使用夜神 使用夜神作为模拟器,这个模拟器启动就会监听62001端口. 开发工具与模拟器的通信都是通过adb.夜神模拟器的安装目录/bin下有一个adb.exe,android sdk tools下也有一个adb.exe.必须保证两者的adb版本一致(否则两个adb进程version不一致会互相killing,导致connect失败),手段是用sdk的覆盖掉夜神的即可.然后把sdk的adb目录配置到path中.运行如下批处理建立adb与模拟器的连接: adb devices adb connect…

因为团队技术栈变更为react native,所以开始写起了rn的代码,虽然rn与react份数同源,但是由于有很多native有关的交互和变动,实际使用还是碰到蛮多问题的,于是便有了这个系列,本来第一篇应该是讲如何构建开发调试环境,不过信息量过大,而且笔者对目前的开发调试环境并不算太满意,所以这里权且按下不表,便从遇到的第一个完整解决的问题开始行文吧. 其实需求很简单,就是实现多个input组件,允许用户输入多组数据,在用户有输入内容的时候,右侧出现一个“清除”按钮,当用户点击之后,就清除之前…

Taro 开发踩坑指南 (小程序,H5, RN) css taro 如何展示多行文本省略号 https://www.cnblogs.com/xgqfrms/p/12569057.html UI 设计稿尺寸 375px * 2 === 750px (iphone 6) https://www.cnblogs.com/xgqfrms/protected/p/12568792.html js taro 绑定事件 https://nervjs.github.io/taro/docs/event.html…

前言 随着移动互联网的兴起,Webapp开始大行其道.大概在15年下半年的时候我接触到了HybridApp.因为当时还没毕业嘛,所以并不清楚自己未来的方向,所以就投入了HybridApp的怀抱. HybridApp最早好像是国外的PhoneGap,然后国内有AppCan.Dcloud.APICloud等等.我当时接触的是APICloud,相比于其他平台,APICloud最大的特点是它的混合程度比较高! 要知道,Webapp最大的问题就是性能问题始终无法和原生App相比,由此才发展出来Hybrid…

继上一篇基础安装踩坑继续我们的踩坑之旅,备注一下以下仅针对Mac环境-- 安卓 1.adb 找不到命令? Adb的全称为Android Debug Bridge,就是起到调试桥的作用,真机调试安卓必备的工具. 做RN开发一般都会安装android studio,在安装之初会有一个android-platform-tools选项,这个就是adb用到的东西了.安装android studio之后,一般情况下配置一个bash_profile,把相关的环境变量配置以下就好了. cd ~ touch .b…

Faster_Rcnn在windows下运行踩坑总结  20190524 今天又是元气满满的一天! 1.代码下载 2.编译 3.下载数据集 4.下载pre-train Model 5.运行train 6.运行demo文件 7.准备自己的数据集 8.修改源码 9.测试自己的数据集(未完待更) 10.推荐 0.前言 不管怎么说,先把faster_Rcnn学了吧!后续的会加入一些具体代码的总结.还有一些比较好的点.总之,不管有没有用,先学了再说吧! 1.代码下载 只有一句话,开源是一种情怀. 下载地址…

陆陆续续的已经接触了RN快3个月,整体的感受...感觉在调试兼容andorid问题的时候就像回到了IE时代. 本来想按自己踩坑的路径持续更新一些记录,但是,现实是坑太多,还是统一写一篇汇总一下吧(鉴于笔者的接触时间并不长,所以,不免理解不对之处,还望指正): 1.overflow:hidden; 这个属性前端工程师应该都很熟悉,fb的团队在rn中也支持了这个属性,但是虽然RN实现了这个属性,但是它的支持却并不太好,直到笔者最近使用的RN 0.53.3的版本,这个bug依然存在..导致androi…

项目背景 在项目的初始阶段,我们需要建立自己的design system,我们spike了一些方案,tailwind-rn就是其中一种,如果有用到或者即将用到tailwind-rn的,可以进来看一看,避免踩坑. 后来觉得项目比较简单,tailwind对新上项目小伙伴确实不太友好,所以我们最终没有采用. 简介 GitHub - vadimdemedes/tailwind-rn: Use Tailwind CSS in React Native projects Tailwind 提倡了原子型的CS…

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏…

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream…