Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理适用人群有一定Java基础的学生或工作者课程简介 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架. Hadoop 以一种可靠.高效.可伸缩的方式进行数据处理. Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理. Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度. Hadoop 还…

资源介绍 链接:http://pan.baidu.com/s/1kV6nWJP 密码:ryfd     链接:http://pan.baidu.com/s/1dEZWlP3 密码:y82m 更多资源 请加入  机器学习交流qq群:342942219 源自: 最全的机器学习&深度学习入门视频课程集 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ldily110/article/details/53087437…

把数据从hadoop导出到关系型数据库 将数据从HDFS导出到RDBMS数据库 导出前,目标表必须存在于目标数据库中. u  默认操作是从将文件中的数据使用INSERT语句插入到表中 u  更新模式下,是生成UPDATE语句更新表数据 语法 以下是export命令语法. $ sqoop export (generic-args) (export-args) 示例 数据是在HDFS 中“EMP/”目录的emp_data文件中.所述emp_data如下: 1201, gopal,     manag…

把数据从关系型数据库导入到hadoop 启动sqoop 导入表表数据到HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS. sqoop import \ --connect jdbc:mysql://mini1:3306/userdb \ --username root \ --password 123456 \ --table emp --m 在/root/sqoop下执行命令,导入emp表到hdfs ./sqoop import \ --connect jdbc:mys…

为了进行数字化IT治理,需要对一些应用进程相关指标进行采集并入库.收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓,入到Kafka里面,并通过Kibana可视化展示. 需要进行采集的应用进程相关指标如下: ES入库的规范如下: 中文名 英文名 类型 是否必填 说明 指标名称 indexName CHAR 是 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明,指标采集数据…

一.背景 ​ 最近,Docker技术真是一片火热,它的出现也弥补了虚拟机资源消耗过高的问题,直接让虚拟化技术有了质的飞跃.那么本文我们来聊一聊Docker,和大家一起认识Docker,简单入门Docker. 二.虚拟化技术简介和发展 1. 阶段一:无虚拟化技术 众所周知,在虚拟化技术出现之前,我们依靠扩展物理机的方式来扩展我们的应用,这个阶段很痛苦,也有很多的缺点,比如: Capex费用昂贵 Go to Product速度极其慢 系统可移植行极低 资源利用率极低 2. 阶段二:基于Hypervi…

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Hadoop源码学习笔记(6) ——从ls命令一路解剖 Hadoop几个模块的程序我们大致有了点了解,现在我们得细看一下这个程序是如何处理命令的. 我们就从原头开始,然后一步步追查. 我们先选中ls命令,这是一个列出分面式文件系统中的目录结构.传入一个查阅地址,如果没有则是根目录.启动NameNode和DataNode服务.然后在命令行中输入ls : 换成程序,如果写呢,我们新建一个ClientEnter类.之前章节中,我们就知道,在命令行中输入的dfs命令,指向到org.apache.hado…

需要学习python的相关视频资源: python3英文视频教程(全87集) http://pan.baidu.com/s/1dDnGBvV Python 从入门到精通视频(全60集)链接:http://pan.baidu.com/s/1eQw2dd4 密码:9bdl python学习手册视频教程(全44集) http://pan.baidu.com/s/1o64tpf8 零基础入门学习Python(全42集) 链接:http://pan.baidu.com/s/1qWNmdKo 密码:jrjy…

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之前曾看到一篇新闻,Linux之父建议大家找一份基于Linux和开源环境的工作.今天就来聊一聊我的想法,本人8年Linux运维一线经验,呆过很多互联网公司,从一线运维做到运维架构师一职,也见证了中国运维行业从无人问津到可圈可点的整个演变过程. Linux系统目前主要应用在企业服务器上,学习Linux,更多的是向Linux系统/运维工程师方向进军.比如云计算系统工程师,大数据运维工程师,运维开发工程师其职位都是Linux运维工程师的进阶.下面就整体介绍下,作为过来人,怎么学习Linux,以及Lin…

