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Scala基本类型及操作.程序控制结构 Scala基本类型及操作.程序控制结构 (一)Scala语言优势 自身语言特点: 纯面向对象编程的语言 函数式编程语言 函数式编程语言语言应该支持以下特性: 高阶函数 闭包 模式匹配 单一赋值 延迟计算 类型推导 尾部调用优化 类型推导 Scala语言具有很强的兼容性.移植性 运行于JVM上,能与JAVA相互操作 Scala语法简洁 (二)Scala基本数据类型及操作 1. 变量定义 //声明一个val变量//与Java final关键字声明的变量一样//…

Scala课程01 简介 由于本人刚毕业,也是从事软件开发相关的工作.想再学习一下关于大数据.移动互联网.云计算相关的技术.为我的未来打好基础.并且从零开始学习大数据相关的知识,脚踏实地的走好每一步,听行业前辈说毕业生刚工作的三年是非常关键的,所有我每天抽出一点时间学习大数据相关知识, 也算是给我我未来买一份保险吧!也有从事大数据相关的工作的打算,也是未来规划的一部分吧!少年! 关于Scala介绍 Scala首先是一门编程语言,并且非常纯粹的面向对象编程语言,语法也非常简洁,相对java.Sca…

简介 由于本人刚毕业,也是从事软件开发相关的工作.想再学习一下关于大数据.移动互联网.云计算相关的技术.为我的未来打好基础.并且从零开始学习大数据相关的知识,脚踏实地的走好每一步,听行业前辈说毕业生刚工作的三年是非常关键的,所有我每天抽出一点时间学习大数据相关知识, 也算是给我我未来买一份保险吧!也有从事大数据相关的工作的打算,也是未来规划的一部分吧!少年! 关于Scala介绍 Scala首先是一门编程语言,并且非常纯粹的面向对象编程语言,语法也非常简洁,相对java.Scala结合的"命令式&…

尽管Scala还有一些基于语言特性的设计模式,单本文还是着重于介绍大家所周知的经典设计模式,因为这些设计模式被认为是开发者之间交流的工具. 创建型设计模式 1.工厂方法模式 2.延迟加载模式 3.单例模式 结构型模式 1.适配器模式 2.装饰模式 行为型 1.值对象模式 2.空值模式 3.策略模式 4.命令模式 5.责任链模式 6.依赖注入模式 一.工厂方法模式 工厂方法模式将对实际类的初始化封装在一个方法中,让子类来决定初始化哪个类. 工厂方法允许: 1.组合复杂的对象创建代码 2.选择需要初…

学习路上的新起点:大数据Scala + Spark +(HDFS + HBase),本文主要介绍下Scala的基本语法和用法吧.最后再简单介绍一种Java开发工具IntelliJ IDEA的使用. Scala Scala语言是一种面向对象语言,结合了命令式(imperative)和函数式(functional)编程风格,其设计理念是创造一种更好地支持组件的语言. Object-Oriented Meets Functional 特性 多范式(Multi-Paradigm)编程语言,类似Java.…

Scala中使用关键字lazy来定义惰性变量,实现延迟加载(懒加载). 惰性变量只能是不可变变量,并且只有在调用惰性变量时,才会去实例化这个变量. 在Java中,要实现延迟加载(懒加载),需要自己手动实现.一般的做法是这样的: public class JavaLazyDemo { private String name; //初始化姓名为huangbo private String initName(){ return "huangbo"; } public String getNa…

第 1 章 scala的概述1 1.1 学习sdala的原因 1 1.2 Scala语言诞生小故事 1 1.3 Scala 和 Java  以及 jvm 的关系分析图 2 1.4 Scala语言的特点 3 1.5 Windows下搭建Scala开发环境 4 1.6 Linux下搭建Scala开发环境 5 1.7 Scala开发工具的介绍 8 1.7.1 idea工具的介绍 8 1.7.2 Scala插件安装 8 1.8 scala的开发的快速入门 10 1.8.1 IDE工具Idea 来开发 “…

Scala的变量定义 变量定义 声明一个val变量类似与java的 public static final String 一致,一旦初始化不能改变,和java的泛型类似,Scala会帮我们进行类型推断 如下图所示,一个Scala大致如以下结构: 下面使用shell键入一个命令进行数字运算: scala> 8 * 5+2 res0: Int = 42 可以使用res0,可以在后续继续操作这个变量 scala> 0.5 * res0 res1: Double = 21.0 进行字符串的拼接 sca…

在讲spark之前,不得不详细介绍一下RDD(Resilient Distributed Dataset),打开RDD的源码,一开始的介绍如此: 字面意思就是弹性分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变.可分区.里面的元素可并行计算的集合. Resilient:弹性的,它表示的是数据可以保存在磁盘,也可以保存在内存中 Distributed:它的数据分布式存储,并且可以做分布式的计算 Dataset:一个数据集,简单的理解为集合,用于存放数据的 事实上,关于RDD有5个特性…