sklearn_收入模型

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目可联系 QQ:231469242 数据源 https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-…

精通Web Analytics 2.0 （5）第三章：点击流分析的奇妙世界：指标

精通Web Analytics 2.0 : 用户中心科学与在线统计艺术第三章:点击流分析的奇妙世界:指标新的Web Analytics 2.0心态:搞定它.新的闪亮系列工具:是的.准备好了吗?当然! 现在是时候开始构建度量和关键绩效指标(KPI)模块来探索Clickstream分析这个美呆了的世界. 我将捣碎一些神话,摒弃(友好地)一些强烈推荐但却不可行的方法,并且帮助你更好地诊断性能低下的根源. 也意味着,在本章你将开始磨练你的技能以成为一个分析忍者! 章节内容一. 重新访问标准的指标…

云计算服务模型，第 3 部分: 软件即服务(PaaS)

英文原文:Cloud computing service models, Part 3: Software as a Service 软件即服务 (SaaS) 为商用软件提供基于网络的访问.您有可能已经使用过 SaaS,即使您当时并不知道.SaaS 的示例包括 Netflix.Photoshop.com.Acrobat.com.Intuit QuickBooks Online.Gmail 和 Google Docs.可能不太明显的 SaaS 实现包括移动应用程序市场中的相当一部分. SaaS 为…

MaidSafe区块链项目白皮书解读

MaidSafe.net宣布项目SAFE到社区 1. 介绍现有的互联网基础设施越来越难以应付超过24亿互联网用户的需求,这个数字在2017年预计将增长到36亿.今天的架构中,中央中介(服务器)存储并提供对数据的访问是昂贵和低效的.数据中心使用世界电力的1.1%到1.5% (每年增长60%),代表着数据中心所有者,供应商和企业的巨大支出,他们都必须付费才能托管用户数据并维护基础架构.在今天的网络中,用户数据的安全已经被证明几乎不可能,几乎每周都有ID和密码盗窃的报道. 为了克服这些挑战,需要采取…

html学习之二（常用标签练习）

<!DOCTYPE html><head> <meta charset="utf-8"> <title>锚点链接</title> <style> span {padding :0px 10px;color: aquamarine;} p{font-family: "微软雅黑";font-size: 18px;line-height: 2em;;text-indent: 2em;} img{bor…

增加收入的 6 种方式（很多公司的模型是：一份时间卖多次。比如网易、腾讯。个人赚取收入的本质是：出售时间）good

个人赚取收入的本质是:出售时间.从这个角度出发,下面的公式可以描述个人收入: 个人收入 = 每天可售时间数量 * 单位时间价格 * 单位时间出售次数在这个公式里,有三个要素: 每天可出售的时间数量单位时间价格同一份时间的出售次数从这三个要素,可以衍生出 6 种提升个人收入的方法: 让每天可出售的时间数量变得更多从执行层面提升单位时间价格从管理层面,提升单位时间价格一份时间卖多次购买别人的时间再销售出去被动收入接下来我们解释一下这 6 种方式,看看哪种适合你. 增加可出售时间数…

sklearn_模型遍历

# _*_ coding = utf_8 _*_ import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd from sklearn.model_selection import StratifiedShuffleSplit from sklearn.metrics import accuracy_score, log_loss from sklearn.neighbors import KNeighbor…

用R做逻辑回归之汽车贷款违约模型

数据说明本数据是一份汽车贷款违约数据 application_id 申请者ID account_number 账户号 bad_ind 是否违约 vehicle_year 汽车购买时间 vehicle_make 汽车制造商 bankruptcy_ind 曾经破产标识 tot_derog 五年内信用不良事件数量(比如手机欠费消号) tot_tr 全体账户数量 age_oldest_tr 最久…

R语言解读多元线性回归模型

转载:http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型.在许多生活和工作的实际问题中,影响因变量的因素可能不止一个,比如对于知识水平越高的人,收入水平也越高,这样的一个结论.这其中可能包括了因为更好的家庭条件,所以有了更好的教育:因为在一线城市发展,所以有了更好的工作机会:所处的行业赶上了大的经济上行周期等.要想解读这些规律,是复杂的.多维度的,多元回归分析方法更适合解读生活的规律. 由于本文为非统计的专业…

