由于一个项目中需要用到用户头像上传裁剪组件,这两天便网上找了一些相关插件,主要由以下几种插件: 1.Image Cropper:http://elemefe.github.io/image-cropper/#demo 2.flash头像上传组件:http://www.hdfu.net/index.html(可惜是收费的) 3.jQuery Jcrop:http://code.ciaoca.com/jquery/jcrop/ 本着开源免费的态度,第二种要收费的插件自然不纳入考虑学习的范围. 本文主…
Opencv-Python:图像尺寸.图像的读取.显示.保存与复制 原创 2017年11月23日 21:30:49 4440 在使用opencv的方法时,首先必须导入opencv包.新的opencv导入cv2,这里也和cv做了一个对比 import cv2 一.图像尺寸 图像的大小可以通过其shape属性来获取,shape返回的是一个tuple元组,第一个元素表示图像的高度,第二个表示图像的宽度,第三个表示像素的通道数. 示例: if __name__ == '__main__': dirfil…
  图像的读取,显示与保存 相关函数:cv2.imread().cv2.imshow().cv2.imwrite() 1.读入图像: 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图)     cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 示例代码 import cv2 im…
1.读入图像 用cv2.imread()函数来读取图像,cv2.imread(路径,图像颜色空间)(其中颜色空间默认为BGR彩图)     cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入一幅图像,并且包括图像的 alpha 通道 可以用1.0.-1代替: import cv2 img = cv2.imread('1.jpg') img1 = cv2.imread('2.jpg', 0…
从单一图像中提取文档图像:ICCV2019论文解读 DewarpNet: Single-Image Document Unwarping With Stacked 3D and 2D Regression Networks 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/papers/Das_DewarpNet_Single-Image_Document_Unwarping_With_Stacked_3D_and_2D_Regressio…
最近一段时间学习并做的都是对图像进行处理,其实自己也是新手,各种尝试,所以我这个门外汉想总结一下自己学习的东西,图像处理的流程.但是动起笔来想总结,一下却不知道自己要写什么,那就把自己做过的相似图片搜索的流程整理一下,想到什么说什么吧. 首先在进行图片灰度化处理之前,我觉得有必要了解一下为什么要进行灰度化处理. 图像灰度化的目的是什么? 将彩色图像转化为灰度图像的过程是图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色由R,G,B三个分量决定,而每个分量中可取值0-255,这样一个像素点可以有1600…
VC++  在使用 CImage 的Draw 输入一个图像时,有时候会造成图像失真严重,解决的方法如下 失真主要是由于变形造成的.只要设置一下变形的模式就可以了 ::SetStretchBltMode(*pDc, HALFTONE); ::SetBrushOrgEx(*pDc, , , NULL); img.StretchBlt(*pDc, , , , , SRCCOPY);…
web前端自动化测试/爬虫利器puppeteer介绍 Intro Chrome59(linux.macos). Chrome60(windows)之后,Chrome自带headless(无界面)模式很方便做自动化测试或者爬虫.但是如何和headless模式的Chrome交互则是一个问题.通过启动Chrome时的命令行参数仅能实现简易的启动时初始化操作.Selenium.Webdriver等是一种解决方案,但是往往依赖众多,不够扁平. Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议…
图像二值化[图像阈值]简介: 如果灰度图像的像素值大于阈值,则为其分配一个值(可以是白色255),否则为其分配另一个值(可以是黑色0) 图像二值化就是将灰度图像上的像素值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. python代码层面知识点: opencv中图像二值化方法: OTSU Triangle 自动和手动 自适应阈值 import cv2 as cv import numpy as np #全局阈值 def threshold_demo(image): gray =…
 图像切割-基于图的图像切割(Graph-Based Image Segmentation) Reference: Efficient Graph-Based Image Segmentation,IJCV 2004,MIT Code 图像切割-基于图的图像切割(OpenCV源代码注解) 最后一个暑假了,不打算开疆辟土了.战略中心转移到品味经典.计划把图像切割和目标追踪的经典算法都看一看.再记些笔记. Graph-Based Segmentation 是经典的图像切割算法,作者Felzens…