作者:韩信子@ShowMeAI,路遥@ShowMeAI,奇异果@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/252 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 ShowMeAI为斯坦福CS224n<自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing with Deep Learn…

自然语言处理任务,比如caption generation(图片描述文本生成).机器翻译中,都需要进行词或者字符序列的生成.常见于seq2seq模型或者RNNLM模型中. 这篇博文主要介绍文本生成解码过程中用的greedy search 和beam search算法实现.其中,greedy search 比较简单,着重介绍beam search算法的实现. 我们在文本生成解码时,实际上是想找对最有的文本序列,或者说是概率,可能性最大的文本序列.而要在全局搜索这个最有解空间,往往是不可能的(因为词…

1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类.总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 预训练模型 BERT 预训练模型 所有代码均在textClassifier仓库中. 2 数据集…

目录预训练源码结构简介输入输出源码解析参数主函数创建训练实例下一句预测&实例生成随机遮蔽输出结果一览预训练源码结构简介关于BERT,简单来说,它是一个基于Transformer架构,结合遮蔽词预测和上下句识别的预训练NLP模型.至于效果:在11种不同NLP测试中创出最佳成绩关于介绍BERT的文章我看了一些,个人感觉介绍的最全面的是机器之心再放上谷歌官方源码链接:BERT官方源码在看本博客之前,读者先要了解:1.Transformer架构2.BERT模型的创新之处3.python语言及tensor…

来源:http://iaiai.iteye.com/blog/1493956 Storyboard)是一个能够节省你很多设计手机App界面时间的新特性,下面,为了简明的说明Storyboard的效果,我贴上本教程所完成的Storyboard的截图:  现 在,你就可以清楚的看到这个应用究竟是干些什么的,也可以清楚的看到其中的各种关系,这就是Storyboard的强大之处了.如果你要制作一个页面很多 很复杂的App,Storyboard可以帮助你解决写很多重复的跳转方法的麻烦,节省很多时间,以便你…

XCode 4.3.2 新功能 - Storyboard 最近开始比较有空在玩 XCode 4.3.2,赫然发现它多了个 Storyboard 的东东. Storyboard 这个东西一般来说是在做创意发想的时候,用来将自己的想的一些故事情节画成像是连环漫画一样,想不到 Apple 把它用在这里,真是佩服... 好吧,不废话,先来说说这个 Storyboard 带来什么改变? 在这个版本前,我们在设计画面的时候都是用 interface builder 产生一个 xib 档,然后在 code 要…

[IOS] Storyboard全解析-第二部分 如果你想了解更多Storyboard的特性,那么你就来对了地方,下面我们就来接着上次的内容详细讲解Storyboard的使用方法. 在上一篇<Storyboard全解析-第一部分>中,我们介绍了如何使用storyboard来制作多种场景和如何将这些场景链接起来,我们还学习了如何自定义一个表格视图. 接下来这部分,也是最后一部分,我们将讲解联线(segue),静态单元格等内容,我们还将加入一个选手详细内容页面,和一个游戏选择页面. Segues的…

Zxing是Google提供的关于条码(一维码.二维码)的解析工具,提供了二维码的生成与解析的方法, 现在我简单介绍一下使用Java利用Zxing生成与解析二维码 注意: 二维码的生成需要借助辅助类(MatrixToImageWriter),解析需要一个辅助类(BufferedImageLuminanceSource),两个辅助类Google都提供了,下载附件com.google.zxing.client.rar两个辅助类源码,解压放入项目中引用就可以了. import java.awt.ima…

1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类.总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 预训练模型 BERT 预训练模型 所有代码均在textClassifier仓库中. 2 数据集…

1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类.总共有以下系列: word2vec预训练词向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 Bi-LSTM + Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 预训练模型 BERT 预训练模型 所有代码均在textClassifier仓库中. 2 数据集…