时间序列: (或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列.时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测.(百度百科) 主要考虑的因素: 1.长期趋势(Long-term trend) : 时间序列可能相当稳定或随时间呈现某种趋势. 时间序列趋势一般为线性的(linear),二次方程式的 (quadratic)或指数函数(exponential function). 2.季节性变动(Seasonal variation) 按时间变动,呈现重复性行为的序列…

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价.身高.GDP.学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量.然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败.流失或不流失.涨或跌等,对于这类问题,线性回归将束手无策.这个时候就需要另一种回归方法进行预测,即Logistic回归. 在实际应用中,Logistic模型主要有三大用途: 1)寻找危险因素,找到某些影响因变量的"坏因素",一般可以通过优势比发现危险因素: 2)用于预测,可以预测某种情况发生的概…

转自:http://www.phpxs.com/post/4521 零基础情况下,学一门语言充实下自己,Python,简洁.优美.容易使用,是一个很好的选择.那么如何系统地自学Python呢? 有的人非常想学好Python,一方面被琐事纠缠,一直没能动手,另一方面,担心学习成本太高,心里默默敲着退堂鼓? 幸运的是,Python是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力. Python的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 语法简洁明了:相对Ruby和Perl,它…

基于python语言的tensorflow的‘端到端’的字符型验证码识别 1   Abstract 验证码(CAPTCHA)的诞生本身是为了自动区分 自然人 和 机器人 的一套公开方法, 但是近几年的人工智能技术的发展,传统的字符验证已经形同虚设. 所以,大家一方面研究和学习此代码时,另外一方面也要警惕自己的互联网系统的web安全问题. Keywords: 人工智能,Python,字符验证码,CAPTCHA,识别,tensorflow,CNN,深度学习 2   Introduction 全自动区…

引言:深入理解机器学习并全然看懂sklearn文档,须要较深厚的理论基础.可是.要将sklearn应用于实际的项目中,仅仅须要对机器学习理论有一个主要的掌握,就能够直接调用其API来完毕各种机器学习问题. 本文选自<全栈数据之门>.将向你介绍通过三个步骤来解决详细的机器学习问题. sklearn介绍 scikit-learn是Python语言开发的机器学习库.一般简称为sklearn.眼下算是通用机器学习算法库中实现得比較完好的库了. 其完好之处不仅在于实现的算法多.还包含大量详尽的文档和演示…

上一篇文章基于Python的信用评分卡模型分析(一)已经介绍了信用评分卡模型的数据预处理.探索性数据分析.变量分箱和变量选择等.接下来我们将继续讨论信用评分卡的模型实现和分析,信用评分的方法和自动评分系统. 六.模型分析 证据权重(Weight of Evidence,WOE)转换可以将Logistic回归模型转变为标准评分卡格式.引入WOE转换的目的并不是为了提高模型质量,只是一些变量不应该被纳入模型,这或者是因为它们不能增加模型值,或者是因为与其模型相关系数有关的误差较大,其实建立标准信用评…

引言:Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的高速迭代框架,"迭代"是机器学习最大的特点,因此很适合做机器学习. 得益于在数据科学中强大的表现,Python语言的粉丝遍布天下,现在又遇上强大的分布式内存计算框架Spark,两个领域的强者走到一起,自然能碰出更加强大的火花(Spark能够翻译为火花).因此本文主要讲述了PySpark. 本文选自<全栈数据之门>. 全栈框架 Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的高速迭代框架,"迭代&qu…

一.python语言基本的8个要素 Python语言的8个要素:数据类型.对象引用.组合数据类型.逻辑操作符.运算操作符.控制流语句.输入/输出.函数的创建与引用.除此之外还有一个非常重要且无处不在的要素:对象.实际上,在所有的语言当中,这种要素结构几乎一样. 1.要素1--数据和对象类型 python的数据类型是指内置数据类型.python基本的内置数据类型是数字(int).字符串(str).列表(list).元组(tuple)和字典(dic),python基本的内置对象包括文件.对象(obj…

理解与计算机视觉相关的算法.模型以及OpenCV 3 API背后的基本概念,有助于开发现实世界中的各种应用程序(比如:安全和监视领域的工具). OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库,可以用于各种图像和视频处理操作,通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用(比如:人脸识别或目标跟踪等).<OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(第2版)>将从图像处理的基本操作出发,带你开启先进计算机视觉概念的探索之旅.计算机视觉是一个快速发展的学科,在现实生活中,它的应用增长…

2016年1月,机缘巧合下我出版了<Selenium2自动化测试实战--基于python语言>这本书,当时写书的原因是,大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框,如果想在项目中使用Selenium,几乎离不开编程语言和单元测试框架,难道你只用Selenium IDE去录制/回放脚本么? 没想到受到许多测试人员的欢迎,我会时常去看网上的书评.大多是感谢的留言,书的销量也印证了这一点,当然,也有批评和建议.在此,表示感谢. 随着,我对Selenium自动化技术的理解,越来越发现<…