例子1:import itertoolsa = itertools.product([1,2,3],[100,200])print(a)for item in itertools.product([1,2,3],[100,200]): print(item)输出如下: <itertools.product object at 0x000001DC4A92B828>(1, 100)(1, 200)(2, 100)(2, 200)(3, 100)(3, 200) 例子2: vp_pairs = i…

在量化数据处理中,经常使用itertools来完成数据的各种排列组合以寻找最优参数 import itertools #1. permutations: 考虑顺序组合元素 items = [1, 2, 3] for item in itertools.permutations(items): print(item) #2. combinations,不考虑顺序,不放回数据 for item in itertools.combinations(items, 2): print(item) #3.…

itertools 高效循环下创建循环器的标准库 Infinite itertools,无限迭代器 itertools.count(start=0, step=10) 默认返回一个从0开始,依次+10的自然数迭代器,如果你不停止,它会一直运行下去. 可以用start指定开始的位置,step是步长. import itertools c = itertools.count(start=0, step=1) for i in c: print(i) # 0 # 10 # 20 # 30 # 40 #…

for 循环是 Python 中的通用序列迭代器:它可以单步遍历任何有序序列中的元素.for 语句适用于字符串.列表.元组.其他内置可迭代对象和类创建的新对象. for 通常比 while 循环更容易编码并且运行效率更高,当需要遍历一个序列时,首先要考虑for循环.一般而言,当对象有特定的长度时,可以使用 for 循环,没有时使用 while 循环.例如:使用 for 循环遍历目录中的文件.文件中的字符.列表中的元素等.无论是否知道长度,所有这些都有自身特定的长度.但是在游戏中,一般使用 whi…

#python 3.6 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'BH8ANK' import itertools color = [ 'red', 'green', 'blue', 'white' ] target = [ 'bike', 'pencil', 'desk', 'gun', 'car' ] type = [ 'big', 'small' ] data_source = itertools.product(…

[问题] 目前有一字符串s = "['a', 'b'],['c', 'd']",想把它分开成为两个列表: list1 = ['a', 'b'] list2 = ['c', 'd'] 之后使用itertools.product()求笛卡尔积,应该写成: for i in itertools.product(list1, list2): print i 结果为: ('a', 'c') ('a', 'd') ('b', 'c') ('b', 'd') 然而使用eval(s)获得的是一个元组.…

leetcode上做提示时候看到有高人用这个方法解题 [问题] 目前有一字符串s = "['a', 'b'],['c', 'd']",想把它分开成为两个列表: list1 = ['a', 'b'] list2 = ['c', 'd'] 之后使用itertools.product()求笛卡尔积,应该写成: 1 for i in itertools.product(list1, list2): 2 print i 结果为: ('a', 'c') ('a', 'd') ('b', 'c')…

Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数--匿名是指它实际上没有函数名. Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义,但对于 lambda 函数,我们根本没为它命名.这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数. lambda 函数可以使用任意数量的参数,但表达式只能有一个. x = lambda a, b : a * b print(x(5, 6)) # prints '30' x = lambd…

Python中itertools.groupby分组的使用 有时候我们需要给一个列表按照某个属性分组,可以借助groupby来实现. 比如:一下列表我想以严重程度给它分组,并求出每组的元素个数. from itertools import groupby from operator import itemgetter temp_list = [ {'id': '1854', 'severity': '严重', 'title': '[数据质量管理][稽核模板管理]新增"字符长度"和&qu…

1 模块简介 Python提供了itertools模块,可以创建属于自己的迭代器.itertools提供的工具快速并且节约内存.开发者可以使用这些工具创建属于自己特定的迭代器,这些特定的迭代器可以用于有效的遍历. 2 模块使用 2.1 无限迭代器 itertools中有个三个迭代器是无限迭代的,这就意味着当你在使用它们时,你需要了解你要么从这些迭代器中终止,要么就是无限循环. count count(start = 0, step = 1),count迭代器返回一系列值,以传入的start参数开…

