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协程实现了在单线程下的并发,每个协程共享线程的几乎所有的资源,除了协程自己私有的上下文栈:协程的切换属于程序级别的切换,对于操作系统来说是无感知的,因此切换速度更快.开销更小.效率更高,在有多IO操作的业务中能极大提高效率. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asyncio协程(三) python并发编程之gevent协程(四) python并发编程之Queue线程.进程.协程通信(…
  由于才开始写博客,之前都是写笔记自己看,所以可能会存在表述不清,过于啰嗦等各种各样的问题,有什么疑问或者批评欢迎在评论区留言. 如果你初次接触协程,请先阅读上一篇文章初识asyncio协程对asyncio有个初步的认识. 一.任务对象(task任务) 参照上一篇初识asyncio协程我们了解到了任务对象是对协程的一种封装,其中包含各种状态,如阻塞状态(suspended),运行状态(running),完成状态(done): 1.创建任务对象的三种方式 第一种:loop.create_task…
初识asyncio协程 一.基本概念 ​ 要想了解学习协程相关知识要先对以下几个概念先行了解: 阻塞 ​ 阻塞状态是指程序未得到某所需计算资源时的挂起状态,简单说就是程序在等待某个操作未执行完前无法执行其他操作. 非阻塞 ​ 非阻塞状态是指在等待某项操作执行完前可以继续运行其他操作,也就是不会被阻塞. 同步 ​ 不同程序单元为了完成某项任务,在执行过程中以某种通信方式保证协调一致,假如有一个售票窗口,你必须等前面的人买完票,轮到你才能买,简言之同步意味着有序. 异步 ​ 不同程序单元为了完成某项…
  协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine..一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈. 因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 如何理解: 程其实可以认为是比线程更小的执行单元. 为啥说他是一个执行单元,因为他自带CP…
import time import asyncio #统计运行时间的装饰器 def run_time(func): def wrapperfunc(*argv, **kwargv): now = lambda : time.time() start = now() func(*argv, **kwargv) end = now() runTime = end - start print("") print("run_time:{}s".format(runTime…
并发编程 Python的并发实现有三种方法. 多线程 多进程 协程(生成器) 基本概念 串行:同时只能执行单个任务 并行:同时执行多个任务 在Python中,虽然严格说来多线程与协程都是串行的,但其效率高,在遇到阻塞时会将阻塞任务交给系统执行,通过合理调度任务,使得程序高效. 最高效的当然是多进程了,但由于多进程依赖硬件配置,并且当任务量超过CPU核心数时,多进程会有进程上下文切换开销,而这个开销很大,所以不是最佳解决方案. 常见耗时场景 CPU计算密集型 磁盘IO密集型 网络IO密集型 CPU…
由于脚本需要在完成事件处理后N秒检查事件处理结果,当执行失败时再执行另一个事件处理. 想要最小化完成这个功能.同时在第一时间就将执行完毕的结果反馈给接口. 因此想到使用协程. 使用之前先翻阅了一下现有的文档.以及参考了其他人的代码. 先改写成如下的用例: import asyncio async def do_some_work(x): try: return "success" finally: print('it can test') await asyncio.sleep(3)…
1.协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 线程是系统级别的它们由操作系统调度,而协程则是程序级别的由程序根据需要自己调度.在一个线程中会有很多函数,我们把这些函数称为子程序,在子程序执行过程中可以中断去执行别的子程序,而别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这个过程就称为协程.也就是说在同一线程内一段代码在执行过程中会中断然后跳转执行别的代码,接着在之前中断的地方继续开始执行,类似与yield操作. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文…
简单了解 在py3中内置了asyncio模块.其编程模型就是一个消息循环. 模块查看: from .base_events import * from .coroutines import * #协程模块,可以将函数装饰为协程 from .events import * #事件模块,事件循环和任务调度都将使用到他 from .futures import * #异步并发模块,该模块对task封装了许多方法,代表将来执行或没有执行的任务的结果.它和task上没有本质上的区别 from .locks…
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:刘早起早起 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 很多时候我们写了一个爬虫,实现了需求后会发现了很多值得改进的地方,其中很重要的一点就是爬取速度.本文就通过代码讲解如何使用多进程.多线程.协程来提升爬取速度.注意:我们不深入介绍理论和原理,一切都在代码中. 同步 首先我们写一个简化的爬虫,对各个功…