一.理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. 二.Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面: 重中之重,需熟背 1…

原文:mysql监控.性能调优及三范式理解 1监控 工具:sp on mysql     sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1.开启慢查询 在My.cnf文件中添加如下内容(如果不知道my.cnf的路径可使用find / -name my.cnf进行查找): 在mysqld下添加 Log_slow_queries = ON  作用:开启慢查询服务 Log-slow-queries = /var/log/slowqueries.log 作用:慢查询日志存储路径.…

插入数据性能调优总结: 1.SQL插入语句调优 2.如果是InnoDB引擎的话,尝试开启事务,批量提交 3.调整MySQl数据库配置     参考: 百度空间 - MySQL插入数据性能调优 CSDN - MySQL插入大量数据调优…

上节谈了关于mysql锁定机制的优化方案,下面来谈一下Query优化——Mysql Query Optimizer 当Mysql Query Optimizer接受到从Query Parser过来的Query时会根据相应语法进行分解分析,同时还会做很多其他的计算转化工作如常量转化,无效内容删除.常量计算等.所有这些工作都是为了Optimizer分析出最优的数据检索方式---执行计划. Mysql Query Optimizer所有工作建立在Query Tree的基础上,QueryTree是通过优…

sql调优大致分为两步:1 如何定位慢查询   2 如何优化sql语句. 一:定位慢查询 -- 显示到mysql数据库的连接数 -- show status like 'connections'; -- 显示慢查询次数 show status like 'slow_queries'; -- 查看慢查询阈值 (默认是10秒) show variables like 'long_query_time'; -- 修改慢查询时间 (但是重启mysql之后,long_query_time依然是my.ini…

MYSQL服务器my.cnf配置文档详解 硬件:内存16G [client] port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock [mysql] no-auto-rehash [mysqld] user = mysql port = 3306 socket = /data/3306/mysql.sock basedir = /usr/local/mysql datadir = /data/3306/data open_files_limit = 10240 ba…

转载:https://sre.ink/zabbix-turn-conf/ #通过日志可以分析当前服务状态.LogFile=/tmp/zabbix_server.log #日志文件路径.LogFileSize=1 #日志文件最大值(MB),超过则滚动,设为0表示不回滚.DebugLevel=3 #调试日志级别:# 0 - Zabbix进程启停基本信息.# 1 - 严重信息.# 2 - 错误信息.# 3 - 警告.# 4 - 调试模式.# 5 - 调试模式-加强版. #数据库配置,若数据库与服务器在…

下面是在网上搜集的一些个人认为比较正确的调优方案,如有错误望指出,定虚心改正 (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (…

在开发完Spark作业之后,就该为作业配置合适的资源了.Spark的资源参数,基本都可以在spark-submit命令中作为参数设置.很多Spark初学者,通常不知道该设置哪些必要的参数,以及如何设置这些参数,最后就只能胡乱设置,甚至压根儿不设置.资源参数设置的不合理,可能会导致没有充分利用集群资源,作业运行会极其缓慢:或者设置的资源过大,队列没有足够的资源来提供,进而导致各种异常.总之,无论是哪种情况,都会导致Spark作业的运行效率低下,甚至根本无法运行.因此我们必须对Spark作业的资源使…

文章目录 Java性能优化 尽量在合适的场合使用单例 尽量避免随意使用静态变量 尽量避免过多过常地创建Java对象 尽量使用final修饰符 尽量使用局部变量 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所 慎用synchronized,尽量减小synchronize的方法 尽量不要使用finalize方法 尽量使用基本数据类型代替对象 多线程在未发生线程安全前提下应尽量使用HashMap.ArrayList 尽量合理的创建HashMap 尽量减少对变量的重复计算 尽量避免不必要的创建 尽量在fin…