python性能：不要使用 key in list 判断key是否在list里

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python性能：不要使用 key in list 判断key是否在list里

原文:https://docs.quantifiedcode.com/python-anti-patterns/performance/using_key_in_list_to_check_if_key_is_contained_in_a_list.html 使用 key in list 去迭代list会潜在的花费n次迭代才能完成,n为该key在list中位置.允许的话,可以将list转成set或者dict, 因为Python在set或dict中查找元素是通过直接访问他们而不需要迭代,这会高效很…

Python enum 枚举判断 key（键）或者 value（值）是否在枚举中

Python enum 枚举判断 key(键) 或者 value(值)是否在枚举中 python 的基本用法请浏览:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/9856424.html 这里讨论如何判断 key(键) 或者 value(值)是否在枚举中 from enum import Enum class testEnum(Enum): key1 = 0 key2 = 1 "key1" in testEnum.__members__ 0 in testE…

Python性能提升小技巧

第一部分 1-使用内建函数: 你可以用Python写出高效的代码,但很难击败内建函数. 经查证. 他们非常快速 2-使用 join() 连接字符串. 你可以使用 + 来连接字符串. 但由于string在Python中是不可变的,每一个+操作都会创建一个新的字符串并复制旧内容. 常见用法是使用Python的数组模块单个的修改字符;当完成的时候,使用 join() 函数创建最终字符串. >>> #This is good to glue a large number of strings &…

Python性能鸡汤

http://pythoner.org/wiki/257/ 毫无疑问:Python程序没有编译型语言高效快速. 甚至Python拥护者们会告诉你Python不适合这些领域. 然而,YouTube已用Python服务于每小时4千万视频的请求. 你所要做的就是编写高效的代码和需要时使用外部实现(C/C++)代码. 这里有一些建议,可以帮助你成为一个更好的Python开发者: 1. 使用内建函数: 你可以用Python写出高效的代码,但很难击败内建函数. 经查证. 他们非常快速. 2.使用join()…

Python性能鸡汤（转）

英文原文:http://blog.monitis.com/index.php/2012/02/13/python-performance-tips-part-1/ 英文原文:http://blog.monitis.com/index.php/2012/03/21/python-performance-tips-part-2/ 翻译原文:http://www.oschina.net/question/1579_45822 第一部分阅读 Zen of Python,在Python解析器中输入 im…

python性能对比

python性能对比之items #1 #-*- coding:utf8-*- import datetime road_nodes = {} for i in range(5000000): road_nodes[i] = {'id':i} beg_time = datetime.datetime.now() for key, val in road_nodes.items(): pass end_time = datetime.datetime.now() print "time_scan:…

Python性能鸡汤(转)

英文原文:http://blog.monitis.com/index.php/2012/02/13/python-performance-tips-part-1/ 英文原文:http://blog.monitis.com/index.php/2012/03/21/python-performance-tips-part-2/ 译文:http://www.oschina.net/question/1579_45822 Python是解释型语言,因此它的执行效率不高 [1] ,但这并不影响它的流行.…