不过大家的留言都很精彩,希望大家也可以去留言区逛一逛~~ 好在这不是最后一期送书,之前已经有了好多活动,小编一定继续为大家多送些福利. 希望大家可以一如既往的关注脚本之家,支持爱你们的小编,共同进步! 正文 前几天看到一篇新闻,Linux之父建议大家找一份基于Linux和开源环境的工作.今天就来聊一聊我的想法,本人8年Linux运维一线经验,呆过很多互联网公司,从一线运维做到运维架构师一职,也见证了中国运维行业从无人问津到可圈可点的整个演变过程. Linux系统目前主要应用在企业服务器上,学习L…

首先祝贺你选择学习Linux,你可能即将踏上Linux的工作之旅,出发之前,让我带你来看一看关于Linux和Linux运维的一切. Linux因其高效率.易于裁剪.应用广等优势,成为了当今中高端服务器的主要操作系统,并且处于一个不可替代的地位.Linux可安装在各种计算机硬件设备中,比如手机.平板电脑.路由器.视频游戏控制台.台式计算机.大型机和超级计算机.随着Linux在中国市场迅猛发展,国内Linux人才缺口逐渐凸显.Linux人才招聘也成了当前最热门的招聘之一. 首先linux是一个非常非…

这是一个关于Gradle的学习系列,其中包含以下文章: Gradle快速入门 创建Task的多种方法 读懂Gradle语法 增量式构建 自定义Property 使用java Plugin 依赖管理 构建多个Project 自定义Task类型 自定义Plugin 请通过以下方式下载本系列文章的Github示例代码: git clone https://github.com/davenkin/gradle-learning.git 和Maven一样,Gradle只是提供了构建项目的一个框架,真正起作…

这是一个关于Gradle的学习系列,其中包含以下文章: Gradle快速入门 创建Task的多种方法 读懂Gradle语法 增量式构建 自定义Property 使用java Plugin 依赖管理 构建多个Project 自定义Task类型 自定义Plugin 请通过以下方式下载本系列文章的Github示例代码: git clone https://github.com/davenkin/gradle-learning.git 和Maven一样,Gradle只是提供了构建项目的一个框架,真正起作…

Linux运维工程师是一个新颖岗位,现在非常吃香,目前从行业的角度分析,随着国内软件行业不断发展壮大,越来越多复杂系统应运而生,为了保证系统稳定运行,必须要有足够多的Linux运维工程师.维护是软件生命周期中非常重要一个阶段,当前国内的运维工程师人才相对稀缺,故在未来几年,运维工程师肯定会成为一个热门职业. Linux运维工程师发展前景从薪资待遇这方面来看,工作经验不到1年的人,在北上广大概是4k左右,基础相对好些的人,能达到5.5K左右.有相关工作经验的,一般在7K以上.Linux运维相关工作…

申明:本文出自:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5448857.html(该博客干货较多) 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>. 链接:https://pan.baidu.com/s/1v6KxWA3kCJWAC0HpDSV4_A           提取码:msd9 学习hadoop不需要过度深入,java学习到javase,Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍…

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以…

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了.在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) : http://www.panchengming.com/2017/11/26/pancm55/ 中成功的搭建了Hadoop的环境,本文主要讲的是Hadoop+Spark 的环境.虽然搭建的是单机版,…

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…

一.什么是Hadoop? Hadoop可以简单的理解为一个数据存储和数据分析分布式系统.随着互联网的普及产生的数据是非常的庞大的,那么我们怎么去处理这么大量的数据呢?传统的单一计算机肯定是完成不了的,那么大体的出路只有两条,第一种是研究更牛逼的计算机(比如说超级计算机和量子计算机),但是超级计算机和量子计算机研究耗费的时间和金钱是难以想象的,第二条就是集群计算(数据量巨大一台计算机不行,我一百台,一万台计算机处理总可以了吧?)那么Hadoop就是后者. Hadoop并不是去强化某一台计算机的计算…

1.Hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统集成架构,用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序,充分利用集群的威力来进行高速运算与存储,具有可靠.高效.可伸缩的特点. 大数据学习资料分享群119599574 Hadoop的核心是YARN,HDFS,Mapreduce,常用模块架构如下 2.HDFS 源自谷歌的GFS论文,发表于2013年10月,HDFS是GFS的克隆版,HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础,它是一个高度容错的系统,能检测…