【再探backbone 01】模型-Model

前言点保存时候不注意发出来了,有需要的朋友将就看吧,还在更新...... 几个月前学习了一下backbone,这段时间也用了下,感觉之前对backbone的学习很是基础,前几天有个园友问我如何将路由的#改为其他我其实想说这个不能乱改,又怕不熟悉误人子弟,所以今天我们来一起重新学习下他,看看会不会带来不一样的感觉我在博客园nuysoft的博客看到了backbone的分析,可惜没有写完,不失为一个遗憾,希望作者坚持下去,水平高得贡献出来哟(@nuysoft) 然后,网上backbone基础用法…

logistic回归模型

一.模型简介线性回归默认因变量为连续变量,而实际分析中,有时候会遇到因变量为分类变量的情况,例如阴性阳性.性别.血型等.此时如果还使用前面介绍的线性回归模型进行拟合的话,会出现问题,以二分类变量为例,因变量只能取0或1,但是拟合出的结果却无法保证只有这两个值. 那么使用概率的概念来进行拟合是否可以呢?答案也是否定的,因为1.因变量的概率和自变量之间的关系不是线性的,通常呈S型曲线,并且这种曲线是无法通过曲线直线化进行处理的.2.概率的取值应该在0-1之间,但是线性拟合的结果范围是整个实数集,并…

【点击模型学习笔记】Predicting Clicks_Estimating the Click-Through Rate for New Ads_MS_www2007

概要: 微软研究院的人写的文章,提出用逻辑回归来解决ctr预估问题,是以后ctr的经典解决方式,经典文章. 详细内容: 名词: CPC -- cost per click CTR -- click through rate 1. 研究初衷搜索引擎主要靠商业广告收入,在广告位上面打广告,用户点击,之后广告商付费.在通用搜索引擎,通常广告位置是在搜索结果之前,或者在搜索结果右边. 商业广告收入 = pClick * CPC 要提升广告收入,关键问题是在有限的广告为上面,放什么广告?非常自然的想法就…

Azure机器学习入门（四）模型发布为Web服务

接Azure机器学习(三)创建Azure机器学习实验,下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务.要启用Web服务发布任务,首先点击底端导航栏的运行即"Run"按钮运行新的收入预测实验.实验开始运行之后,底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Service"按钮就变为有效,如下图所示. 图即将发布Web服务地Azure 机器学习实验此时,点击设计模式下底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Servic…

笔记︱风控分类模型种类（决策、排序）比较与模型评估体系（ROC/gini/KS/lift）

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 ------------------------------------------ 一.风控建模流程以及分类模型建设 1.建模流程该图源自课程讲义.主要将建模过程分为了五类.数据准备.变量粗筛.变量清洗.变量细筛…

航空客户价值分析特色LRFMC模型——RFM升级

本文转载自微信公众号TIpDM. 每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 我们说RFM模型由R(最近消费时间间隔).F(消费频次)和M(消费总额)三个指标构成,通过该模型识别出高价值客户.但该模型并不完全适合所有行业,如航空行业,直接使用M指标并不能反映客户的真实价值,因为"长途低等舱"可能没有"短途高等舱"价值高.所以得根据实际行业灵活调整RFM模型的…

那些令人惊艳的TensorFlow扩展包和社区贡献模型

随着TensorFlow发布的,还有一个models库(仓库地址:https://github.com/tensorflow/models),里面包含官方及社群所发布的一些基于TensorFlow实现的模型库,用于解决各式各样的机器学习问题. 很多任务,在其中都能找到相同或者近似功能的实现,这时候无需编程或者只要很少的编程,就可以在已有模型的基础上建立自己的人工智能应用. 而且models的更新也比较快,因为大量的社群参与者,几乎每天都有模块的更新commit. 简介当前版本TensorFlo…

【数学建模】day14-建立GM(1,1)预测评估模型应用

学习建立GM(1,1)灰色预测评估模型,解决实际问题: SARS疫情对某些经济指标的影响问题一.问题的提出 2003 年的 SARS 疫情对中国部分行业的经济发展产生了一定影响,特别是对部分疫情较严重的省市的相关行业所造成的影响是显著的,经济影响主要分为直接经济影响和间接影响.直接经济影响涉及商品零售业.旅游业.综合服务等行业.很多方面难以进行定量的评估,现仅就 SARS 疫情较重的某市商品零售业.旅游业和综合服务业的影响进行定量的评估分析. 究竟 SARS 疫情对商品零售业.旅游业和…

