本篇博客的目地,是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习.机器学习的优质资源,作分类汇总,方便自己查阅,也方便他人学习借用. 主要会涉及一些优质的理论书籍和论文.一些实惠好用的工具库和开源库.一些供入门该理论入门所用的demo等等. 由于本博客将不定期更新,尽量将较为前沿的深度学习.机器学习内容整理下来,需要转载的同学尽量附上本文的链接,方便获得最新的内容. 相关的理论.书籍.论文.课程.博客: [Book] Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Cour…

  小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen…

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

自学成才秘籍!机器学习&深度学习经典资料汇总 转自:中国大数据: http://www.thebigdata.cn/JiShuBoKe/13299.html [日期:2015-01-27] 来源:亚马逊  作者: [字体:大 中 小] 小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感…

ref:http://www.freebuf.com/articles/rookie/169413.html 一系列用于Fuzzing学习的资源汇总 secist2018-04-30共185833人围观 ,发现 2 个不明物体新手科普 本文主要是向大家推荐一系列,用于fuzzing和Exploit开发初始阶段学习的资源合集,其中将包括相关的书籍,课程 – 免费或收费的,视频,工具,教程,以及一些供大家练习使用的靶机应用. fuzzing书籍: <模糊测试-强制性安全漏洞发掘>作者: Micha…

  第一部分 基础语言   pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fath python入门到精通 链接: https://pan.baidu.com/s/1mhVNIkC 密码: cvp3   第二部分 数据篇   链接: https://pan.baidu.com/s/1pLK25zP 密码: qtuu   第三部分 机器学习部分   吴恩达机器学习 链接: https://pan.baidu.com/s/1i5QKxiX 密…

接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家.部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上.机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用来处理大数据的问题或者数据挖掘的问题,他们之间也是有部分想通的,所以这些组件不仅仅可以用于机器学习,也可以用于数据挖掘相关的. 按照功能把资源分为3个部分,开源综合与非综合类,以及其他网站博客等资料.都是…

出处:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4422050.html 阅读目录 1.开源综合类 2.开源.NET平台非综合类 3.其他资源与技术博客 4.我的100篇博客之路 接触机器学习1年多了,由于只会用C#堆代码,所以只关注.NET平台的资源,一边积累,一边收集,一边学习,所以在本站第101篇博客到来之际,分享给大家.部分用过的 ,会有稍微详细点的说明,其他没用过的,也是我关注的,说不定以后会用上.机器学习并不等于大数据或者数据挖掘,还有有些区别,有些东西可以用…

新手入门完整教程进阶指南 API中文手册精华文章TF社区 INTRODUCTION 1. 新手入门 1.1. 介绍 1.2. 下载及安装 1.3. 基本用法 2. 完整教程 2.1. 总览 2.2. MNIST 数据下载 2.3. MNIST 入门 2.4. MNIST 进阶 2.5. TENSORFLOW 运作方式入门 2.6. 卷积神经网络 2.7. 字词的向量表示 2.8. 递归神经网络 2.9. 曼德布洛特(MANDELBROT)集合 2.10. 偏微分方程 3. 进阶指南 3.1. 总…

一.安装Anaconda 1.下载 下载地址为:https://www.anaconda.com/download/#linux 2.安装anaconda,执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 3.在安装过程中会显示配置路径 Prefix=/home/jsy/anaconda2/ 4.安装完之后,运行python,仍是ubuntu自带的python信息,需自己设置下环境变量 5.在终端输入$sudo gedit /etc/p…