作者: seriouszyx 首发地址:https://seriouszyx.top/ 代码均可在 Github 上找到(求Star) 最近想要了解一些前沿技术,不能一门心思眼中只有 web,因为我目前对 Java 语言及其生态相对熟悉,所以在网上搜集了 Hadoop 相关文章,并做了整合. 本篇文章在于对大数据以及 Hadoop 有一个直观的概念,并上手简单体验. Hadoop 基础概念 Hadoop 是一个用 Java 实现的开源框架,是一个分布式的解决方案,将大量的信息处理所带来的压力分摊…

HDFS基本API的应用(包含IDEA的基本设置) 在上一篇博客中,本人详细地整理了如何从0搭建一个HA模式下的分布式Hadoop平台,那么,在上一篇的基础上,我们终于可以进行编程实操了,同样,在编程前需要做一些准备工作,好了,那我们就开始吧! 1. 编程准备 在后续的学习中,我们基本都是在用IntelliJ IDEA这款集成开发环境,所以在Windows端,我们首先需要准备以下这三款软件: 1)IntelliJ IDEA软件下载并安装,盗版即可,激活码自己上百度搜,本人使用的版本是Intell…

1.Hadoop概述 1.1 Hadoop名字的由来 Hadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名 Hadoop的官网:http://hadoop.apache.org . 1.2 Hadoop介绍 Hadoop是Apache的一个顶级项目.是开源的.分布式存储+分布式计算平台:它由以下几个模块构成: Hadoop Common: 这是支持hadoop其他模块的通用工具模块 Hadoop Distributed File System(HDFS):分布式文件系统 Hadoop…

文章目录 一 HDFS概念 1.1 概念 1.2 组成 1.3 HDFS 文件块大小 二 HFDS命令行操作 三 HDFS客户端操作 3.1 eclipse环境准备 3.1.1 jar包准备 3.2 通过API操作HDFS 3.2.1 HDFS获取文件系统 3.2.2 HDFS文件上传 3.2.3 HDFS文件下载 3.2.4 HDFS目录创建 3.2.5 HDFS文件夹删除 3.2.6 HDFS文件名更改 3.2.7 HDFS文件详情查看 3.2.8 HDFS文件夹查看 3.3 通过IO流操作…

文章目录 大数据概论 一.大数据概念 二.大数据的特点 三.大数据能干啥? 四.大数据发展前景 五.企业数据部的业务流程分析 六.企业数据部的一般组织结构 Hadoop(入门) 一 从Hadoop框架讨论大数据生态 1.1 Hadoop是什么 1.2 Hadoop发展历史 1.3 Hadoop三大发行版本 1.4 Hadoop的优势 1.5 Hadoop组成 1.5.1 HDFS架构概述 1.5.2 YARN架构概述 1.5.3 MapReduce架构概述 1.6 大数据技术生态体系 1.7 推…

Hadoop:一个开源的.可运行于大规模集群上的分布式计算平台.实现了MapReduce计算模型和分布式文件系统HDFS等功能,方便用户轻松编写分布式并行程序. Hadoop生态系统: HDFS:Hadoop 分布式文件系统,是Hadoop项目的两大核心之一. HBase:提供高可靠性.高性能.可伸缩.实时读写.分布式的列数据库,一般采用HDFS作为其底层数据存储,用于存储非结构化数据. MapReduce:一种并行编程模型,将复杂的.运行于大规模集群上的并行计算过程高度抽象到Map和Reduc…

4.1 HADOOP集群搭建 4.1.1集群简介 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager (那mapreduce是什么呢?它其实是一个应用程序开发包) 本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色分配如下: hdp-nod…

Hadoop编程实战——Mapreduce基本功能实现 此篇博客承接上一篇总结的HDFS编程实战,将会详细地对mapreduce的各种数据分析功能进行一个整理,由于实际工作中并不会过多地涉及原理,因此,掌握好mapreduce框架将会有助于了解sql语句在大数据场景下的底层实现原理,从而能够帮助开发人员优化sql语句,提高查询速度,废话不多说,现在正式开始吧! 1. Mapreduce入门——word count实现 一个基本的mapreduce程序一般要写三个类,Mapper类,Reducer…