开发之路带来一些帮助. 在此首先要感谢分享这些知识的各位…