这篇是看wklken的<Python进阶-Itertools模块小结> 学习itertools模块的学习笔记 在看itertools中各函数的源代码时,刚开始还比较轻松,但后面看起来就比较费劲... 1.itertools.count(start=0,step=1) 此函数用来创建一个迭代器,生成从n开始的连续整数,如果忽略n,则从0开始计算 如果超出了sys.maxint,计数器将溢出并继续行-sys.maxint-1开始计算 定义: def count(start=0, step=1):…

python笔记之itertools模块 itertools模块包含创建有效迭代器的函数,可以用各种方式对数据进行循环操作,此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器(如生成器和生成器表达式)的函数联合使用. chain(iter1, iter2, ..., iterN) 给出一组迭代器(iter1, iter2, ..., iterN),此函数创建一个新迭代器来将所有的迭代器链接起来,返回的迭代器从iter1开始生成项,知道iter1被用完,然后从iter2生成项,…

在循环对象和函数对象中,我们了解了循环器(iterator)的功能.循环器是对象的容器,包含有多个对象.通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法,在Python 3.x中),循环器将依次返回一个对象.直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误. 在for i in iterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束.使用iter()内置函数,我们可以将诸如表.字典等容器变为循环器.比如 for i in iter([2, 4, 5,…

原文:http://www.cnblogs.com/vamei/p/3174796.html 作者:Vamei 在循环对象和函数对象中,我们了解了循环器(iterator)的功能.循环器是对象的容器,包含有多个对象.通过调用循环器的next()方法 (__next__()方法,在Python 3.x中),循环器将依次返回一个对象.直到所有的对象遍历穷尽,循环器将举出StopIteration错误. 在for i in iterator结构中,循环器每次返回的对象将赋予给i,直到循环结束.使用it…

对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一个接一个地读项就叫做迭代: >>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3 mylist就是一个可迭代对象.你使用列表推导式时,就创建了一个列表,也就是一个可迭代对象: >>>…

一.简介 Python的条件和循环语句,决定了程序的控制流程,体现结构的多样性.须重要理解,if.while.for以及与它们相搭配的 else. elif.break.continue和pass语句.二.详解1.if语句 Python中的if子句由三部分组成:关键字本身.用于判断结果真假的条件表达式以及当表达式为真或者非零时执行的代码块.if 语句的语法如下: ? 1 2 if expression:  expr_true_suite if 语句的expr_true_suite代码块只有在条件…

Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换. 讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法: print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))][[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]] 另一个…

成功的编程语言总是会成为顶级开发平台.对于 Python 和世界上的两个顶级编程环境 Java 和 Microsoft .NET 来说的确如此. 虽然人们因为 Python 能够快速组装不同的软件组件而常常称其为“粘合语言”,但已出现了对它的原生实现的需求.1997 年,麻省理工学院的研究生 Jim Hugunin 启动了 Jython 项目,即用 Java 实现 Python,该项目取得了非凡的成果,让我们可以在高效的 Java 虚拟机 (JVM) 上运行一种动态的高级语言.此后,Jython…

英文原文:Charming Python: Functional programming in Python, Part 1 摘要:虽然人们总把Python当作过程化的,面向对象的语言,但是他实际上包含了函数化编程中,你需要的任何东西.这篇文章主要讨论函数化编程的一般概念,并说明用Python来函数化编程的技术. 我们最好从艰难的问题开始出发:“到底什么是函数化编程呢?”其中一个答案可能是这样的,函数化编程就是你在使用Lisp这样的语言时所做的(还有Scheme,Haskell,ML,OCAML…

迭代器 在python中,迭代器协议就是实现对象的__iter()方法和next()方法,其中前者返回对象本身,后者返回容器的下一个元素.实现了这两个方法的对象就是可迭代对象.迭代器是有惰性的,只有在使用时才会产生,这就为处理大量数据提供了好处,不同一次性把所有数据写入内存.下面自己写了一个迭代器,可以看到使用for循环可以处理自己编写的迭代器,实现了迭代器协议的对象,可以使用任何类似于for循环这样的迭代器工具.但是,看下面的输出,第二次输出为空,这是为什么呢?我们在使用list时,可以多次输…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 这里有一些技巧来处理日志文件提取.假设我们正在查看一些Enterprise Splunk提取.我们可以用Splunk来探索数据.或者我们可以得到一个简单的提取并在Python中摆弄这些数据. 在Python中运行不同的实验似乎比试图在Splunk中进行这种探索性的操作更有效.主要是因为我们可以无所限制地对数据做任何事.我们可以在一个地方创建非常复杂的统计模型. 理论上,我们可以在Splunk中做很多的探索.它有各种报告和分析功能. 但是…