RFM模型

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share RFM模型---最有价值客户评价一个客户是否好坏有上万个变量,但这些变量最终可降到三个维度,即RFM模型模型通过一个客户的近期购买行为.购买的总体频率以及花了多少钱…

信用评分及模型原理解析（以P2P网贷为例）

本博文将针对消费贷款领域的信用评分及其模型进行相关研究探讨.虽然人人都可以通过对借款方在Lending Club(国外最大的P2P网站)和Prosper上的历史借贷数据进行分析,但我相信,了解消费信贷行为.评分机制和贷款决策背后的工作原理可以帮助投资人更好的在市场中进行决策,获得收益. 消费信贷一直是推动世界领先国家经济转型的主要力量.在过去的50年里,消费开支也因此有所增加.根据纽约联邦储备银行家庭债务和信用季度报告,2014年8月,消费者负债总额为11.63万亿美元,其中74%为按揭和净值贷…

评分模型的检验方法和标准&信用评分及实现

评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价值.K-S值越大,表示评分模型能够将“好客户”.“坏客户”区分开来的程度越大. 评分模型的检验方法和标准通常有:K-S指标.交换曲线.AR值.Gini数等.例如,K-S指标是用来衡量验证结果是否优于期望值,具体标准为:如果K-S大于40%,模型具有较好的预测功能,发展的模型具有成功的应用价…

AARRR海盗模型简介

整理下AARRR模型的概念.实际应用场景等问题,初步感觉这个模型主要应用在APP应用分析中. 1.什么是AARRR模型 AARRR是Acquisition.Activation.Retention.Revenue.Refer,这个五个单词的缩写,分别对应用户生命周期中的5个重要环节. AARRR模型图 Acquisition(获取用户) 任何产品的运营,第一步都是获取用户,有了用户才可以开始运营.对应注册用户,注册用户都有一个来源渠道,对用户进行分群 Activation (提高活跃…

GMIS 2017 大会陈雨强演讲：机器学习模型，宽与深的大战

https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/72819374 2017-05-27 19:15:36 GMIS 2017 10 0 5 月 27 日,机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会(GMIS 2017)在北京 898 创新空间顺利开幕.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃为本次大会做了开幕式致辞,他表示:「我个人的看法是再过几年,我们90%的工作是人工智能提供的,就像我们今天大部分工作是机器提供…

谷歌大规模机器学习：模型训练、特征工程和算法选择 (32PPT下载)

本文转自:http://mp.weixin.qq.com/s/Xe3g2OSkE3BpIC2wdt5J-A 谷歌大规模机器学习:模型训练.特征工程和算法选择 (32PPT下载) 2017-01-26 新智元 1新智元编译来源:ThingsExpo.Medium 作者:Natalia Ponomareva.Gokula Krishnan Santhanam 整理&编译:刘小芹.李静怡.胡祥杰新智元日前宣布,获6家顶级机构总额达数千万元的PreA轮融资,蓝驰创投领投,红杉资本中国基金.高瓴智…

风控模型-美国FICO标准

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 核心正态分布+逻辑回归+Fico建模数据清洗(正则表达式) 获取外部数据(政府公开信用数据,外购征信数据) 谨慎大数据黑天鹅事件,对历史数据权重处理信用评分人数…

深度学习中的Normalization模型

Batch Normalization(简称 BN)自从提出之后,因为效果特别好,很快被作为深度学习的标准工具应用在了各种场合.BN 大法虽然好,但是也存在一些局限和问题,诸如当 BatchSize 太小时效果不佳.对 RNN 等动态网络无法有效应用 BN 等.针对 BN 的问题,最近两年又陆续有基于 BN 思想的很多改进 Normalization 模型被提出.BN 是深度学习进展中里程碑式的工作之一,无论是希望深入了解深度学习,还是在实践中解决实际问题,BN 及一系列改进 Normaliza…