2022-01-20：矩形区域不超过 K 的最大数值和。给你一个 m x n 的矩阵 matrix 和一个整数 k ，找出并返回矩阵内部矩形区域的不超过 k 的最大数值和。题目数据保证总会存在一

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N个整数(数的大小为0-255)的序列,把它们加密为K个整数(数的大小为0-255).再将K个整数顺序随机打乱,使得可以从这乱序的K个整数中解码出原序列.设计加密解密算法,且要求K<=15*N. 如果是: N<=16,要求K<=16*N. N<=16,要求K<=10*N. N<=64,要求K<=15*N. #include <iostream> using namespace std; void printArray(int* arr, int len…

给定一个set字符和一个正数k，找出所有该做set它可以由长度构成k该字符串集合 print-all-combinations-of-given-length

// 给定一个set字符和一个正数k,找出所有该做set它可以由长度构成k该字符串集合 /* Input: set[] = {'a', 'b'}, k = 3 Output: aaa aab aba abb baa bab bba bbb Input: set[] = {'a', 'b', 'c', 'd'}, k = 1 Output: a b c d package recursion; import java.util.ArrayList; public class N_sets_form…

找出某名珍贵药材的生长区域（ArcPy实现）

一.背景某种珍贵药材生长于山区,通过研究了解到这种药材生长具有严格的生长条件.为了能更好地保护该药材的生长环境,现在需要使用GIS空间分析方法,将药材适合生长区域找出来,以便为该物种保护提供依据. 二.数据 (1) 山区等高线数据contour. shp; (2)山区观测点采集的年平均温度和年总降水数据climate. txt. 三.药材生长条件请依据以下条件,确定此区域适合种植这种药材的范围,并制作专题图,给出适宜种植的面积. (1)这种药材一般生长在沟谷两侧较近的区域(一般不超过500m…

输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

// ConsoleApplication2.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> #include<numeric> #include<list> #include<iterator> #inc…

在行列都排好序的矩阵中找数【题目】给定一个有N*M的整型矩阵matrix和一个整数K， matrix的每一行和每一列都是排好序的。实现一个函数，判断K 是否在matrix中。例如： 0 1 2 5 2 3 4 7 4 4 4 8 5 7 7 9 如果K为7，返回true；如果K为6，返回false。【要求】时间复杂度为O(N+M)，额外空间复杂度为O(1)。

从对角考虑 package my_basic.class_3; /** * 从对角开始 */ public class Code_09_FindNumInSortedMatrix { public static boolean isContain(int[][] matrix,int k) { int endR = matrix.length-1; int endC = matrix[0].length - 1; int row = endR; int column = 0; while (ro…

海量数据中找出前k大数（topk问题）

海量数据中找出前k大数(topk问题) 前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿…

海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）

前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些. 先拿10000个数建堆,然后一次添加剩余元素,如果大于堆顶的数(10000中最小的),将这个数替换堆顶,并调整结构使之仍然是一个最小堆,这样,遍历完后,堆中的10000个数就是所需的最大的10000个.建堆时间复杂度是O(mlogm),算法的时间复杂度为O(nmlogm)(n为10亿,m为10000). 优化的方法:可以把…