虽然设计模式与语言无关,但这并不意味着每一个模式都能在每一门语言中使用.<设计模式:可复用面向对象软件的基础>一书中有 23 个模式,其中有 16 个在动态语言中“不见了,或者简化了”. 1.策略模式概述 策略模式:定义一系列算法,把它们一一封装起来,并且使它们之间可以相互替换.此模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户. 电商领域有个使用“策略”模式的经典案例,即根据客户的属性或订单中的商品计算折扣. 假如一个网店制定了下述折扣规则. 有 1000 或以上积分的顾客,每个订单享 5% 折扣.…

一.  np.dot() 1.同线性代数中矩阵乘法的定义.np.dot(A, B)表示: 对二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积. 对于一维矩阵,计算两者的内积. 2.代码 [code] import numpy as np # 2-D array: 2 x 3 two_dim_matrix_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 2-D array: 3 x 2 two_dim_matrix_two = np.array([[1, 2], [3, 4],…

转自: http://python.jobbole.com/83610/ 本文作者: 伯乐在线 - wklken .未经作者许可,禁止转载!欢迎加入伯乐在线 专栏作者. 翻译 来源于stackoverflow问答,原文链接 Here SN上面看到的,顺手翻译下,第一次翻译,好多地方翻的不是很好 :) 问题:     1 Python中yield关键字的作用是什么?它做了什么? 例如,我想理解以下代码     1 2 3 def node._get_child_candidates(self, d…

什么迭代器呢?它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了__iter__和__next__()(python2中实现next())方法的对象都是迭代器,__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常,至于它们到底是如何实现的这并不重要. 所以,迭代器就是实现了工厂模式的对象,它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回.有很多关于迭代器的例子,比如itertools函数…

本文转载自:https://blog.csdn.net/u012609509/article/details/70230204 Python中的几种矩阵乘法1. 同线性代数中矩阵乘法的定义: np.dot()np.dot(A, B):对于二维矩阵,计算真正意义上的矩阵乘积,同线性代数中矩阵乘法的定义.对于一维矩阵,计算两者的内积.见如下Python代码: import numpy as np # 2-D array: 2 x 3two_dim_matrix_one = np.array([[1,…

1. itertools.product  进行数据的多种组合 intertools.product(range(0, 1), range(0, 1))  组合的情况[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1] 2. confusion_matrix(test_y, pred_y)  # 构造混淆矩阵 混淆矩阵是TP(正的预测成正的), FP(正的预测成负的), TN(负的预测成负的), FN(负的预测成正的) 从混淆矩阵中,我们可以很清楚的看出这个信息,这是一个信用欺诈的案例,…

本文将详细讲解collections模块中的所有类,和每个类中的方法,从源码和性能的角度剖析. 一个模块主要用来干嘛,有哪些类可以使用,看__init__.py就知道 '''This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python's general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple. * namedt…

一.python中的特殊数据类型 对于python,一切事物都是对象,对象基于类创建.像是“wangming”,38,[11,12,22]均可以视为对象,并且是根据不同的类生成的对象. 参照:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4911365.html 1.列表 如[12,12,23].['wan','fad','dfjap]等 列表具备的功能: class list(object): """ list() -> new em…

随着需要存储数据的结构不断复杂化,使用数据库来存储数据是一个必须面临的问题.那么应该如何在python中使用数据库?下面就在本篇博客中介绍一下在python中使用mysql. 首先,本博客已经假定阅读者已经安装了python和mysql,所以不会讲解关于它们的安装(如果未安装,请查阅官方文档进行下载安装). 在python中使用pymysql操作mysql python的标准库中,是没有可以直接连接操作mysql的模块,首先我们应安装python的第三方模块pymysql. 使用pymysql操…