1:es集群脑裂问题(不要用外网ip,节点角色不要混用) 原因1:阿里云服务器,外网有时候不稳定. 解决方案:单独采购服务器,内网安装 原因2:master和node节点没有分开 解决方案: 分角色:master节点(三台),data节点(随着数据增加而增加),client(随着查询压力而增加)节点 Master节点:node.master: true   node.data: false Data节点:node.master: false   node.data: true Client 节点…
今天这个,严格来说不算一篇文章,我只想把我工作中遇到的问题分享给大家,让大家少犯错误. 1.安装rmp包时出现错误 :header V3 DSA signature: nokey ,key id ..... 解决办法:rmp -ivh **** .rmp --force --nodeps 2.桌面和纯命令下切换方式: 在桌面模式下直接进入指令模式 ctrl + alt + F2 vim /etc/inittab 最后一行id 值 5 改为 3; 5为桌面, 3为纯指令 3.&> test.l…
1.错误截图,有时候测试用例执行错误的话,相对于复杂的log,一张错误截图也许能更明确哪里出的问题(当然有时,截图+log还是最好了) 坑:本来是想测试用例fail的时候捕获异常来执行截图操作,但是由于使用了HTMLTestRunner来生成测试报告,执行截图操作之后,HTMLTestRunner就会把这个case当成是pass. 解决方案: try: # do something except: # do something raise 只要再加个raise就行了(之前的方案是每次都先截图,最…
三个组件都是采用Docker镜像安装,过程简单不做赘述,直接使用Docker官方镜像运行容器即可,注意三个组件版本必须一致. 运行容器时最好将三个组件的核心配置文件与主机做映射,方便直接在主机修改不用每次进入容器修改. ES配置文件elasticsearch.yml:(配置了ES用户名和密码,也可以不开启认证) cluster.name: "docker-cluster" network.host: 0.0.0.0 # 访问ID限定,0.0.0.0为不限制,生产环境请设置为固定IP t…
再次拾起windows批处理命令,下边将一些遇到的小问题写出来,希望可以帮到大家 1.set命令:set主要的作用是为变量赋值,类似于编程语言中的var i = Value:但是在使用的过程中一定要注意,set [变量名]=[变量值]这样的格式,“=”前边是不可以有空格的,如果你加入了空格,你的变量值将会是null.…
1. 在搭建SpringBoot HelloWorld 时项目结构应该这样: 而不能这样: 否则访问时出现错误页面: 原因:此时还不知道,先记录下来. --已解决2018/12/11,因为Springboot的底层自动导入组件时,是将主配置类(@SpringBootApplication标注的类)的所在包及下面所有子包里面的所有组件扫描到Spring容器.…
关于CGo多语言编译 问题出现在将openCV封装到go语言的时候.在编译时需要设置 CGO_ENABLED=1 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o xxx main.go 将第一项的参数CGO_ENABLED设置为1,否则会出现 vendor/gocv.io/x/gocv/dnn_ext.go:9:28: undefined: Mat vendor/gocv.io/x/gocv/dnn_ext.go:16:12: undefined: NewMatWithS…
对于Linux,我是菜鸟,也是在工作中了才开始慢慢接触,用Linux的人都我都会觉得屌屌的,现在把工作中常用的一些Linux命令记录一下,供以后学习和参考. cd 这可能是我觉得Linux最简单的一个命令,因为windows操作系统也同样适用这个命令.它主要用于目录切换,后面可以跟绝对路径,也可以跟相对路径,如: 123 cd d:/wjl_hexo ##到D盘的wjl_hexo目录cd .. ##到当前目录的上一层目录,假如当前目录是D:/wjl_hexo,执行后当前所在目录就是D盘根目录cd…
作为一名前端开发,大家在工作中常常使用什么开发工具呢,我觉得我首选的是vscode,他配合git使用起来非常方便. 工作中常用三个命令: git终端常使用: git add . git commit -m"first commit" git push origin develop_zhongqiulan 学习git最好的官方网站 廖雪峰的官方网站:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8…
转自:https://www.zhihu.com/question/50030898/answer/235137938 如何比较Keras, TensorLayer, TFLearn ? 这三个库主要比的是API设计水平,不得不说原始的 Tensorflow API的确反人类,我承认它的完善.表达能力强,性能好,但是接口设计对人类非常不友好. 这就给了做高层抽象API封装的生存空间,Keras Tensorlayer TFLearn 是目前比较成熟的几个库. 做个比喻,Tensorflow就像当…