一.应用场景 大家在使用Mybatis进行开发的时候,经常会遇到一种情况:按照月份month将数据放在不同的表里面,查询数据的时候需要跟不同的月份month去查询不同的表. 但是我们都知道,Mybatis是ORM持久层框架,即:实体关系映射,实体Object与数据库表之间是存在一一对应的映射关系.比如: @Data public class Student { private Integer id; private String stuName; private Integer age; } 表…

学习资料:<Activiti实战> 第六章 任务表单(一)动态表单 内容概览:本章要完成一个OA(协同办公系统)的请假流程的设计,从实用的角度,讲解如何将activiti与业务紧密相连. 第四章中讲解了两种表单:动态表单和外置表单的区别.这里将使用不同的表单来完成相同的功能. 动态表单:<activiti:formProperty> 外置表单:<activiti:formKey> 6.1 动态表单…

存储过程 statementType="CALLABLE" <!-- 计算金额存储过程--> <update id="getCalcDistributorSettle" statementType="CALLABLE" parameterType="java.util.Map"> <![CDATA[ CALL procCalcDistributorSettle (#{ID},#{message})…

application-sharding.yml sharding: jdbc: datasource: names: ds0,ds1,dsx,dsy ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&use…

转载 https://www.cnblogs.com/jackion5/p/13658615.html 前言 传统应用项目设计通常都是采用单一数据库作为存储方案,但是随着互联网的迅猛发展以及应用数据量的增长,数据库会随着数据量的增长而渐渐成为整个应用框架的性能瓶颈. 首先是由于关系学数据库大多是采用B+Tree类型的索引,当数据量超过一定的阈值之后,会导致索引的深度增长,而索引的深度又直接影响了磁盘IO操作的次数,直接影响了数据库查询性能的优劣. 其次由于用户数量的提升,高并发的数据库请求也会越…

ShardingJDBC的核心流程主要分成六个步骤,分别是:SQL解析->SQL优化->SQL路由->SQL改写->SQL执行->结果归并,流程图如下: sharding官网 https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/3.x/document/cn/overview/ 基于ShardingJDBC的读写分离 maven依赖配置 <dependency>    <groupId>io.shardi…

sharding jdbc 2.x系列详解参见https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/9221634.html. 最近将sharding jdbc的配置从xml切换到了spring boot.首先引入依赖: <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>…

本文翻译自官网:Flink Table Api & SQL 动态表 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/dynamic_tables.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 SQL和关系代数在设计时并未考虑流数据.所以,关系代数(和SQL)与流处理之间在概念上有一些差距. 本页讨论了这些差异,并说明了Flink如何在无界数据上实现与常规数据库引…

BOS IDE中配置了个界面,拖了动态表单界面,加了5个测试按钮. 点击“打开单据”维护界面, 会跳转到一个新的主界面页签,[物料]新增 点击“打开列表”,会弹出[物料]列表界面 点击“打开动态表单”,会弹出动态表单, 这个打开动态表单界面是空的,一般动态表单都是要压入自定义参数值进去,或者从父界面获取需要的值. 点击“打开简单帐表”,会弹出简单帐表, 点击“打开直接SQL帐表”,会弹出直接SQL帐表, 可以看到报错了,因为这个是所有[直接Sql帐表]的基对象,是不能直接使用的,我们开发的直接S…

用SQL分析数据流 越来越多的公司在采用流处理技术,并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案.其中许多应用程序专注于分析流数据.分析的数据流来源广泛,如数据库交易,点击,传感器测量或物联网设备. Apache Flink非常适合流式分析,因为它提供了事件时间语义支持,恰一次的处理,并同时实现了高吞吐和低延迟.由于这些特性,Flink能够近乎实时地从大量输入流计算确切的和确定性的结果,同时在出现故障时提供恰一次处理的语义. Flink的流处理核心API,DataStream…