问题背景 为什么要使用缓存?本地缓存/Redis缓存/数据库查询优先级? 一.为什么要使用缓存 原因:CPU的速度远远高于磁盘IO的速度问题:很多信息存在数据库当中的,每次查询数据库就是一次IO操作所以,提高响应速度,必须减少磁盘IO的操作,缓存就是为了提升系统性能而存在的 二.查询的优先级 1.本地缓存 2.Redis缓存 3.数据库查询 public static List<Content> getContentList(int positionId, String provCode, S…

一级缓存 Mybatis的一级缓存存放在SqlSession的生命周期,在同一个SqlSession中查询时,Mybatis会把执行的方法和参数通过算法生成缓存的键值,将键值和查询结果存入一个Map对象中. 如果同一个SqlSession中执行的方法和参数完全一致,那么通过算法会生成相同的键值,当Map缓存对象中已经存在改键值时,则会返回缓存中的对象.(一个SqlSession连续两次查询 得到的是同一个java对象) 任何的insert update delete操作都会清空一级缓存(增删改任…

$data = Db::query('select * from tf_action'); $data = Db::query('select * from tf_action where id > ? and id < ?',[1,10]); $sql = Db::getLastSql(); 查询用query. 删除,增加,修改,用execute. $data = Db::table('tf_action')->select(); 这里用的是表全名. $data = Db::name(…

*******************************************分页查询开始***************************************************        /**         * 多参传入的方法:         *     1:多个不同类型的参数入参时,映射文件中可以不指定参数类型,         *        接口中的方法使用注解,将注解指定的名字,传入映射文件相应属性中         *     2:也可以把多个参数封…

采用三级缓存:nginx本地缓存+redis分布式缓存+tomcat堆缓存的多级缓存架构 时效性要求非常高的数据:库存 一般来说,显示的库存,都是时效性要求会相对高一些,因为随着商品的不断的交易,库存会不断的变化 时效性要求不高的数据:商品的基本信息(名称.颜色.版本.规格参数,等等) 商品价格/库存等时效性要求高的数据,而且种类较少,采取相关的服务系统每次发生了变更的时候,直接采取数据库和redis缓存双写的方案,这样缓存的时效性最高 商品基本信息等时效性不高的数据,而且种类繁多,来自多种不同…

简单的redis缓存操作(get.put) 本文介绍简单的redis缓存操作,包括引入jedisjar包.配置redis.RedisDao需要的一些工具.向redis中放数据(put).从redis中取数据(get).访问redis时的逻辑 一.引入jedis jar包 <!-- java访问redis的jar包jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>…

第九章 企业项目开发--分布式缓存Redis(1) 注意:本章代码将会建立在上一章的代码基础上,上一章链接<第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached> 1.为什么用Redis 1.1.为什么用分布式缓存(或者说本地缓存存在的问题)? 见<第八章 企业项目开发--分布式缓存memcached> 1.2.有了memcached,为什么还要用redis? 见<第一章 常用的缓存技术> 2.代码实现 2.1.ssmm0 pom.xml 只在dev环境下添加了以下代码…

一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能…

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现…

思路每一个key都有一个附属key1,附属key1可以是key加特定前缀组成,key对应value为真正的缓存数据,附属key1对应的value不重要,可以是随便一个值,附属key1的作用主要是维护缓存更新时间并保证只有一个线程到数据源拉取数据更新缓存附属key1的过期时间设置为缓存刷新时间,比如30s,key的过期时间设置 缓存刷新时间 + 数据源修复预期时间(比如2天)每次请求数据时,使用setnx(将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在)设置附属key1,返回结果为1…