实现内容: 设置一副图像大小为600*600.图像像素值全为0,为黑色. 在图像中Rect(100,100,400,400)的区域随机产生20个点.并画出. 产生这些点集的Delaunay剖分和Voronoi图.并画出. 程序 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using…

这个东西代码我是对着Trinkle的写的,所以就不放代码了.. Delaunay剖分的定义: 一个三角剖分是Delaunay的当且仅当其中的每个三角形的外接圆内部(不包括边界)都没有点. 它的存在性是调整法可证的. 最小生成树的性质: 对于每个环c,它上面最长的边一定有一条不在MST上. Delaunay剖分的性质: 如果有一条边的两个端点在一个内部(包括边界)没有其他点的圆上,那么这条边一定在Delaunay剖分内(反证). 那么如果有一条边u,v不在一个Delaunay剖分上,那么在任何一个…

刷题的时候发现了这么一个新的东西:Voronoi图和Delaunay三角剖分 发现这个东西可以$O(nlogn)$解决平面图最小生成树问题感觉非常棒 然后就去学了.. 看的n+e的blog,感谢n+e的耐心教导.. Voronoi图是个啥 百度百科 Delaunay三角剖分 最优三角剖分就是使每一个三角形的外接圆都不包含其他的点的三角剖分 这个算法就是求最优三角剖分的 简单来说就是分治合并 非常详细的一篇文章 对于点数小于等于$3$的可以直接连边 合并的时候 1)先找到两边最下面的点,这个可以用…

1. 功能 生成voronoi图的一个类 2. 代码 VoronoiDiagramGenerator.h #pragma once //Microsoft Visual Studio 2015 Enterprise #ifndef VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #define VORONOI_DIAGRAM_GENERATOR #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #if…

[题外话:想一想真是...美赛时我预测求爱尔兰的充电站位置分布,画Voronoi图,程序跑了一个小时...]   Voronoi图,又叫泰森多边形或Dirichlet图,它是由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成.N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面:每个点与它的最近邻区域相关联.Delaunay三角形是由与相邻Voronoi多边形共享一条边的相关点连接而成的三角形.Delaunay三角形的外接圆圆心是与三角形相关的Voronoi多边形的一个顶点. 对于点集 里的种子点…

渲染voronoi图要比计算voronoi图简单. 渲染voronoi图: 方法1: 在pixel shader里,对每一个像素,求哪个种子点到它的距离最近,将此种子点的颜色作为此像素颜色. 当种子点个数很多时此方法效率低. 方法2: 搞一堆彩色圆锥体,每个种子点上放一个,然后在开启深度测试的情况下俯视渲染,即得. 此方法可适用于大量种子点的情况. 另外,为了避免由多边形建模生成的圆锥不精确的问题,可以并不使用真正的圆锥模型,而是在pixel shader里用方程绘制假想的圆锥(需要使用SV_d…

人类第一步,,,我需要给我目前的基站点数据划分voronoi,预期得到每个基站的服务范围 在地统计模块geostatistical analysis 下面的数据探索expore就有Voronoi图 将数据图层准备好后,加载Geostatistical Analyst,依次选择Explore Data—Voronoi Map,加权可以在环境中具体调  参考小木虫 结果如下图:直接生成了voronoi.shp,,多边形文件…

Voronoi 图的设计 以下的改进是http://www.imagepy.org/的作者原创,我只是对其理解之后改进和说明,欢迎大家使用这个小软件! 如有朋友需要源工程,请在评论处留邮箱! 说明:类似用SVM.K-means等算法分类的结果,实际方法是分水岭的原则. 应用:对二值图进行归类,opencv的分水岭貌似不能输入二值图. 程序原理: 算法原理类似“寻找山脊线算法”,只需要改几个参数即可.…

基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去. 虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了. 代码如下: import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" def randcolor(): return (np.random.randint(0,255),n…

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace cv;using namespace std; //加载图片并显示灰度图void loadGrayImg(){ Mat src = imread("D:\\images\\1.jpg"); if (src.empty()) { cout <<"could load image..." <<…