题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element-ii/ 题目大意: 略. 分析: k个一起删, 最后check一下即可. 代码如下: #define foreach(i,c) for (__typeof(c.begin()) i = c.begin(); i != c.end(); ++i) #define PB push_back #define ft first #define sd second class Solution {…

题目 169. 求众数 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 众数(Mode)是统计学名词,在统计分布上具有明显集中趋势点的数值,代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个). 修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值,叫众数,有时众数在一组数中有好几个.用 M 表示.…

Leetcode之分治法专题-169. 求众数(Majority Element) 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 分治法,顾名思义,分而治之,就是把要求解的问题,一分为二,在每个分支上再求解. 这题里,我们可以求出一个mid=(L+R)>>>1;求mid的…

题目描述 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 思路 思路一: 利用哈希表的映射,储存数组中的数字以及它们出现的次数,当众数出现时,返回这个数字. 思路二: 因为众数是出现次数大于n/2的数字,所以排序之后中间的那个数字一定是众数.即nums[n/2]为众数.但是在计算比…

目录 169_求众数(Majority-Element) 描述 解法一:暴力法 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:哈希表 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:排序 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法四:随机选择[待完成] 思路 Java实现 Python 实现 复杂度分析 解法五:分而治之(Divide and conquer)[待完成] 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法六:多数投票算法(Boyer…

求众数II 给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素. 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: [3] 示例 2: 输入: [1,1,1,3,3,2,2,2] 输出: [1,2] 摩尔投票法的基本思想很简单,在每一轮投票过程中,从数组中找出一对不同的元素,将其从数组中删除.这样不断的删除直到无法再进行投票,如果数组为空,则没有任何元素出现的次数超过该数组长度的一半.如果只存在一种元素,那么这…

求众数 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 分析 用到的算法是:摩尔投票算法 算法在局部变量中定义一个序列元素(value)和一个计数器(count), 初始化的情况下计数器为0. 算法依次扫描序列中的元素,当处理元素x的时候,如果计数器为0,那么将x赋值给value,然后将计数器count设置为1,如果计数器不为0,那么…

1 leetcode50 计算 x 的 n 次幂函数. 实现 pow(x, n) ,即计算 x 的 n 次幂函数. (1)调用库函数 (2)暴力o(N) (3)分治 xxxxxx.......x   采用两端夹,如果是偶数 y=x的二分之n次方  result=y*y.如果是奇数,x的二分之n次方,result=y*y*x x(n)->x(n/2)->x(n/4).....x(0)  每次减半,logn class Solution(object): def myPow(self, x, n)…

229. 求众数 II 给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素. 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: [3] 示例 2: 输入: [1,1,1,3,3,2,2,2] 输出: [1,2] class Solution { public List<Integer> majorityElement(int[] nums) { List<Integer> res = new Ar…

/* * @lc app=leetcode.cn id=169 lang=c * * [169] 求众数 * * https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/description/ * * algorithms * Easy (58.05%) * Total Accepted: 27.2K * Total Submissions: 46.7K * Testcase Example: '[3,2,3]' * * 给定一个大小为 n 的数组,…