http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51013474 根据自己的理解与实际项目经验,说说ODS与EDW的异同.如果有不对的地方,欢迎大家批评指正. 维基百科对于ODS的定义为”An operational data store (or “ODS”) is a database designed to integrate data from multiple sources for additional operations on t…

浅析ODS与EDW 关系 刘智琼 (中国电信集团广州研究院广州510630) 摘要 本文重点介绍了企业运营数据仓储(ODS)和企业数据仓库(EDW )的概念,并对ODS与EDW 之间的关系,包括两者相同点与不同点进行了详尽的对比与阐述,文章还对业界公认的ODS和EDW 两种不同建设方法也分别进行了说明,并给出了作者认为合理的建设方法. 1 前言 ODS(运营数据仓储)与EDW(企业数据仓储)都是中国电信企业数据架构的重要组成部分,它们一起构成企业统一数据平台.2007年大多数省级电信公司都陆续启…

文章背景: 相信大部分刚接触上面三个概念的同学,都多多少少会有些迷惑,现在我就给大家简单分析下这三者的关系,希望大家对这三者的概念理解有所帮助吧. 本文主要从下面两类关系来叙述上面三者的关系: 数据库(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系 操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系 数据库与数据仓库的区别与联系 数据库与数据仓库基础概念: 数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的.日常的事务处理,例如银行交易. 数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line…

数据仓库的重要应用是将不同来源的数据和异构数据通过ETL整合在一起,为决策分析提供支撑,若在同一个数据库中分不同用户,此意义不大:假设所有有用户都在一个数据库里,如果因为某个原因数据库重启,那么会影响所有的应用,这违背了 SOA 设计理念中低耦合的思路,当然建在不同的库也是不好的,比如我们要有下钻操作,需要从DW层下钻到ODS层,多个库不方便查询和关联. 在当今这样一个信息技术发展迅速的时代,数据量也在不断的增长,面临这样的压力,总是会有大神提出一些解决方案.比如高层管理人员希望能查看整个公司的…

这两天接触到ODS,开始很纳闷,有了DW(Data Warehouse)干嘛还要ODS(Operational Data Store),于是不查不知道,一查吓一跳,这里面还有这么多道道,这里总结一下,当作学习了. 简单说: DW 数据仓库存储是一个面向主题的,反映历史变化数据,用于支撑管理决策. ODS 操作型数据存储,存储的是当前的数据情况,给使用者提供当前的状态,提供即时性的.操作性的.集成的全体信息的需求. ODS作为数据库到数据仓库的一种过渡形式,与数据仓库在物理结构上不同,能提供高性能…

1. 引言 本篇主要讲述操作数据存储(ODS)系统产生的背景.定义.特点,以及它与数据仓库的区别.在前两篇,笔者介绍了什么是数据仓库?为什么需要数据仓库?数据仓库系统的体系结构是什么?因此可能在读者心里已经形成了企业数据存储的DB~DW两层体系结构的概念,但在实际应用中,并不总是这样,有时候我们可能需要ODS这一系统来搭建DB~ODS~DW三层数据体系,那么什么是ODS?为什么需要ODS?ODS与DW的区别又是什么?下面将在第2-6节介绍ODS的理论知识,在第7节以电信运营商为例介绍ODS的实际…

1. 引言 本篇主要讲述操作数据存储(ODS)系统产生的背景.定义.特点,以及它与数据仓库的区别. 在前两篇,笔者介绍了什么是数据仓库?为什么需要数据仓库?数据仓库系统的体系结构是什么?因此可能在读者心里已经形成了企业数据存储的DB~DW两层体 系结构的概念,但在实际应用中,并不总是这样,有时候我们可能需要ODS这一系统来搭建DB~ODS~DW三层数据体系,那么什么是ODS?为什么需要 ODS?ODS与DW的区别又是什么?下面将在第2-6节介绍ODS的理论知识,在第7节以电信运营商为例介绍ODS…

1.什么是数据仓库? 数据仓库是面向主题的.集成的.相对稳定的.反应历史变化的数据集合,主要用于决策支持和信息的全局共享. 时效:T+1 2.什么是ODS? ODS全称为Operational Data Store,即操作型数据存储,是“面向主题的.集成的.可变的.反映当前数据值的和详细的数据的集合,用来满足企业综合的.集成的以及操作型的处理需求”. ODS是数据仓库体系结构中的一个可选部分,是DB与DW之间的中间层,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征. 时效:实时 3.ODS…

这两天看书,发现了和数据仓库相关的还有一个叫ODS的概念,它是企业级的全局数据库,用于提供集成的,企业级一致的数据,包含如何从各个子系统中向ODS抽取数据以及面向主题的角度存储数据. 它和数据仓库的主要区别: 数据仓库是面向主题的.集成的.随时间变化的.非易失的.用于进行战略型决策的数据集合. ODS是一个面向主题的.集成的.可变的.当前的细节数据集合,用于支持企业对于即时性的.操作性的.集成的全体信息的需求.常常被作为数据仓库的过渡,也是数据仓库项目的可选项之一. 在Kimball的<<数据…

一般在带有ODS的系统体系结构中,ODS都设计为如下几个作用: 1.在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层 一般的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源,这些数据存放在不同的地理位置.不同的数据库.不同的应用之中,从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件容易的事.因此,ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据,这些数据从数据结构.数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致,因此在抽取过程中极大降低了数据转化的复杂性,而主要关注数据抽取的接口.数据量大小.抽取方式等方面的问题. 2.转移一部分…